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[導讀] 過去五年,IT化成為安防企業(yè)比拼的重點。但在未來五年,人工智能才是安防企業(yè)布局的重點。安防企業(yè)的重心已經(jīng)不再是監(jiān)控硬件,人工智能軟件和服務成為安防行業(yè)的新的贏利點?;蛟S在不久的將來就會有部分安防

過去五年,IT化成為安防企業(yè)比拼的重點。但在未來五年,人工智能才是安防企業(yè)布局的重點。安防企業(yè)的重心已經(jīng)不再是監(jiān)控硬件,人工智能軟件和服務成為安防行業(yè)的新的贏利點?;蛟S在不久的將來就會有部分安防企業(yè)因人工智能而消失,用好AI的安防企業(yè)才會擁有更精彩的明天。

繼3D、4K、HDR、VR、AR之后,人工智能(ArtificialIntelligence簡稱AI)成為了新的風口。一時間,人們對AI津津樂道,各行業(yè)都希望能與AI“親密接觸”,乘風前行。安防領域也不例外,在尋找安防與AI結合點的路上,大家是不遺余力。各種與AI相關的安防產(chǎn)品、技術和方案逐漸增多,一些非安防廠商也在借助AI試圖進入安防。

那么這次AI是如何火起來的,AI對于安防是錦上添花,還是實際需要呢?

安防實施AI的有力條件

現(xiàn)在各行各業(yè)都在向AI靠攏,但若論在哪個行業(yè)AI發(fā)展的會更快、更具有潛力,非安防莫屬。因為安防具有AI發(fā)展需要的必要條件。

首先,安防擁有大數(shù)據(jù)。安防行業(yè)最大的資源就是海量高清的視頻圖像以及通行數(shù)據(jù),安裝在各種場景中的安防攝像機能夠實現(xiàn)365天全天候的采集,可以源源不斷的輸出海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以充分滿足人工智能對于算法模型訓練的要求。同時安防行業(yè)事前預防、事中響應、事后追查的訴求與人工智能的技術邏輯完全吻合。

其次,安防與AI有著很深的淵源。早在十余年前,智能即與視頻監(jiān)控技術密切結合,推出了第一代智能監(jiān)控系統(tǒng)。如今,智能監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)覆蓋到眾多應用領域。AI技術的應用讓安防行業(yè)初步嘗到了甜頭。

再次,政府的支持。2016年《“互聯(lián)網(wǎng)”人工智能三年行動實施方案》中提出,要實施智能安防推廣工程,鼓勵安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展合作,研發(fā)集成圖像與視頻精準識別、生物特征識別、編碼識別等多種技術的智能安防產(chǎn)品,推動安防產(chǎn)品的智能化、集約化、網(wǎng)絡化。

支持面向社會治安、工業(yè)安全以及火災、有害氣體、地震、疫情等自然災害智能感知技術的研發(fā)和成果轉化,推進智能安防解決方案的應用部署。支持部分有條件的社區(qū)或城市開展基于人工智能的公共安防區(qū)域示范,加快重點公共區(qū)域安防設備的智能化改造升級。

AI能解決安防的那些實際需求?

首先,公安行業(yè)迫切需求在海量的視頻信息中,分析發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索。AI在視頻內容的特征提取、內容理解方面有著天然的優(yōu)勢。通過實時分析視頻內容,檢測運動對象,識別人、車等屬性信息,能迅速發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索,大大提高公安檢索圖像的效率;其次,交通行業(yè)利用AI技術,可實時分析城市交通流量,實時掌握著城市道路上通行車輛的軌跡信息,停車場的車輛信息,以及小區(qū)的停車信息,合理調配資源、疏導交通,提升整個城市的運行效率,為居民的出行暢通提供保障;

再次,在智能樓宇的應用。AI是建筑的大腦,綜合控制著建筑的安防、能耗,對于進出大廈的人、車、物實現(xiàn)實時的跟蹤定位,區(qū)分辦公人員與外來人員,監(jiān)控大樓的能源消耗,使得大廈的運行效率最優(yōu),延長大廈的使用壽命。第四,在工廠園區(qū)的應用。

在工廠園區(qū)場所,一方面是廣泛應用在生產(chǎn)線上的操作機器人,一方面是利用可移動巡線機器人,定期巡邏,分析潛在的風險,保障全封閉無人工廠的可靠運行。

第五,民用安防的應用,主要體現(xiàn)在人工智能和智能家居的結合,利用人工智能強大的計算能力及服務能力,為每個用戶提供差異化的服務,提升個人用戶的安全感,確實滿足人們日益增長的服務需求??梢钥闯?,安防對于AI具有切實的實際需求,而安防又是一個涉及廣泛的行業(yè),只要深入挖掘,AI在安防大有作為。

企業(yè)紛紛布局AI

在這樣的背景下,安防企業(yè)紛紛打出AI大旗,以抓住這難得的市場機遇。如海康提出了安防行業(yè)“AI+”的理念。推出基于AI深度學習技術的“獵鷹”、“刀鋒”結構化服務器,發(fā)布“深眸”攝像機、“超腦”NVR、“臉譜”人臉分析服務器等多款AI系列產(chǎn)品。此外,其還與英偉達和Movidius形成了合作伙伴關系。

英偉達是目前最大的人工智能芯片GPU的生產(chǎn)商,Movidius則是計算機視覺芯片及解決方案的行業(yè)黑馬,并于2016年9月被Intel收購。這種合作十分有助于??滴磥碓谌斯ぶ悄茴I域的推進。

大華股份于2016年第三季度成立AI研究院,依托于公司在CPUDSP、GPU和FGPA等芯片平臺上深厚的軟硬件研發(fā)能力,并結合對行業(yè)需求的深刻理解,研發(fā)了基于深度學習技術的人臉識別、視頻結構化、異常行為分析、高密度人群分析等前后端產(chǎn)品和解決方案。今年3月,公司發(fā)布了多款“睿智”系列視頻結構化服務器,可支持192路高清視頻實時結構化分析,大幅提高了平安城市視頻使用效率。

科達目前在AI領域主要有兩大應用:一是緊貼公安實戰(zhàn)應用的“獵鷹”人員分析系統(tǒng),二是應用在智能交通領域的“海燕”車輛二次分析系統(tǒng)。通過視頻監(jiān)控與智能分析技術的結合,聚焦視頻大數(shù)據(jù)的實戰(zhàn)應用,有效提升了公安和交通的實戰(zhàn)效能。對于AI,科達強調實戰(zhàn),以應用為王,所有相關AI技術的解決方案都是以此為基礎來展開。

宇視從去年10月到今年6月,短短半年內,就聯(lián)合英偉達、英特爾發(fā)布了兩款基于AI的智能分析服務器。其中最新的“昆侖二號”服務器一臺可并發(fā)處理2.4億人臉大庫智能搜索、或200億人車物的結構化數(shù)據(jù)分析、或8億人臉數(shù)據(jù)秒級“以圖搜索”應用。不難看出,宇視在前端后端集中發(fā)力,布局視頻圖像深度智能化的意圖已非常明顯。

結語

雖然目前AI還處于發(fā)展階段,在安防的應用也只是小荷才露尖尖角,仍然存在不少問題,但得益于數(shù)據(jù)、算法、計算能力的發(fā)展、政府的支持、企業(yè)的擁躉,AI發(fā)展的勢頭已經(jīng)不可阻擋。而對于安防行業(yè)來講,傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控利潤正在持續(xù)下降,市場趨向飽和,各廠家產(chǎn)品同質化嚴重,競爭愈發(fā)激烈,急需尋找新的業(yè)務增長點,AI的崛起正好提供了這樣的機遇。

這些年來,安防不斷朝著智能化方向發(fā)展,AI為這個方向做了更為強大的加持,相信未來AI將全面融入安防領域的方方面面,帶領安防也進入全面智能時代。

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