我們正經(jīng)歷著前所未有的危機(jī)。在新冠病毒COVID-19大流行期間，醫(yī)護(hù)人員已成為一線英雄，加班加點(diǎn)，以保護(hù)我們的社區(qū)免受新型冠狀病毒的傳播。但是，他們并不能免于大流行所營造的焦慮，不確定的氣氛，甚至?xí)腥竟跔畈《尽?/p>

因此，我們需要保護(hù)在危機(jī)期間奮戰(zhàn)在第一線的醫(yī)護(hù)人員。在我看來，這意味著充分利用我們可以使用的所有工具，其中包括AI。

創(chuàng)意解決方案

毫無疑問，當(dāng)前形勢需要創(chuàng)造性的解決方案。美國已經(jīng)成為全球大流行的中心;截至4月16日，美國共確診644188例，死亡28579例。盡管通過下令關(guān)閉部分地區(qū)和留在家中來努力使曲線變平，但所有的醫(yī)院幾乎都被傳入的病例所淹沒。根據(jù)NPR的報(bào)告，對醫(yī)務(wù)人員士氣的影響同樣存在問題。

NPR記者Will Stone和Leila Fadel最近寫道：“宣布的大流行病已近一個月，一些醫(yī)療保健工作者說，他們已經(jīng)疲憊不堪，因?yàn)樵谌找婢o張的醫(yī)療保健體系中治療一批重癥患者的壓力很大?！?/p>

“許多人質(zhì)疑他們有多長時間會冒著自己的健康風(fēng)險(xiǎn)...在許多醫(yī)院中，大流行病改變了急診室，并顛覆了以前人們認(rèn)為理所當(dāng)然的規(guī)程和預(yù)防措施。”

醫(yī)院正在竭盡全力確?？醋o(hù)者的安全和受到保護(hù)，但是他們的資源卻太少了。據(jù)報(bào)道，紐約等高傳染地區(qū)的一些醫(yī)院只能每五天給醫(yī)護(hù)人員一個N95口罩。使用過的口罩要收集、消毒并在兩次使用之間循環(huán)使用。但是，一些前線工人擔(dān)心，鑒于這種疾病具有高度傳染性，他們可能得不到充分的保護(hù)。

位于圣路易斯的急診室護(hù)士索菲亞·拉戈(Sophia Rago)對NPR的記者說：“那種不確定的感覺令人沮喪，因?yàn)槟悴粫艿奖Ｗo(hù)?！?/p>

我們需要盡可能地保護(hù)一線工人。顯而易見的解決方案是增加個人防護(hù)設(shè)備(PPE)和N95口罩的存放;但是，鑒于我們面臨全國性的短缺，這種解決方案似乎不太可能。我們至少可以減少患者與醫(yī)護(hù)人員之間傳播的風(fēng)險(xiǎn)的方法是，投資能夠自動執(zhí)行某些醫(yī)療保健協(xié)議并限制緊密聯(lián)系的AI驅(qū)動解決方案。

“傳統(tǒng)過程，那些依靠人在信號處理的關(guān)鍵路徑中發(fā)揮作用的過程，受我們訓(xùn)練、組織和部署人工的速度的限制。而且，傳統(tǒng)的流程隨著規(guī)模的擴(kuò)大而回報(bào)率越來越低?！币蝗簲?shù)字健康研究人員最近在《哈佛商業(yè)評論》的一篇文章中寫道。

“數(shù)字系統(tǒng)可以無限制地按幾乎無限的速率擴(kuò)展。理論上唯一的瓶頸是計(jì)算能力和存儲容量。數(shù)字系統(tǒng)可以跟上指數(shù)增長的步伐?！?/p>

這些由AI驅(qū)動的數(shù)字化解決方案通常分為兩大類：疾病控制和患者管理。

評估AI限制疾病傳播的能力

在限制疾病傳播方面，目標(biāo)是使用AI工具更好地分配人力資源，同時仍然保護(hù)患者和員工。以最近在佛羅里達(dá)州坦帕綜合醫(yī)院部署的篩查系統(tǒng)為例。該AI框架是由自主護(hù)理創(chuàng)業(yè)公司Care.ai設(shè)計(jì)的，旨在促進(jìn)感染者與他人接觸之前的早期識別和攔截。

根據(jù)《華爾街日報(bào)》的一份報(bào)告，Care.ai工具會進(jìn)入入口攝像頭并進(jìn)行面部熱掃描。如果系統(tǒng)標(biāo)記出發(fā)燒或變色等發(fā)燒癥狀，則可以通知醫(yī)護(hù)人員并立即采取干預(yù)措施。

其他技術(shù)公司(例如Microsoft)已在全球各地的設(shè)施中推出了類似的遠(yuǎn)程診斷和警報(bào)工具。它們的獨(dú)特功能各不相同，但目的卻是相同的：防止感染擴(kuò)散并為過度勞累的人員提供支持。

正如Microsoft的代表在最近的新聞稿中分享的那樣，“ AI技術(shù)不僅可以提高防疫工作的效率，而且還可以減輕一線人員的工作負(fù)擔(dān)，從而可以更有效地利用有限的人力資源?！?/p>

在這些資源緊缺的時間里，毫無疑問需要援助。

AI的診斷和患者管理應(yīng)用程序

與大流行作斗爭是一項(xiàng)需要速度的任務(wù)?，F(xiàn)在，醫(yī)務(wù)人員必須比以往任何時候都更能夠準(zhǔn)確、快速地識別出感染的患者，以便他們能夠追蹤并希望遏制病毒傳播。但是，這樣做并非易事。

借用《福布斯》撰稿人溫迪·辛格(Wendy Singer)的話說：“如今，分析測試結(jié)果需要熟練的技術(shù)人員和許多寶貴的時間，甚至幾天。但是在當(dāng)前現(xiàn)實(shí)中，醫(yī)療保健系統(tǒng)需要立即分析成千上萬的結(jié)果，并使盡可能少的實(shí)驗(yàn)室工作人員暴露于該病毒?！?/p>

我們沒有那么多時間。不能讓我們的實(shí)驗(yàn)室工作人員面臨不必要的風(fēng)險(xiǎn)。幸運(yùn)的是，尖端的AI技術(shù)可以提供解決方案。借助AI，醫(yī)院可以自動化測試過程的某些步驟，從而減少了處理測試結(jié)果所需的時間和精力。

這些功能不只是假設(shè)的;自大流行爆發(fā)以來的幾周內(nèi)，衛(wèi)生技術(shù)初創(chuàng)公司Diagnostics.ai為美國和英國的實(shí)驗(yàn)室提供了一種診斷工具，該工具可通過自動進(jìn)行DNA分析來簡化測試過程。

但是，人工智能診斷程序的應(yīng)用并不僅限于測試。一些人還使用人工智能來支持過度擴(kuò)張的醫(yī)院中的人口管理。以色列的一家醫(yī)療設(shè)備開發(fā)商EarlySense最近開發(fā)了一種AI驅(qū)動的傳感器，該傳感器可以識別哪些患者最有可能在六到八個小時內(nèi)面臨敗血癥和呼吸衰竭等并發(fā)癥。這樣可以為醫(yī)院提供最佳分配有限資源和員工注意所需的信息。

任何AI創(chuàng)新(無論多么出色或有幫助)都不會解決我們的資源短缺問題。毫無疑問，醫(yī)療保健提供者需要更多的個人防護(hù)裝備和支持，或者他們立即需要它。但是，AI為篩查和患者管理工作提供的好處顯而易見。我們至少考慮到這樣的工具的部署可以減輕我們疲憊的前襯板肩膀的負(fù)擔(dān)，這似乎是合理的。