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[導讀] 日本在高齡少子化的影響下,獨居老人、空屋比例增多,為有效率確保住宅安全,物聯(lián)網(wǎng)(IOT)房屋系統(tǒng)是一大發(fā)展重點。近期,東京理科大學工學部副教授伊藤拓海等人,為開發(fā)停電、斷訊也能自我診斷受損情況之

日本在高齡少子化的影響下,獨居老人、空屋比例增多,為有效率確保住宅安全,物聯(lián)網(wǎng)(IOT)房屋系統(tǒng)是一大發(fā)展重點。近期,東京理科大學工學部副教授伊藤拓海等人,為開發(fā)停電、斷訊也能自我診斷受損情況之物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),進行了一項實測。

一般來說,這種牽涉網(wǎng)絡的 IoT 系統(tǒng),只要遇到停電、斷訊情況,就毫無用武之處。然而,地震、臺風等天災頻繁的日本,勢必得想出解決之道。根據(jù)《Newswitch》報導,針對該情況,東京理科大學研究團隊試圖開發(fā)出一套,能夠在緊急時刻使用的 IoT 監(jiān)控系統(tǒng)。為此與大分縣國東市合作,于該市建立一棟小型木造實驗屋進行測試。

該團隊將物聯(lián)網(wǎng)傳感器與人工智能分析等技術(shù)結(jié)合,目標開發(fā)出一套系統(tǒng),讓建筑能夠檢測自身受損情況,并將信息傳送至房屋主人手機,期盼將災后建筑損害診斷無人化、精準化,以利早日執(zhí)行修復工程。

至于不可或缺的電力到底該如何獲得?該團隊想出“環(huán)境發(fā)電”,利用建筑的震動和周邊的熱來進行發(fā)電,就算停電也能維持系統(tǒng)機能。如此一來,就能避免災害帶來的通訊阻礙,以省電的無線通信執(zhí)行通知。

而在非災害時刻,該系統(tǒng)會持續(xù)獲取數(shù)據(jù),以機器學習認識住戶的移動和建筑本身,一旦房屋因地震而產(chǎn)生變化時,就能夠依變形、震動的狀態(tài)來推測出損傷的位置和受害程度。

此外,若是有不速之客入侵,或住戶發(fā)生吵架、生病等有別于日常的舉動,也可能實時辨識并通知相關(guān)人士,有助于防盜或守護獨居老人的安全。

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