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[導讀] 萬物互聯(lián)和萬物智能得以實現(xiàn),核心推動力量來自半導體產(chǎn)業(yè),數(shù)百億智能設(shè)備連接網(wǎng)絡(luò),用于數(shù)據(jù)采集的物聯(lián)網(wǎng)芯片和高性能AI芯片需求劇增,因萬物互聯(lián)采集海量數(shù)據(jù),經(jīng)數(shù)據(jù)中心構(gòu)造的云端對數(shù)據(jù)進行處理,從而

萬物互聯(lián)和萬物智能得以實現(xiàn),核心推動力量來自半導體產(chǎn)業(yè),數(shù)百億智能設(shè)備連接網(wǎng)絡(luò),用于數(shù)據(jù)采集的物聯(lián)網(wǎng)芯片和高性能AI芯片需求劇增,因萬物互聯(lián)采集海量數(shù)據(jù),經(jīng)數(shù)據(jù)中心構(gòu)造的云端對數(shù)據(jù)進行處理,從而帶動整個半導體發(fā)展,依據(jù)Gartner分析數(shù)據(jù)顯示,物聯(lián)網(wǎng)的半導體市場將高達340億美元,芯片廠商是這個時代最大受益者。

從云端到網(wǎng)絡(luò),再到現(xiàn)在邊緣側(cè)的創(chuàng)新,這些都給半導體帶來了巨大的機遇,有2000億美元的規(guī)模,作為半導體長跑了50年的英特爾,持續(xù)聚焦物聯(lián)網(wǎng)芯片、邊緣計算和計算機視覺三大重點,包括Movidius AI芯片、FPGA開發(fā)套件等等,引領(lǐng)人工智能和自動化革命。

物聯(lián)網(wǎng)推動AI芯片發(fā)展

3G和4G普及推動移動互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展,以Sigfox、LoRa和NB-IoT等通信技術(shù)則解決為物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模部署低功耗、遠程連接等需求,但伴隨5G通信技術(shù)的興起,勢必將開啟一個新的時代。5G并不只是網(wǎng)速提升,而是讓萬物互聯(lián)成為可能,我們正站在歷史新階段的關(guān)口。

5G結(jié)合人工智能技術(shù),讓一切設(shè)備互聯(lián)激活萬物智能,至此,科技界一致認為物聯(lián)網(wǎng)和人工智能也將成為信息科技亮點,萬物互聯(lián)和云端和人工智能等技術(shù)融合,推動社會變革,進入一個萬物具有感知的智能社會。

而在這個時代,物聯(lián)網(wǎng)資深專家楊劍勇指出,高性能芯片則成為這個時代制高點,為此孫正義更是巨資豪賭,例如以236億美元收購移動芯片霸主ARM,并成為AI芯片領(lǐng)頭羊的英偉達第四大股東,這是孫正義繼投資馬云后,再次豪賭并寄望成為芯片霸主。與此同時,科技巨頭紛紛向芯片領(lǐng)域挺進,谷歌、蘋果、阿里巴巴和華為在AI芯片投入巨額資金,曾橫掃圍棋界的人工智能系統(tǒng)AlphaGo,背后就是依靠谷歌深度學習芯片TPU支撐。

贏得人工智能就能贏得未來,而芯片作為人工智能時代制高點,在AI芯片爭奪中,聚集了英特爾、英偉達、高通、ARM和谷歌、蘋果、華為與阿里巴巴等核心玩家。因眾多重量級玩家的加入,全球圍繞人工智能芯片帶來更多不確定性,但在物聯(lián)網(wǎng)資深專家楊劍勇看來,當前芯片競爭格局,依然以半導體廠商主導。

那么英特爾、英偉達和高通三大半導體芯片巨頭誰將稱雄?

(一)英特爾

而英特爾、英偉達和高通巨頭也將因IoT芯片和AI芯片,將為他們帶來數(shù)十億美元的收入。在今年8月英特爾一場數(shù)據(jù)為中心創(chuàng)新峰會上,透露出一組數(shù)據(jù),有超過10億美元的收入來自于在數(shù)據(jù)中心使用英特爾至強處理器運行人工智能的客戶。

不過,早前就面向物聯(lián)網(wǎng)方向推出芯片,比如高通MDM9206,全面支持eMTC、NB-IoT等多種模式。與此同時,高通從基礎(chǔ)設(shè)施、芯片、模塊和設(shè)備等打造一個穩(wěn)健、開放的生態(tài)系統(tǒng),為不同規(guī)模的企業(yè)降低其設(shè)計創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)解決方案并實現(xiàn)商用落地的難度,助力他們把握物聯(lián)網(wǎng)的巨大機遇并取得成功。

已通過 ODM 廠商提供了超過 30 款可供量產(chǎn)的參考設(shè)計平臺,包括聲控家居控制中心、智能音箱、聯(lián)網(wǎng)攝像頭和智能手表等其他智能設(shè)備,帶動高通物聯(lián)網(wǎng)芯片銷售增長,這將是繼智能手機之后,IoT芯片將是高通第二大市場。目前,高通物聯(lián)網(wǎng)芯片的出貨量,正在以每天100萬片的速度增長。這一數(shù)據(jù)來自高通市場營銷總監(jiān)Ignacio Contreras。

在過去幾年,高通在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域業(yè)務(wù)增長迅猛,取得了雙位數(shù)的穩(wěn)健增長,預(yù)計本財年,高通在該領(lǐng)域的營收將超過10億美元。早前福布斯報道稱,高通已經(jīng)在物聯(lián)網(wǎng)市場中走出了一條差異化道路,以及本財年物聯(lián)網(wǎng)收入有望翻倍增長。

(三)英偉達

英偉達則直接受益AI技術(shù),基于深度學習的AI技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各行業(yè),英偉達迎來了史上發(fā)展最好的時期,其市值更是一路飆漲,如今僅次于英特爾,成為全球第二大芯片企業(yè),有消息指出,過去一年,AI芯片為英偉達帶來了10億美元收入。

以英偉達GPU來構(gòu)造數(shù)據(jù)中心成為眾多巨頭訓練AI系統(tǒng)首選芯片,推動數(shù)據(jù)中心收入呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢。2019財年第一季數(shù)據(jù)中心收入同比增長71%至7.01億美元,2019財年第二季度來自數(shù)據(jù)中心收入高達7.60億美元,同比增長83%,帶動英偉達整體季度收入達31.2億美元,較去年同期增長40%。

英偉達基于人工智能計算需求增長帶來的機遇,全球最快的7個超級計算機中有5個均采用了英偉達GPU,適用于AI和高性能計算的統(tǒng)一計算平臺NVIDIA HGX-2?應(yīng)用在全球各大云服務(wù)提供商,谷歌云利用英偉達 Tesla P4 GPU,針對AI推理和圖形虛擬化進行優(yōu)化,

面向醫(yī)療機構(gòu)的Project Clara平臺為醫(yī)學成像帶來革命性變化,ARM集成英偉達深度學習加速器并為設(shè)備帶來推理功能,NVIDIA DRIVE Constellation服務(wù)器可以安全地進行自動駕駛車輛駕駛測試等。英偉達通過將GPU作為可以感知和理解世界的計算機、機器人乃至自動駕駛汽車的大腦,GPU深度學習再度點燃了全新的計算時代。

最后

以人工智能為核心的智能化浪潮席卷全球,發(fā)展速度超乎想象,全社會都在積極擁抱,企業(yè)正在加速利用AI等技術(shù)自我變革。在工業(yè)領(lǐng)域,掀起新工業(yè)革命;在AI技術(shù)驅(qū)動下,惠普金融將得以實現(xiàn);在以IOT+AI融合下,人們追求更美好的智慧家庭生活成為現(xiàn)實,也為整個智能家居行業(yè)注入變革。以數(shù)據(jù)化、智慧化推進各行各業(yè)變革,半導體芯片廠商則率先搶下這一波紅利,以及在芯片廠商推動下,也將加速物聯(lián)網(wǎng)和人工智能落地與創(chuàng)新。

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