實時數(shù)據(jù)平臺Streamr與區(qū)塊鏈深度學習平臺Daisy AI合作。Streamr將提供大規(guī)模的實時數(shù)據(jù)。因此，這一合作將促進區(qū)塊鏈的深度學習。

人工智能會有很大的潛力。Statista的報告提到，到2025年，人工智能將擁有898億美元的巨大全球市場。這項技術可以幫助我們在工程、醫(yī)療、制造、銷售、零售等許多方面發(fā)揮作用，然而，在人工智能實現(xiàn)真正的潛力之前，我們還有很長的路要走。

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AI需要大量的數(shù)據(jù)。這些算法需要通過識別模式來“學習”它們。識別模式需要大規(guī)模的數(shù)據(jù)。然而，在這個卷中提供數(shù)據(jù)并不容易。讓我們來了解誰擁有這些數(shù)據(jù)。

此外，大企業(yè)也擁有大量的數(shù)據(jù)。由于大規(guī)模的隱私問題，政府不能放棄對數(shù)據(jù)的監(jiān)管。

像Facebook和谷歌這樣的大公司在我們注冊時也擁有我們的數(shù)據(jù)。他們的業(yè)務模型通常依賴于基于我們的數(shù)據(jù)發(fā)送我們的目標內(nèi)容，盡管我們可能不喜歡它?，F(xiàn)在，數(shù)據(jù)隱私泄露已經(jīng)變得非常普遍，這再次暴露了我們的風險。最終的結(jié)果是，這些集中的組織擁有我們的數(shù)據(jù)。人工智能平臺無法安全地訪問這些數(shù)據(jù)，這使得人工智能很難取得進展。

這項技術還需要重塑。人工智能算法需要大量的數(shù)據(jù)集。然而，他們也需要以高速的速度處理大量的數(shù)據(jù)。這些要求需要大量的投資。然而，這對所有企業(yè)來說都不容易。因此其結(jié)果是，人工智能被限制在擁有雄厚財力的科技巨頭手中。

人們對他們的數(shù)據(jù)保持警惕是可以理解的。他們不知道科技巨頭何時會分享他們的數(shù)據(jù)，也不知道誰能看到他們的數(shù)據(jù)。他們也得不到任何補償。因此如果有激勵措施，人們可能會更傾向于分享他們的數(shù)據(jù)。這些參與者還需要保證，只有他們所允許的內(nèi)容才被能共享。

人工智能需要準確的數(shù)據(jù)。損壞的數(shù)據(jù)可以使人工智能算法學習“錯誤”的課程。這是對人工智能增長的另一個阻礙。這是一個典型的區(qū)塊鏈用例，因為分散是它的一個關鍵價值主張。加密貨幣可以激勵個人共享他們的數(shù)據(jù)。智能合約將確保數(shù)據(jù)的控制權(quán)仍然掌握在個人手中。最后，共識算法和現(xiàn)代密碼學將防止數(shù)據(jù)篡改。

Daisy AI是東京大學下一代人工智能研究中心的一個項目。他們的目標是提高對深度學習算法的數(shù)據(jù)質(zhì)量。他們用區(qū)塊鏈技術來做這件事。Streamr是一個基于瑞士Zug的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)平臺。它的目的是促進實時數(shù)據(jù)交換。他們確保在P2P平臺上進行免費和公平的數(shù)據(jù)交換。共享數(shù)據(jù)的用戶以其數(shù)據(jù)加密貨幣的形式獲得補償。

因此，Streamr/Daisy AI的合作關系勾上了所有方框的內(nèi)容，它承諾將促進區(qū)塊鏈的深度學習。

Streamr的首席執(zhí)行官Henri Pihkala對這個項目表示樂觀。Daisy AI的首席執(zhí)行官Shohei Ohsawa也明確表示，來自Streamr的數(shù)據(jù)流將幫助他們的區(qū)塊鏈深度學習平臺。他們的樂觀是合理的。加密貨幣分析公司CRYPTICS也已成為Streamr的供應商。他們將把他們的數(shù)據(jù)賣給Streamr。這可能有助于加密貨幣交易員解決加密貨幣市場的波動，因為豐富的分析可以改善加密貨幣市場的預測。