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[導讀] 中國開始有安防理念要追溯到1979年,那時安防產(chǎn)品以探測、報警及實體防護為主,主要為博物館、要害單位等高價值場所應用,而隨著中國安防產(chǎn)業(yè)初步形成,安防產(chǎn)品應用領(lǐng)域逐步擴展到金融、房地產(chǎn)、運輸服務(wù)

中國開始有安防理念要追溯到1979年,那時安防產(chǎn)品以探測、報警及實體防護為主,主要為博物館、要害單位等高價值場所應用,而隨著中國安防產(chǎn)業(yè)初步形成,安防產(chǎn)品應用領(lǐng)域逐步擴展到金融、房地產(chǎn)、運輸服務(wù)等行業(yè)。進入21世紀,安防中代表性的視頻監(jiān)控產(chǎn)品向著數(shù)字化、高清化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化趨勢發(fā)展,運用領(lǐng)域也開始向安防產(chǎn)品社會化、民用市場轉(zhuǎn)變。2009年AI技術(shù)開始在多行業(yè)中初步應用,到2012年在安防市場上得到了大規(guī)模地落地與應用,人工智能開始推動傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)進化和革新,新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的出臺,讓眾多安防企業(yè)開始接觸平安城市和智慧城市建設(shè),國家政策方面天網(wǎng)工程和雪亮工程對整體AI安防也有引力式大推動。

新時代變革最重要的驅(qū)動力依然是技術(shù),其實,AI與安防一直很有緣分,AI概念起源于上世紀50年代,正值當時,世界上CCTV攝像機開始商業(yè)化落地。AI與安防在歷時50多年的發(fā)展過程中,并無碰撞經(jīng)歷,隨著AlphaGo引領(lǐng)人工智能的新一波熱潮,再加上智慧城市、智慧社區(qū)、智慧家居落地都離不開安防的應用,新生兒“AI+安防”隨之應運而生。近兩年AI階段的訴求與產(chǎn)品迭代都非常迅速,智能安防產(chǎn)品運用于實際事件的需求凸顯。

目前,安防領(lǐng)域正處在物聯(lián)網(wǎng)與AI技術(shù)革命的中心,這些年技術(shù)從模擬化走向數(shù)字化,從IP化走向AI化,產(chǎn)品線一直在不斷升級迭代。成熟的傳統(tǒng)安防市場已淪為白菜領(lǐng)域,人工智能技術(shù)沖擊著安防傳統(tǒng)商業(yè)模式和技術(shù)模式,AI助力大安防環(huán)境的鏈式反應,帶來了更高的附加值與利潤空間。新時代安防領(lǐng)域儼然成為AI應用的“第一著陸場”,2022年AI將助力安防達到萬億市場的規(guī)模,實現(xiàn)人機結(jié)合、智能防控的現(xiàn)代化AI安防模式時代。

技術(shù)層面:AI安防的技術(shù)要素與推動力

當前所有的AI安防產(chǎn)品,產(chǎn)值不到20億,只有1%的安防設(shè)備應用了AI技術(shù),可以想象AI安防還有巨大的潛力待挖掘

算法、算力、數(shù)據(jù)是AI+安防發(fā)展的三大要素,從技術(shù)層面來看,AI+安防的結(jié)合應用可以提升事件的發(fā)現(xiàn)能力、事件的分析能力、事件的研判能力、事件的處置能力、數(shù)據(jù)采集以及存儲能力,應急響應所需的數(shù)據(jù)要涵蓋流量數(shù)據(jù)、終端數(shù)據(jù)、SIEM數(shù)據(jù)、以及結(jié)合第三方數(shù)據(jù)進行分析研判。同時前端信號的采集和探測設(shè)備中開始加入AI芯片,通過智能識別篩選圖像再進行傳輸,減小傳輸空間和縮短時間,后端處理平臺可同時處理的相關(guān)前端產(chǎn)品數(shù)量大幅度提升,清晰度和識別準確度都顯著提高。

AI并不意味著全部計算與采集到的數(shù)據(jù)都得上到云端,本地邊緣計算/模糊計算一樣重要,很多情況下,安防系統(tǒng)的執(zhí)行與分析并不需要上云端去處理。例如,系統(tǒng)在攝像機內(nèi)部執(zhí)行面部識別時,本地可以計算出此人的名字,只將名字發(fā)送給云端,而不是整個視頻流。這些前提條件是因為本地設(shè)備的處理芯片越來越強大,且越來越小,其實本地處理的另一個好處是,避免敏感信息在外網(wǎng)中泄露。

也許從技術(shù)迭代趨勢來看,AI安防在幾年后將會遇到移動通信的重大變革,攝像頭只需要插一張5G卡,即可繞過Wi-Fi與云端直接連接。視頻搜索功能是谷歌近幾年最下功夫的項目之一,在海量視頻數(shù)據(jù)中,快速搜索到需要找的視頻、事物、活動或文本等。

疾馳狂飆的競爭格局 AI+安防參與者陣營分析

AI安防市場看似波瀾不驚,實則暗流涌動。AI正在補齊安防業(yè)的新短板,因為AI安防行業(yè)未來的規(guī)模極其巨大,且變現(xiàn)能力極強,所以參與者眾多。眾多參與者正在借助專業(yè)技能、獨特的大數(shù)據(jù)功能,解決安防行業(yè)面臨的實際問題,傳遞真正核心價值,不斷在AI+的浪潮中拔得頭籌,獲取長遠發(fā)展的籌碼。

安防產(chǎn)業(yè)對于智能化的需求,讓眾多玩家將目光轉(zhuǎn)移到智能安防,研發(fā)相關(guān)的安防智能產(chǎn)品,AI的發(fā)展將會直接影響安防格局驟變。AI安防的巨大前景猶如蜜罐一樣,已經(jīng)吸引大量資本、各類企業(yè)和頂級人才輪番進駐,所有參與者各有千秋,目前東風難以壓倒西風。

傳統(tǒng)安防企業(yè):借助AI破局

傳統(tǒng)安防企業(yè)憑借行業(yè)占有率正在挑起AI安防的“大梁”,已經(jīng)成為既定的大戰(zhàn)略。傳統(tǒng)安防巨頭,如大華股份、??低?/u>等作為上市安防企業(yè)長期保持AI方面的高研發(fā)投入,紛紛建立獨立的智能芯片研發(fā)團隊,進入AI安防市場占據(jù)市場空間。

除了巨頭以外,目前大部分傳統(tǒng)安防企業(yè)對于AI的結(jié)合應用,還處在接受并嘗試使用階段,超過90%的安防市場份額仍然被傳統(tǒng)安防企業(yè)占據(jù),但安防產(chǎn)業(yè)對于數(shù)據(jù)化、智能化的需求愈加強烈。傳統(tǒng)安防企業(yè)短板在于AI算法和人才,其他競爭者不足在于行業(yè)積累和渠道。

人工智能眾企:瞄向AI安防的前沿

2014至2017年間,國內(nèi)約700家人工智能企業(yè)獲得投資,總額超過1000億人民幣,但沒有商業(yè)落地能力的AI公司,技術(shù)實力再強,獲得大量融資,也會被市場淘汰。因為規(guī)模足夠大、結(jié)合點好、變現(xiàn)能力強,所以人工智能企業(yè)紛紛瞄向AI安防的前沿。

在AI+安防領(lǐng)域,AI程序會通過復雜的算法從數(shù)據(jù)中執(zhí)行與學習,并逐漸更加熟練地預測的需求。有AI四小龍之稱的商湯科技、Face ++曠視科技、依圖科技、云從科技等企業(yè)主動出擊,聚焦人臉識別、虹膜識別、聲紋識別、智能攝像機、車輛大數(shù)據(jù)等先進人工智能技術(shù)的應用,大力研發(fā)相關(guān)的AI安防產(chǎn)品與解決方案。

CV(computervision)初創(chuàng)公司

越來越多的CV公司開始將安防領(lǐng)域作為主要發(fā)展點,絕不會滿足于目前僅向安防客戶提供技術(shù)。但如今的初創(chuàng)CV公司,多是僅有一套或幾套算法方案,雖然這些方案在相關(guān)特定場景下的效果極為出色,但正因為其獨有的特殊性,為保證計算效果而限制了本身的延展性,因此難以適用于安防這樣一個復雜的產(chǎn)業(yè)鏈中。如果想要入局安防領(lǐng)域,這些公司首先需要有能力提供適應多場景的大一統(tǒng)普適方案。

如今的CV初創(chuàng)公司重學術(shù)多于工程,換而言之,相對于硬件設(shè)備,初創(chuàng)企業(yè)更加看重自家算法的更新迭代,但AI安防需要的不僅是優(yōu)秀的算法,必須要軟硬件同時并行的發(fā)展模式,就目前而言,初出茅廬的CV初創(chuàng)企業(yè)想要做到并非易事。雖然在專業(yè)的AI安防領(lǐng)域,CV公司難以有作為,但是在小領(lǐng)域市場依然可以大展拳腳。

BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭

互聯(lián)網(wǎng)巨頭重兵安防并不是空穴來風,依靠技術(shù)、流量與渠道優(yōu)勢攻城略地,海外谷歌與亞馬遜已經(jīng)開始布局家庭AI安防,雖然國內(nèi)BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)并沒有對家庭安防領(lǐng)域進行侵蝕,不排除未來幾年沒有交鋒。

AI公共監(jiān)控+AI家庭安防的場景賦能

在大AI安防概念下,無論是公共安防還是家庭安防,深度結(jié)合語音與視覺識別的“AI安防”,將誕生更多的自我監(jiān)控系統(tǒng)?;谌四樧R別技術(shù)的AI安防解決方案,可廣泛應用于視頻監(jiān)控、入侵告警、出入口控制、門禁、電子巡更、聯(lián)網(wǎng)告警等主要安防領(lǐng)域。

目前市場內(nèi)的智能化安防產(chǎn)品在場景體驗上仍然較為被動,AI技術(shù)普及度不高,智能化產(chǎn)品價格偏高,場景應用局限性大,安防的智能化場景應用較為僵化,人防的借助要多于系統(tǒng)的自我判斷。AI結(jié)合視頻技術(shù)方面的突破,可以幫助行業(yè)突破較為被動的交互壁壘,人工智能系統(tǒng)將接管報警與監(jiān)控的任務(wù)。

人工智能下的公共安防系統(tǒng),廣泛應用使得主動應用和事前預警變?yōu)榱丝赡?人臉識別、異常行為分析、人數(shù)計數(shù)、音頻檢測等智能化應用將事后查證向事前預警前移,有效防止各類案事件的發(fā)生;視頻濃縮、視頻摘要檢索全面提升事后處理的效率和質(zhì)量。大數(shù)據(jù)應用下的云存儲和云計算也在為構(gòu)建新一代的數(shù)據(jù)中心和計算中心提供有力的保障。安防從傳統(tǒng)模式大踏步邁入智能新時代,從1.0的“事后追溯”、“人防”為主升級為“實時監(jiān)管”與事前預防、“技防”為主。

人工智能下的家庭智能安防系統(tǒng),將可以隨時掌控誰在家、家人什么時候回家、喜歡怎樣的布撤防方式,都會因人而動。例如爸爸離開辦公室,家里的溫度就會自動加熱,所有家人離開時,屋內(nèi)的溫度會控制到最低,布防自動開啟。AI主動安防的例子有很多,例如系統(tǒng)如果判斷快遞員到訪門口,并不需要用戶自行查看攝像頭,而是可以自動播放用戶先前錄制的語音消息“把包裹放門口就可以了!”。又例如,如果判斷出訪客可能是罪犯嫌疑人,自動把家中的燈模擬打開,或者同時讓車庫的車自動鳴笛。當然,這些所謂的場景實現(xiàn),并不只能依靠單個家庭安防系統(tǒng),同時需要多個邏輯運算判斷,例如輔助地理位置或者睡眠監(jiān)測等的輔助判斷。

當AI公共監(jiān)控+AI家庭安防遍布全球時,外部的公共安全設(shè)備與家庭內(nèi)部的安全設(shè)備將組成極為安全的社會系統(tǒng),“AI眼睛”會使犯罪率大幅降低。

家庭AI安防的極致藝術(shù)化與AI安防概念的衍生智能

AI安防分類中,家庭智能安防范疇的人工智能化將迎來首輪突破嘗試。

家庭安防與商業(yè)、公共安防不同,邊境、機場、商場里的商業(yè)級安防設(shè)備多,需要龐大的處理器、大型服務(wù)器與企業(yè)級網(wǎng)絡(luò)安全,還有專門受過培訓的技術(shù)人員。而對于家庭安防來說,操控與配置需更傻瓜化、扁平化、DIY化。所以,想在居家環(huán)境內(nèi)將AI安防系統(tǒng)做到極致是一門藝術(shù)。

目前市面上的攝像頭已經(jīng)比人眼還要“尖”。現(xiàn)在百元級的家庭安防攝像頭,已經(jīng)普遍具有“千里眼(拍視頻)”和“順風耳(拾音)”功能,可以稱得上智能,但是并不是人工智能。人工智能攝像頭應該懂得什么時候應該看,什么時候該聽,調(diào)取錄像、查記錄只需要對話式交互,例如盤問攝像頭,清潔工何時已離開,就像24小時的貼心管家。從看得見、聽得見到看的清、聽得清,再到看得懂聽得懂,AI作為全新生產(chǎn)要素正在“武裝”所有家庭的安全。

新AI安防概念正在不斷拓展衍生出新的智能安防周界,例如智慧停車。到了目的地轉(zhuǎn)悠幾圈,還是找不到車位,這是讓很多車主都頭疼不已的問題,智慧停車正在解決“找車位”的剛性需求。

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