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當(dāng)前位置:首頁(yè) > 醫(yī)療電子 > 醫(yī)療電子技術(shù)文庫(kù)
[導(dǎo)讀] 軟如同亞馬遜、阿里巴巴等電商平臺(tái)改變購(gòu)物方式,Uber、滴滴等打車APP改變出行習(xí)慣一般,科技在飛速發(fā)展的同時(shí),也在不斷重構(gòu)著人類的生活模式。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速普及、人工智能和云計(jì)算等新興技術(shù)的強(qiáng)

軟如同亞馬遜、阿里巴巴等電商平臺(tái)改變購(gòu)物方式,Uber、滴滴等打車APP改變出行習(xí)慣一般,科技在飛速發(fā)展的同時(shí),也在不斷重構(gòu)著人類的生活模式。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速普及、人工智能和云計(jì)算等新興技術(shù)的強(qiáng)勢(shì)崛起,科技發(fā)展的洪流正在以雷霆之勢(shì)探入醫(yī)療健康領(lǐng)域的脈搏,為開拓醫(yī)療健康新業(yè)態(tài)注入蓬勃生機(jī)。

AI賦能疾病預(yù)測(cè)潛能巨大,中國(guó)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)得天獨(dú)厚

伴隨中國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,國(guó)民對(duì)于醫(yī)療服務(wù)的需求也在不斷提升。為推進(jìn)健康中國(guó)建設(shè),提高人民健康水平,中共中央、國(guó)務(wù)院于2016年10月25日印發(fā)并實(shí)施了《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》(后簡(jiǎn)稱為《綱要》)?!毒V要》在發(fā)展疾病預(yù)防預(yù)測(cè)、優(yōu)化健康服務(wù)體系、發(fā)展整合型醫(yī)療等方面進(jìn)行了濃墨重彩的闡述,為發(fā)展健康事業(yè)指明了方向。

在HC3i中國(guó)數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)與TPP創(chuàng)始人兼CEO弗蘭克·赫斯特爵士進(jìn)行交流的過程中,他告訴記者:“我認(rèn)為,在中國(guó)健康政策方面最重要的內(nèi)容可以歸納為三點(diǎn),一是發(fā)展整合型醫(yī)療,二是疾病的預(yù)防,三則是疾病的預(yù)測(cè)。這三點(diǎn)內(nèi)容能夠有效的帶動(dòng)全周期生命健康管理。研究和實(shí)踐表明,AI在疾病預(yù)測(cè)方面可以發(fā)揮很大作用,這也是為何眾多國(guó)家都在發(fā)展醫(yī)療AI?!?/p>

提到AI ,弗蘭克·赫斯特爵士充滿激情的說:“在臨床研究方面,每一個(gè)疾病如何在早期監(jiān)測(cè)與早期發(fā)現(xiàn)是我們的重要研究方向,我們希望能夠以病人跟醫(yī)生之間的關(guān)系為主體,來偵測(cè)到疾病早期的征兆?!备ヌm克·赫斯特爵士還表示,TPP已經(jīng)具有近20年的基層醫(yī)療工作經(jīng)驗(yàn),并擁有龐大的基層醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù),這些數(shù)據(jù)資源幫助TPP對(duì)AI進(jìn)行更深入的研究?!霸诜旨?jí)診療政策推行之后,中國(guó)的基層醫(yī)療發(fā)展非常迅速,也取得了非常好的成果。在過去的幾年中,我們親眼見證了中國(guó)的升級(jí)平臺(tái)逐步完善并收集到優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資源。AI的發(fā)展離不開數(shù)據(jù),所以我認(rèn)為,中國(guó)在AI發(fā)展方面有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)?!备ヌm克·赫斯特如是說。

對(duì)于健康,AI究竟能夠做什么

人口老齡化、醫(yī)療資源供需嚴(yán)重失衡且分配不均等問題,催生了醫(yī)療對(duì)人工智能的巨大需求;同時(shí),我國(guó)人口基數(shù)大、市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模廣等特點(diǎn),又為人工智能的發(fā)展提供了良好的發(fā)展基礎(chǔ)。AI技術(shù)幫助醫(yī)療行業(yè)逐漸打破“被動(dòng)迎戰(zhàn)疾病”的局面,在臨床輔助決策、疾病預(yù)測(cè)模型、患者服務(wù)體驗(yàn)、個(gè)性化疾病治療等多個(gè)醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮出巨大作用。

那么,對(duì)于健康,AI究竟能夠做些什么?弗蘭克·赫斯特向記者表述了他的看法:“AI 的應(yīng)用門檻其實(shí)并不高。也就是說,對(duì)于基層醫(yī)生而言,AI同樣能夠得到廣泛應(yīng)用,并且可以有效提高疾病診斷準(zhǔn)確率。我認(rèn)為,AI于醫(yī)療健康更重要的意義是,它不僅能夠教育醫(yī)生,還能夠教育國(guó)民。通過AI 的幫助,即便是普通人,也能夠更清楚的了解到自身的健康狀況,讓健康主控權(quán)掌握在自己手上?!彼€向記者舉例說:“就拿卵巢癌為例。其實(shí)持續(xù)腹痛2周患有卵巢癌的幾率很大。但通常情況下,很多人會(huì)忽略這種征兆,有的人還會(huì)借助藥物(止痛劑等)緩解癥狀,這樣一來,在面對(duì)醫(yī)生的時(shí)候,患者很難準(zhǔn)確描述自己的狀況。當(dāng)有了智能系統(tǒng)的監(jiān)測(cè),結(jié)果就大不一樣了:智能系統(tǒng)不僅能夠及時(shí)監(jiān)測(cè)到患者的腹痛狀況還能準(zhǔn)確偵測(cè)到患者用藥情況。通過結(jié)合這些實(shí)際情況,智能系統(tǒng)可以進(jìn)行客觀準(zhǔn)確的分析,更快更精準(zhǔn)的偵查到卵巢癌征兆。由此可見,AI對(duì)于疾病的早期預(yù)測(cè)起到了很大作用?!?/p>

安全先行,才能讓“數(shù)據(jù)齒輪“轉(zhuǎn)起來

AI正在以前所未有的滲透力不斷影響和革新著多個(gè)行業(yè)與領(lǐng)域,醫(yī)療AI發(fā)展的背后支撐,是日益龐大和精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。毫不夸張的說,脫離數(shù)據(jù)的人工智能只能是天方夜譚。那么在數(shù)據(jù)安全至上的今天,如何才能夠讓”數(shù)據(jù)齒輪“轉(zhuǎn)起來呢?弗蘭克·赫斯特爵士這樣說:“無論在哪個(gè)國(guó)家,沒有人會(huì)愿意將自己的私人數(shù)據(jù)公之于眾,數(shù)據(jù)對(duì)于每個(gè)人來說都是重要隱私。正因如此,要想讓醫(yī)療數(shù)據(jù)能夠暢通無阻的實(shí)現(xiàn)其價(jià)值、被應(yīng)用起來,安全保障一定首當(dāng)其沖。TPP從一開始就很關(guān)注數(shù)據(jù)的安全問題,我們將所有患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)在一個(gè)中央托管的平臺(tái)里,并進(jìn)行多層加密,除了本人之外,沒有人可以訪問到這個(gè)數(shù)據(jù)。把所有的信息安全的存儲(chǔ)起來并以此拯救生命、幫助大家來提供更好的醫(yī)療服務(wù)使我們的最終目標(biāo)。”

無需獨(dú)一無二,在廣闊格局下取長(zhǎng)補(bǔ)短更重要

我國(guó)醫(yī)療發(fā)展勢(shì)態(tài)迅猛,但仍存在諸多現(xiàn)實(shí)問題:醫(yī)療資源總體供給不足、分布不合理,加之以藥補(bǔ)醫(yī)導(dǎo)致醫(yī)療費(fèi)用增長(zhǎng)過快等原因?qū)е隆翱床‰y看病貴”的問題;腫瘤、慢性病、心腦血管疾病發(fā)病率顯著飆升;人口老齡化趨勢(shì)嚴(yán)重……為有效緩解上述問題,我國(guó)開展了推進(jìn)分級(jí)診療、大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療、提倡發(fā)展遠(yuǎn)程醫(yī)療、建設(shè)整合型醫(yī)療體系等一系列措施,并取得了顯著成果。

弗蘭克·赫斯特表示,中國(guó)在AI方面已經(jīng)取得了非常好的成果。如同十年前中國(guó)的高鐵還并不健全,但現(xiàn)在中國(guó)已經(jīng)擁有了全世界最好的高鐵一樣,雖然TPP在二十年前就開始發(fā)展基層醫(yī)療和AI技術(shù),但并不意味著這些技術(shù)是唯一的。TPP的目標(biāo)不是在中國(guó)推廣獨(dú)一無二的產(chǎn)品,而是希望從更廣闊的格局出發(fā),與中國(guó)公司一同為健康事業(yè)發(fā)力。希望能夠借助自身經(jīng)驗(yàn)結(jié)合中國(guó)的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)共同打造適合中國(guó)環(huán)境的醫(yī)療品牌,共促健康事業(yè)發(fā)展。

最后,弗蘭克·赫斯特爵士表示:“人工智能作為一門延伸和擴(kuò)展人類智能的新技術(shù)科學(xué),已在多個(gè)垂直領(lǐng)域得到應(yīng)用,特別是在醫(yī)療健康領(lǐng)域,通過大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)技術(shù),更成為醫(yī)療信息化的助推器,尤其是在中國(guó)。作為一家專注于醫(yī)療信息化的科技公司,我們相信,隨著人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的不斷深入發(fā)展,未來必將重構(gòu)醫(yī)療模式,幫助臨床醫(yī)生快速提升診療水平的同時(shí),大眾疾病預(yù)防也變得更有跡可循,徹底顛覆現(xiàn)有的治療為主模式。我們非常高興能直接參與和推動(dòng)這一歷史進(jìn)程,未來希望能將更多的人工智能創(chuàng)新技術(shù)與中國(guó)分享,助力 '健康中國(guó)' 建設(shè)。”

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