在過去數十年里，VR體驗已經從科幻小說和研究實驗室走向了家庭和辦公室。但即便是今天最佳的VR體驗都尚未實現完全的沉浸感。

英偉達最新的圖靈顯卡有望幫助VR朝向這個目標邁進一大步。英偉達在上周的SIGGRAPH大會和今天的科隆游戲展上宣布，圖靈顯卡將實時光線追蹤、人工智能和全新渲染技術相結合，推動VR達到新的沉浸感和逼真感。

圖靈通過引入RT核心而實現了逼真的視覺保真度。這種處理器專門用于加速光線與環(huán)境中對象相交位置的計算，從而首次在游戲和應用程序中實現實時光線追蹤。

這種光學計算復制了光線的行為方式，并創(chuàng)建了令人驚嘆的逼真圖像，能夠支持VR開發(fā)者更好地模擬真實世界的環(huán)境。

圖靈的RT核心同時能夠通過NVIDIA VRWorks Audio SDK來模擬聲音。今天的VR體驗提供了位置準確的音頻質量。但它們無法滿足計算需求，無法充分反映環(huán)境的大小、形狀和材質特性，尤其是動態(tài)方面。

與前一代相比，WRWorks Audio能夠在RTX平臺提速6倍。光線追蹤的音頻技術能夠實時創(chuàng)建虛擬環(huán)境的物理逼真聲學圖像。

在SIGGRAPH大會上，英偉達演示了VRWorks Audio與NVIDIA Holodeck的集成，說明了技術是如何在開發(fā)復雜虛擬環(huán)境時創(chuàng)建更逼真的音頻，并且加快音頻工作流程。

深度學習是一種GPU加速的AI方法，其有潛能解決VR面臨的一些視覺和感知挑戰(zhàn)。人工智能可以進一步增強圖形，可以改善位置追蹤和眼動追蹤，并且提高角色動畫的真實感。

圖靈架構的Tensor Core可以每秒提供高達500萬億個張量（Tensor）操作，加速推理并在高級渲染技術中啟用AI，從而令虛擬環(huán)境更加逼真。

圖靈同時搭載了一系列的渲染技術，能夠提高VR的性能和視覺質量。

Variable Rate Shading（VRS，可變速率著色）能夠優(yōu)化渲染。主要方法是在場景的詳細區(qū)域中應用更多著色性能，并在較少可感知細節(jié)的場景中限制計算。這可以降低場景外圍區(qū)域的著色率（用戶不太可能留意的區(qū)域，尤其是當與眼動追蹤相結合時），從而用于注視點渲染。

Multi-View Rendering（多視圖渲染）能夠支持提供超寬視場和斜面顯示屏的下一代頭顯，這樣用戶就能感知一個無邊框的虛擬世界。MulTI-View Rendering（多視角渲染）是Single Pass Stereo（單通道立體視覺）的下一代版本，可以將單個渲染通道的投影視圖數量增加四倍。而且這四倍的視圖現在都獨立于位置，并且能夠沿任何軸移動。通過渲染四個投影視圖，系統可以加速搭載極寬視場的斜面（非共面）頭顯。

圖靈是英偉達首款支持USB Type-C和VirtualLink的顯卡系列。對于VirtualLink，這是旨在通過單條輕量級USB-C數據線來驅動下一代VR頭顯的全新開放行業(yè)標準。

今天的VR頭顯在設置上十分復雜，涉及多條笨重的數據線。VirtualLink通過一根數據線來提供電源、顯示和數據，同時包含大量帶寬以滿足未來頭顯的需求，從而簡化了VR設置過程。單條連接器同時可以將VR帶向較小的設備，如輕薄型筆記本電腦，后者只提供一個小巧的USB-C連接器。