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[導讀] 自生物識別技術誕生以來,人們便利用其高效準確的特性在一些領域中大展拳腳,如安防、物流、智能家居、新零售等。經(jīng)過多年的快速發(fā)展,如今,人們對于智能手機隱私安全保障的要求越來越高,且隨著移動支付的興

自生物識別技術誕生以來,人們便利用其高效準確的特性在一些領域中大展拳腳,如安防、物流、智能家居、新零售等。經(jīng)過多年的快速發(fā)展,如今,人們對于智能手機隱私安全保障的要求越來越高,且隨著移動支付的興起,數(shù)字密碼的繁瑣無疑阻礙了這些技術的普及。因此,當前無論是廠商還是消費者,都希望能有更安全且便捷的方式,由此生物識別技術才得以正式進入到智能手機廠商的視野。但目前,眾多的生物識別技術中,哪種才是最終選擇呢?

據(jù)了解,目前公安部公認運用最廣泛也最受認可的三大生物識別技術為指紋、人臉、虹膜,其中虹膜是被認為最安全的一種生物識別技術,由于其難以復制的特點,因此得以在許多重要場合中進行使用。而且,虹膜識別也被大量運用在安檢、門禁等領域,為公安部正常的工作帶來的諸多便利。那么,受到國家安全部門推薦的虹膜為何在智能手機中的表現(xiàn)卻不經(jīng)如人意呢,編者認為主要有幾點原因。

首先,虹膜技術雖然能夠準確且有效的進行識別,但這需要用戶保持在一個特定的角度,這樣才能進行有效的識別。對于安檢或者門禁而言,這樣的要求很容易滿足,但對于日常使用頻次很高的智能手機來說,每次解鎖都需要擺出特定的姿勢無疑增加了用戶的使用成本。

其次,虹膜識別易受環(huán)境影響。如今,雖依靠紅外模組在暗光環(huán)境下也能保證較高的識別率,但在強光照射情況下虹膜識別依然是表現(xiàn)平平,這些都是制約虹膜技術在智能手機上普及的重要原因。

除虹膜以外,人臉識別與指紋識別無疑是目前最主流的兩種生物識別技術。目前業(yè)內(nèi)有種說法是,從過去的2D向3D攝像頭的轉變,是繼黑白向彩色、低分辨率到高分辨率、靜態(tài)到動態(tài)影像后的第四次視覺革命。而3D視覺的出現(xiàn),也正式開啟了手機人臉識別的浪潮。

過去,只有2D視覺的人臉識別有許多缺陷,例如易被照片或者視頻所欺騙,甚至有時打印一張圖片都能解鎖,這也是為何在2D視覺時代移動支付一直沒有開通便捷支付入口的緣故,因為其安全性還沒有達到標準。

而隨著蘋果iPhone X的推出,3D結構光通過點陣投影儀把數(shù)萬個光點投射到用戶的面部,通過紅外攝像頭找到對應光點,再利用三角測量原理計算出光點的深度信息,從而達到3D面部識別的效果。這樣不僅能極大地提升其安全性,也滿足了移動支付的安全需求。

除了應用在解鎖以及移動支付上,3D結構光在手機中還有更多的應用方式,比如Animoji便是基于3D結構光所開發(fā)的一款應用,能夠捕捉人體面部表情生成動物頭像,增加社交的趣味性。當然,在蘋果的帶動下,也有更多的應用基于3D結構光而開發(fā)出來。

但是,采用3D視覺進行識別的技術目前也并不是完美的。首先,由于3D結構光模組擺放的問題,在過去手機全面屏還未爆發(fā)時推出3D結構光預計將得到更多的采用,但在如今全面屏盛行之際,屏幕上方不得不留出一道劉海來進行模組的安放,這也侵奪了用戶屏幕的使用面積。除此之外,面部識別對于面部有遮擋、相似雙胞胎等有一定的識別困難,當然這些隨著算法的改進預計也能得到解決。

說完虹膜以及面部識別,最后再來聊聊指紋。作為在智能手機上應用最為廣泛的生物識別技術,指紋也帶動了用戶從密碼解鎖時代正式邁向了生物識別時代,目前指紋技術類別主要分為三種,電容式、光學式、超聲波式,當然這里主要看指紋識別所帶來的影響,對于技術類別不詳細贅述。

把指紋技術運用在智能手機上無疑是顛覆性的,而這位顛覆者依然是蘋果,即使在此之前已有其他廠商率先把該技術應用在手機上,但經(jīng)過蘋果使用后這項技術才徹底在智能手機領域中落地開花。

不論是高端機還是低端機,基本上指紋識別已經(jīng)成為了標配。而在那時候,正面指紋識別方案也被最多的用戶所接受,培養(yǎng)成的習慣不容易更改,并且這個習慣還有助于用戶更簡單的解決屏幕解鎖問題。因此,在智能手機進入全面屏時代之后,指紋模組被用戶寄予希望能夠繼續(xù)保持在前面板,這也催生了屏下指紋技術的誕生。

就在今年,屏下指紋技術終于初步成熟,也逐漸被小米、vivo、魅族等主流廠商所采用。市場上指紋技術要被3D結構光技術所取代的聲音也戛然而止,指紋技術大有反撲的趨勢,畢竟對于全面屏而言,屏下指紋技術顯然更加適合。

但是由于成本的緣故,許多廠商通常都把指紋識別模組設計的太小,這會導致兩個嚴峻的問題。其一是用戶在解鎖時必須盯著屏幕進行,無法像以前一樣盲按解鎖;其二是過小的指紋模組會導致安全性的降低,受限于手機的尺寸,讓這些廠商在節(jié)約成本做小傳感器的同時對指紋算法也提出了巨大的挑戰(zhàn)。

由于指紋傳感器的尺寸變小,算法中會加入智能學習功能。但有些算法也會把與指紋無關的信息記錄進指紋庫,導致指紋被破解。因此,可以看到,即使許多手機都已配備了指紋識別功能,為何還無法使用指紋進行支付。

生物識別技術在手機上的應用已經(jīng)日趨成熟,甚至到了推陳出新的地步。要說這些技術中誰會最終勝出,以目前的情況來看,最終結果難以預料,但短期之內(nèi)是可以看到的。借用一位業(yè)內(nèi)大佬的觀點,在短期內(nèi)屏下指紋技術將會逐漸占據(jù)手機市場中大部分生物識別領域的份額,但是未來隨著基于3D結構光的應用不斷開發(fā),手機元器件被集成在屏幕中,這兩種生物識別技術將再次達到平衡,這種局面在可預見的未來都會長期存在。

而編者認為,未來屏下指紋將會稍占優(yōu)勢,尤其在解決指紋傳感器過小的問題之后。未來的屏下指紋解鎖范圍將會擴大到半個甚至整個屏幕,這么大的傳感器范圍也將會更加完整的記錄指紋信息,其安全性與便捷性也會得到較大提升。但從目前的形勢來看,短期內(nèi)技術及成本還難以達到量產(chǎn)的階段,因此指紋與面部識別技術會在近段時間保持平衡的態(tài)勢。

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