臨近年底醫(yī)療AI依然熱得一塌糊涂，寫書的開會的，拍磚的互懟的，投資的創(chuàng)業(yè)的，誰都不想錯過這個風(fēng)口，絲毫沒有減弱的跡象。不過這個領(lǐng)域出盡風(fēng)頭的主要還是大公司尤其是進口的產(chǎn)品，例如從自動駕駛到百度醫(yī)療大腦；從AlphaGo到AlphaGo Zero，還有IBM Watson認知醫(yī)療。

所謂樹大招風(fēng)，醫(yī)療界對AI 的態(tài)度分為兩極：樂觀派捧上天的心態(tài)，動輒“人工智能即將取代XX職業(yè)”、“XX即將失業(yè)”甚至人工智能將統(tǒng)治人類，頗有5－6年內(nèi)讓醫(yī)院關(guān)門讓醫(yī)生失業(yè)的架勢；悲觀派對AI的質(zhì)疑就沒有間斷過：算法不高級、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、難訓(xùn)練、“人工智障”“和缺乏使用場景等等，說它是醫(yī)生的輔助工具就已經(jīng)算客氣的了。

獨角獸工作室的觀點例來是“擱置爭議，共同實踐”，今年9月組織了國際醫(yī)療人工智能大會，跟國內(nèi)數(shù)得上的醫(yī)療AI專家和公司都交流過，還調(diào)研了數(shù)千名一線臨床醫(yī)生對醫(yī)療AI的看法，發(fā)現(xiàn)臨床對AI總體還是“欲拒還迎”，雖然問題不少，但還是期待有機會能使用。所以“AI無用論”和“AI統(tǒng)治論”都是扯淡，拋開那些毫無意義的空談，從具體的臨床病例和實用性入手才是醫(yī)療人工智能的方向。

目前醫(yī)療AI在臨床使用較多的主要是四類：一是智能影像，二是智能語音，三是醫(yī)學(xué)機器人，四是臨床智能決策。

醫(yī)療智能影像和語音是基于圖像和語音識別技術(shù)發(fā)展起來的，由于醫(yī)學(xué)影像資料獲取門檻較低且更為標(biāo)準化，語音數(shù)據(jù)識別技術(shù)成熟，所以智能醫(yī)學(xué)影像目前發(fā)展最為成熟，臨床接受程度最高，只是仍然不屬于醫(yī)療最核心領(lǐng)域。

以Watson在國內(nèi)的應(yīng)用為例，其大力推廣國際治療規(guī)范和最新臨床文獻，但是也明顯地帶有美國MSK腫瘤中心治療風(fēng)格和習(xí)慣，缺少對中國“本土化”疾病特點，治療習(xí)慣和藥品選擇的融合，比如沒考慮國內(nèi)治療指南、醫(yī)保目錄、常用治療方案等。另一方面由于現(xiàn)階段臨床最需要的疑難雜癥的診療決策缺少數(shù)據(jù)和經(jīng)驗，如晚期癌癥和少見腫瘤，因為臨床病例少，也只能給出模糊的建議，這就給本土的醫(yī)療AI 提供了一些突破口。本土醫(yī)療AI 公司也巧妙地在漢語語義識別上發(fā)力，如森億智能等，而能全面布局智能醫(yī)療決策的項目還非常罕見。

直到上周在杭州參加國際智能醫(yī)療大會，看到浙大睿醫(yī)聯(lián)合微醫(yī)推出的“微醫(yī)云“平臺，并在會場現(xiàn)場觀看了基于微醫(yī)云開發(fā)的睿醫(yī)智能醫(yī)生和華佗智能醫(yī)生兩款工具，還包括醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)和全科輔助診療系統(tǒng)。據(jù)說睿醫(yī)智能醫(yī)生在部分病種上，靈敏度已超過AI巨頭谷歌。真是不看不知道，原來本土醫(yī)療AI也這么強大了！

另外就是微醫(yī)云在定位上與Watson有了明顯的區(qū)隔：在會上微醫(yī)格外突出一個詞“基層衛(wèi)生機構(gòu)”，也就是說微醫(yī)的這兩款產(chǎn)品，主要針對的既不是重大疾病也不是大醫(yī)院，而是切入基層以及常見病場景，服務(wù)基層醫(yī)生和患者的日常需求。其作用是圍繞“幫助”和“提升”基層醫(yī)療，主要發(fā)力在掛號分診、疾病定位、提升篩查效率、降低漏診誤診等幾個方面。

再者，微醫(yī)云不單單是“學(xué)習(xí)”大三甲專家的診療經(jīng)驗和快速檢索臨床文獻，它還具有AI 最重要的機器學(xué)習(xí)和自我進化的功能，已經(jīng)不止是個超級知識庫了。這樣不僅降低了開發(fā)的技術(shù)難度，降低了可能的醫(yī)療風(fēng)險。又符合基層醫(yī)生和機構(gòu)的需求，還貼近分級診療的國家政策，自然臨床接受程度高。其定位及策略決定了擁有豐富可行的使用場景和大規(guī)模應(yīng)用的潛力，大規(guī)模應(yīng)用既能帶來可觀的商業(yè)收益，從而進一步支持技術(shù)研發(fā)；又能從應(yīng)用中返回海量的使用數(shù)據(jù)，其價值遠遠超出靜態(tài)收集的數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)技術(shù)→應(yīng)用→數(shù)據(jù)→技術(shù)再提高的“滾雪球式”的正循環(huán)，將其他AI項目遠遠拋在身后。

這就是馬云所說的“數(shù)據(jù)型業(yè)務(wù)＋業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)”的威力。這來自于對中國國情的精準把握，這也就是中國的本土公司和研究機構(gòu)的獨特優(yōu)勢吧。

AI的火熱預(yù)計還會持續(xù)較長一段時間，相比于之前僅有的那幾家被奉若神明的人工智能公司，越來越多的國產(chǎn)醫(yī)療AI也開始大放光彩，相信微醫(yī)云產(chǎn)品也只是初露端倪。隨著政策對人工智能的持續(xù)利好，各級政府對AI的持續(xù)補貼投入，中國作為網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用全球第一大國，會有更多的本土產(chǎn)品實現(xiàn)醫(yī)療AI的彎道超車。