日前，2018浙江省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)暨浙江省大數(shù)據(jù)科技協(xié)會(huì)一屆二次會(huì)員大會(huì)上，工信部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司軟件產(chǎn)業(yè)處處長(zhǎng)傅永寶在致辭中表示“大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展新階段的重要組成部分，也是繼土地、勞動(dòng)力、資本技術(shù)之后最活躍的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。”我國(guó)擁有經(jīng)濟(jì)大國(guó)、數(shù)據(jù)大國(guó)的疊加優(yōu)勢(shì)，繁榮發(fā)展的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)新局面已經(jīng)形成。

近年來(lái)，中國(guó)大力推動(dòng)實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)保持良好發(fā)展勢(shì)頭，涌現(xiàn)出一大批大數(shù)據(jù)新企業(yè)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)。不斷涌動(dòng)的創(chuàng)新、深度的融合和龐大的體量讓中國(guó)加速邁入“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。而對(duì)中國(guó)而言，大數(shù)據(jù)不僅僅是“數(shù)據(jù)大”這么簡(jiǎn)單，突破核心技術(shù)、培養(yǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、培育持久動(dòng)能、增強(qiáng)管理能力，都是推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的題中之義。

在AI時(shí)代，誰(shuí)獲取了場(chǎng)景化海量數(shù)據(jù)，誰(shuí)就掌握了進(jìn)入該領(lǐng)域通行證。從行業(yè)發(fā)展來(lái)看，無(wú)論是傳統(tǒng)安防企業(yè)還是新晉AI算法企業(yè)，通過與各地公安業(yè)務(wù)部門成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，向垂直應(yīng)用領(lǐng)域提供技術(shù)，各地公安業(yè)務(wù)部門提供大數(shù)據(jù)支撐，雙方共同開發(fā)垂直行業(yè)應(yīng)用，并復(fù)制到其他領(lǐng)域，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)雙贏。

宇視科技產(chǎn)品線總工程師朱兵表示，“從技術(shù)發(fā)的脈絡(luò)來(lái)看，視頻是最重要、最豐富、最有價(jià)值的數(shù)據(jù)源，當(dāng)我們對(duì)視頻監(jiān)控的訴求從看得更久、看得更遠(yuǎn)、看得更清楚轉(zhuǎn)化為如何管理、組織和使用這些信息， IT與安防深入融合，使安防行業(yè)變革徹底深入到業(yè)務(wù)模式上探究?！?/p>

他分析稱，從市場(chǎng)發(fā)展大勢(shì)來(lái)看，十年平安城市項(xiàng)目建設(shè)，產(chǎn)生了海量視頻數(shù)據(jù)。但是，大數(shù)據(jù)技術(shù)戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，在于如何讓數(shù)據(jù)會(huì)“說(shuō)話”。如何將海量的數(shù)據(jù)變成落地民生，進(jìn)行商業(yè)趨勢(shì)、判定研究質(zhì)量、避免疾病擴(kuò)散、打擊犯罪或測(cè)定實(shí)時(shí)交通路況是順應(yīng)智慧城市、民用安防以及消費(fèi)類視頻市場(chǎng)的趨勢(shì)所在。

安防大數(shù)據(jù)價(jià)值不僅僅在安防行業(yè)領(lǐng)域，其對(duì)安防邊界擴(kuò)寬起到非常大作用，在智能家居、樓宇、超市、地鐵、人流疏導(dǎo)等區(qū)域所起作用也越來(lái)越大，通過成熟的智能算法和分析技術(shù)，廠商可以在視頻數(shù)據(jù)中獲得用戶行為數(shù)據(jù)，并與第三方合作公司一起開發(fā)大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)，為用戶提供精準(zhǔn)服務(wù)，讓安防產(chǎn)業(yè)觸角向其他行業(yè)延伸，打造產(chǎn)業(yè)新增長(zhǎng)點(diǎn)。

安防大數(shù)據(jù)涉及的類型比較多，主要包含結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息。其中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括報(bào)警記錄、系統(tǒng)日志、運(yùn)維數(shù)據(jù)、摘要分析結(jié)構(gòu)化描述記錄以及各種相關(guān)的信息數(shù)據(jù)庫(kù)，如人口庫(kù)、六合一系統(tǒng)信息等；半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如人臉建模數(shù)據(jù)、指紋記錄等；而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括視頻錄像和圖片記錄，如監(jiān)控、報(bào)警、視頻摘要等錄像信息和卡口、人臉等圖片信息。

區(qū)別于其他行業(yè)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，安防大數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化的視頻和圖片為主，如何對(duì)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、提取、挖掘及處理，對(duì)安防行業(yè)提出了更多挑戰(zhàn)。

此外，存儲(chǔ)成本高和快速檢索困難也是安防大數(shù)據(jù)面臨的問題。

①存儲(chǔ)成本高。視頻圖像特別是高清視頻占存儲(chǔ)空間大，監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)通常只存儲(chǔ)一個(gè)月，關(guān)鍵信息無(wú)法得到長(zhǎng)時(shí)間保存，而且保存時(shí)間越長(zhǎng)，成本就越高。

②快速檢索困難。監(jiān)控圖像資源中包含大量冗余的數(shù)據(jù)信息，讓用戶從這些數(shù)據(jù)中自行尋找線索，不亞于大海撈針。人工的數(shù)據(jù)回溯，不僅占用了大量的人力、物力和時(shí)間，同時(shí)由于個(gè)人能力的差異也會(huì)導(dǎo)致針對(duì)視頻的認(rèn)知偏差。例如道路監(jiān)控僅針對(duì)卡口實(shí)現(xiàn)了主干道的車輛識(shí)別，覆蓋面有限，其他活動(dòng)目標(biāo)及特征無(wú)法獲取，大多依靠人工進(jìn)行收集和處理，難以結(jié)合多種時(shí)空交叉數(shù)據(jù)進(jìn)行快速檢索和研判比對(duì)。

結(jié)局：探索大數(shù)據(jù)安防，最核心是要把握大數(shù)據(jù)給安防行業(yè)帶來(lái)哪些挑戰(zhàn)，選擇哪些存儲(chǔ)方式去解決數(shù)據(jù)管理的問題。然而，應(yīng)用才剛開始，監(jiān)控存儲(chǔ)格局也將在大數(shù)據(jù)時(shí)代出現(xiàn)更好的改變，我們拭目以待！