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[導(dǎo)讀] 人工智能這個(gè)概念是60多年前在美國達(dá)特茅斯誕生的,這個(gè)概念指讓機(jī)器像人那樣思考和學(xué)習(xí),用計(jì)算機(jī)模擬人。人工智能成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵應(yīng)用,正在深刻影響人類生活。 2015年,中國工程院

人工智能這個(gè)概念是60多年前在美國達(dá)特茅斯誕生的,這個(gè)概念指讓機(jī)器像人那樣思考和學(xué)習(xí),用計(jì)算機(jī)模擬人。人工智能成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵應(yīng)用,正在深刻影響人類生活。

2015年,中國工程院就發(fā)現(xiàn)人工智能前景必將大變,這個(gè)改變不僅是人工智能在規(guī)模上鋪開,更是在技術(shù)、理論和應(yīng)用上前行邁步。人工智能很可能從過去60多年的發(fā)展走向新的階段,我們把它稱為人工智能正在走向2.0時(shí)代。

人工智能2.0初顯端倪

人工智能新理論和技術(shù)體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機(jī)混合、增強(qiáng)智能、自主智能系統(tǒng)等。這幾個(gè)人工智能新領(lǐng)域,已經(jīng)開始顯示出變化的威力。

比如大數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域,因包含了深度學(xué)習(xí)和自我學(xué)習(xí)技術(shù),AlphaGo的“智商”已令人側(cè)目,但后來的AlphaGo?Zero卻用幾天時(shí)間就打敗了AlphaGo。

群體智能也是如此,《科學(xué)》雜志在2016年第一期就專門做了相關(guān)的研究文章,指出群體智能有三種模式:眾包模式、工作流模式、問題模式。很多單位用群體智能推進(jìn)研究工作,比如美國普林斯頓大學(xué)研究知識(shí)的集聚,普林斯頓的專家只知道知識(shí)的局部,他們?cè)诰W(wǎng)上號(hào)召全世界科學(xué)家參與,最后有145個(gè)國家、16萬名科學(xué)家參與了標(biāo)記,這就形成了到目前為止人類最完整的知識(shí)庫。

在人機(jī)一體化融合增強(qiáng)智能方面,有醫(yī)學(xué)界都很熟悉的達(dá)芬奇手術(shù)刀,這個(gè)手術(shù)刀并不是一個(gè)機(jī)器人,而是一只機(jī)器手,它在人的操作下進(jìn)行,但手法精準(zhǔn),減少了人手顫抖帶來的不便。

新智能、新應(yīng)用:在商業(yè)模式上下功夫

關(guān)于人工智能新的發(fā)展方向,我的建議是把大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機(jī)混合增強(qiáng)智能和自主智能系統(tǒng)用在智能城市、智慧醫(yī)療、智能制造等方面,并加強(qiáng)包括無人飛機(jī)、無人車、機(jī)器人、智能手機(jī)的研制,最終人工智能將會(huì)和中國的信息化合為一體,使得信息化的線路從數(shù)字化進(jìn)展到網(wǎng)絡(luò)化,最后進(jìn)展到智能化。

新一代人工智能在應(yīng)用中具有強(qiáng)大的延展性和滲透性。以通過大數(shù)據(jù)智能化解決語音識(shí)別、自然語言理解的技術(shù)來說,蘋果用這項(xiàng)技術(shù)做出了Siri,谷歌和百度做出了翻譯,但人工智能技術(shù)遜于前面幾家公司的亞馬遜,卻一下子把這項(xiàng)技術(shù)做成了“智能音箱”的產(chǎn)品,賣出1000萬臺(tái)。這令谷歌、蘋果、阿里、京東、微軟在吃驚之余,紛紛轉(zhuǎn)舵做起智能音箱,而亞馬遜見機(jī)立刻把技術(shù)嵌入硬件中,做起軟件開發(fā),軟件上各種各樣的人都在做形形色色的APP,這樣就形成了匯聚1萬多種應(yīng)用的開放平臺(tái),包括語音打車、語音叫外賣、掃地機(jī)器人等。

亞馬遜取勝原因在于,大家都在做應(yīng)用的時(shí)候,他在做產(chǎn)品,比人快了一步;當(dāng)大家開始做產(chǎn)品的時(shí)候,他做了平臺(tái),開始把多種APP放到自己的碗中。所以在人工智能2.0的應(yīng)用中,商業(yè)模式非常重要。

目前,人工智能產(chǎn)品中存在海量尚未開發(fā)的應(yīng)用,這要求我們既要讓原有產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)智能化和自主化,又要?jiǎng)?chuàng)造出很多新的產(chǎn)品。

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