Aimedis 是一個將專業(yè)醫(yī)療知識與患者群體結合的數(shù)字醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)。項目屬于醫(yī)療健康領域，針對世界各地人民預期壽命的延長，人們迫切需要降低醫(yī)療服務成本和提高醫(yī)療效率。結合區(qū)塊鏈技術去中心化、無法篡改數(shù)據(jù)、分布式存儲的技術特點，可以實現(xiàn)醫(yī)療服務的高度透明和可信，為患者提供了可信的解決方案，并使患者掌握自己的醫(yī)療數(shù)據(jù)。

自 2009 年以來，Aimedis 團隊一直致力于多個電子健康（e-health）項目，包括針對制藥行業(yè)的解決方案，啟動了其最初版本的工作平臺，代號為“TheHealthNet”，該平臺專注于 2012年的患者與醫(yī)生之間的聯(lián)系與數(shù)據(jù)交換。在這一試點期間積累的經(jīng)驗有助于團隊未來建設完整的電子健康生態(tài)系統(tǒng)。

目前，在Aimedis 生態(tài)系統(tǒng)中，從技術可實現(xiàn)程度來評價，平臺可以做到使用區(qū)塊鏈技術保障醫(yī)患健康數(shù)據(jù)的存儲和管理，醫(yī)生-病人以及病人-病人之間的社交以及內(nèi)容共享，基于平臺未來累積的大數(shù)據(jù)，未來描繪出人工智能輔助診斷的愿景。

從白皮書來看，公司的主要優(yōu)勢是Aimedis平臺是以雙鏈機制，公鏈用的是以太坊，支付、價值轉(zhuǎn)移等功能建立在以太坊公鏈上，私鏈用的是Corda，純粹用于隱私保護需要的數(shù)據(jù)交易，保證在 Aimedis 中共享和訪問的所有部分和信息的安全性。項目白皮書提到該生態(tài)系統(tǒng)將以多種方式使用人工智能（見人工智能支持療法、診斷和研究），這是一個區(qū)塊鏈，智能合約支持的醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)，它改變了病人，醫(yī)生和醫(yī)院溝通，連接和處理信息的方式。但是，就目前人工智能的技術發(fā)展程度而言，人工智能主要作為輔助診斷工具，主要是缺少病患的醫(yī)療數(shù)據(jù)，對于復雜的疾病診斷方面，實際在診斷過程中起到的作用比較有限。在公司的愿景和設計中看到，平臺提供與其他患者和醫(yī)生的視頻聊天和通信，在線處方，在線預約，醫(yī)療診斷器械譬如心電圖或血壓監(jiān)測器等設備診斷信息的反映到系統(tǒng)中，通過這樣的方式收集和處理大量的數(shù)據(jù)，在未來平臺的應用場景落地和被廣泛接受之后，人工智能在支持型醫(yī)療、用藥大數(shù)據(jù)評估方面有巨大的發(fā)展?jié)摿?，大?shù)據(jù)和人工智能輔助診斷可以作為平臺的第二個可能的競爭優(yōu)勢。

平臺的第三個優(yōu)勢是，不僅建立患者和護理提供者之間的聯(lián)系，還可以比較價格，為患者提供了最好的治療方案。平臺應用區(qū)塊鏈技術儲存和保存患者病例內(nèi)的所有相關信息，并將患者在預定程序之前、期間和之后的治療過程聯(lián)系起來。這種做法確?；颊叩臄?shù)據(jù)不被損害，并且 100%真實，從而保證了 AIMChain 內(nèi)部患者的信息透明度。它還保證了患者交易和程序的完整性與安全性。通過 AIMGraph，使用醫(yī)療旅游服務的患者可以追蹤數(shù)據(jù)訪問和更新，因此總是保持最新的記錄。整個系統(tǒng)的設計，看起來比較完善，理論上隨著平臺收集數(shù)據(jù)越來越龐大，將對人工智能診斷提供的幫助越大。

醫(yī)院之間很難達成患者健康數(shù)據(jù)上鏈共享的共識，因為牽扯醫(yī)院之間競爭的利益沖突。A醫(yī)院可能不愿意將自己存儲的病患信息共享給B醫(yī)院?？赡艿慕鉀Q方案是，病人作為數(shù)據(jù)的所有者，享有獲取平臺數(shù)據(jù)的權利，醫(yī)院診斷時，獲取病人許可，可以獲取數(shù)據(jù)的權限，獲取數(shù)據(jù)的鑰匙在病人手中，所有權是病人的，醫(yī)院醫(yī)生只有使用權，私有區(qū)塊鏈可用于不能公開發(fā)布的、用于保護患者數(shù)據(jù)隱私目的的交易。

整個系統(tǒng)設計的核心之一，就是數(shù)據(jù)。目前業(yè)界對數(shù)據(jù)標準的需求度比對數(shù)據(jù)的需求度還要大，目前的數(shù)據(jù)價值密度比較低，各個領域不同醫(yī)療機構中患者的信息和臨床信息資源分散，重復，孤立，導致信息重復或者不一致，清洗數(shù)據(jù)難度比較大。在病理、心電等領域，各廠商基本都是遵循自己私有的數(shù)據(jù)格式。業(yè)界需要主動將私有格式向公有格式進行轉(zhuǎn)化，才能積累對神經(jīng)網(wǎng)絡來說可用的數(shù)據(jù)。這種改革也需要時間。目前的醫(yī)療人工智能系統(tǒng)缺少歷史回顧性分析。譬如，僅針對單一影像進行診斷，缺少時間維度的數(shù)據(jù)。對于疾病，不同時間點的影片以及其他數(shù)據(jù)對于入日后的治療方案確定非常重要。因為整個生態(tài)基本從0開始搭建，所以需要很長的一段時間來將愿景慢慢實現(xiàn)。

未來可能存在潛在的法律問題。若醫(yī)療人工智能系統(tǒng)診斷失誤導致患者死亡，誰該承擔責任？

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的落地還存在模式和制度的問題。當前人工智能產(chǎn)品若想以銷售的方式賣給醫(yī)療機構，無論從資質(zhì)還是產(chǎn)品的分類方式來講都是難以實現(xiàn)的。

分析公司的團隊。Aimedis 是由從業(yè)經(jīng)驗豐富的執(zhí)業(yè)醫(yī)師創(chuàng)立。平臺由于采用雙鏈機制，增加了實現(xiàn)的復雜度，鑒于團隊的主要構成是醫(yī)學博士，缺乏區(qū)塊鏈領域的開發(fā)專家，所以有理由擔心項目實現(xiàn)的完整度。

同類區(qū)塊鏈項目太多了，譬如IBM在醫(yī)療領域和FDA做了一個區(qū)塊鏈項目，也是一樣的構思。所以基于IBM這種品牌效應，其他的類似項目在競爭上有很大劣勢，這個項目如何在競爭中勝出，是很大的問號。

綜合判斷這個項目，隨著行業(yè)的高速發(fā)展和硬件軟件技術的不斷成熟，前景很廣闊，但是具體落地實施，需要大量資本和時間的投入。項目在競爭中是否能勝出，有待驗證。