工業(yè)運營商已經(jīng)擁有大量數(shù)據(jù)，其唯一的吸氣劑更大。通用電氣和埃森哲最近的一份報告發(fā)現(xiàn)，對于80%至90%的公司而言，大數(shù)據(jù)分析是前三大優(yōu)先事項之一，76%的公司預計其投資將在明年增加。數(shù)據(jù)為各個行業(yè)提供了強大的解決方案，從能源到醫(yī)療保健，再到運輸及其他行業(yè)，提高生產力，改善客戶體驗，打開新技術和收入流的大門。要實現(xiàn)這一目標，我們需要的不僅僅是數(shù)據(jù)收集。行業(yè)需要能夠更好，更快地使用數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)更明智的運營決策，這是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的承諾。實現(xiàn)工業(yè)生產力下一階段的途徑是通過從風力渦輪機到MRI機器到渦輪機的各個機器，更具體地說，通過它們的控制裝置。

一個運作良好且相互聯(lián)系的神經(jīng)系統(tǒng)在通過極其快速，甚至不假思索地響應我們的環(huán)境來使我們有效運作方面起著關鍵作用。在這個類比中，機器控制是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)系統(tǒng)。然而，傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)嚴重不足以實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的全部潛力。傳統(tǒng)控制在簡單的閉環(huán)上運行，按固定的時間表運行或響應非常有限的一組環(huán)境數(shù)據(jù)。它們是獨立的，與其他工業(yè)系統(tǒng)的相互作用有限或沒有。目前，擁有傳統(tǒng)控制系統(tǒng)的公司只能利用工業(yè)資產中約3%的數(shù)據(jù)，想一想：只有百分之三。下一波工業(yè)生產力增長將來自將數(shù)據(jù)轉化為由機器分析驅動的自動化運營決策，我們需要機器級別的控制不僅僅是智能，如在本地收集和處理數(shù)據(jù)，而是要連接。互聯(lián)控制可以利用大量的本地數(shù)據(jù)，通過云的分析和計算能力將其匯集起來，并通過具體的決策實時返回。除了執(zhí)行我們都依賴的相同可靠，確定性控制之外，他們還需要這樣做。

我們在GE的方法是創(chuàng)建一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)（IICS），可以可靠，安全和安全地將數(shù)千臺大型機器連接到云的功率，并將計算帶到工廠和機器的邊緣。IICS被設計為工業(yè)資產的開箱即用橋梁，以及GE Predix平臺的全部計算能力，我們將其作為專門針對工業(yè)的操作系統(tǒng)構建。該系統(tǒng)包括智能控制器，I / O模塊，安全云連接，高級分析軟件和應用程序的靈活組合。例如，連接的控制可以使運行渦輪機的應用程序檢查電價并在價格處于最佳水平時調整速度。傳統(tǒng)控制將以預定的速度運行機器，而不了解推動盈利能力的外部因素，但新范例通過基于動態(tài)外部因素分析優(yōu)化運營來創(chuàng)造更高的效率。

另一個例子是燃氣發(fā)電廠。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)自動化控制可以提供有關工廠中每臺機器的性能和運行條件的信息，以及成本，定價，來自其他電源的供應和需求響應等市場條件。他們知道風電場和太陽能光伏電源的供電量是在飆升還是在下降，以及需求是高還是低。他們可以預測定價和增加生產所產生的額外收入，并將其與零件磨損和未來維護費用相關的成本進行預測。他們可以極其精確地完成這項工作，因為數(shù)字雙胞胎模型可提供有關工廠中每項資產的健康和性能的精確信息。這種新一代的工業(yè)神經(jīng)系統(tǒng)超越了大數(shù)據(jù)，它允許根據(jù)響應速度和洞察力的精確度在云端和邊緣之間進行最佳的數(shù)據(jù)處理分配。它還使不同的工業(yè)資產能夠一起交流并設計出最佳的協(xié)調響應，并結合了有關機器，物理環(huán)境和經(jīng)濟環(huán)境的數(shù)據(jù)和預測。工業(yè)公司及其客戶的利益是巨大的：轉向預測性維護，大幅減少故障和意外停機，提高效率，生產力和可靠性，降低成本和增加收入，這些好處的程度以及它們產生的速度在很大程度上取決于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)的效率。