日前，針對谷歌計劃以過濾版搜索引擎的形式重返中國的傳聞，某報分別在海外的社交媒體平臺Twitter和Facebook上表示對這位國際科技巨頭的歡迎，但同時也強(qiáng)調(diào)所有互聯(lián)網(wǎng)公司在中國都必須遵守本國的法律和互聯(lián)網(wǎng)管理。

無論傳言是否屬實(shí)，谷歌回歸后若想在激烈的中國互聯(lián)網(wǎng)市場競爭中占據(jù)一席之地，也應(yīng)如官媒所言，除了發(fā)揮核心技術(shù)優(yōu)勢這重要一點(diǎn)外，也要依據(jù)國內(nèi)市場特點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的本土化改革才能被市場接納。事實(shí)上，谷歌依據(jù)中國進(jìn)行的技術(shù)調(diào)整不只拘泥于搜索引擎。早在2017年12月，谷歌AI就已宣告重返中國大陸，并成立了中國AI中心。

對于國內(nèi)的人工智能企業(yè)來說，谷歌的舉動也預(yù)示著行業(yè)未來的發(fā)展動向——培養(yǎng)核心競爭優(yōu)勢，探尋能夠在市場上穩(wěn)固腳跟的本土化運(yùn)營策略。目前，只有少數(shù)企業(yè)能夠意識到這關(guān)鍵一點(diǎn)，其中一起教育科技作為K12智能教育領(lǐng)域的代表，為行業(yè)提供了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的市場運(yùn)作典范。

在傳統(tǒng)的教學(xué)活動中, 受限于師資成本和技術(shù)水平, 每個學(xué)生的能力無法得到細(xì)致準(zhǔn)確的評估，從而導(dǎo)致在一個學(xué)生學(xué)習(xí)能力與知識掌握水平參差不齊的普通班級中，只能設(shè)置基本一致的學(xué)習(xí)規(guī)劃與教學(xué)進(jìn)度。如果能夠找到對學(xué)生能力進(jìn)行有效評測的方案，以為其匹配適宜當(dāng)前能力的教材、作業(yè)，將極大的提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效果與效率。

于是，在意識到學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)需求后，教育行業(yè)內(nèi)的各大從業(yè)者紛紛把目標(biāo)瞄準(zhǔn)人工智能技術(shù)，以期通過準(zhǔn)確評測學(xué)生能力，為其提供定制化的學(xué)習(xí)提升方案。而在一起教育科技的發(fā)展版圖中，智能技術(shù)在長期以來一直是他們的核心著力點(diǎn)。并且，依靠內(nèi)部人工智能團(tuán)隊(duì)的多年鉆研，一起教育科技在對學(xué)生能力評測及個性化教學(xué)內(nèi)容推薦上已經(jīng)構(gòu)筑了相當(dāng)?shù)募夹g(shù)壁壘。

2015-2016年是一起教育科技探索學(xué)生能力評測模型的第一階段。在此階段的核心技術(shù)被稱為IRT ( Item Response Theory ) 模型，它主要通過對學(xué)生做題的正誤率評估學(xué)生的能力，在經(jīng)過長時間的數(shù)據(jù)積累后，可根據(jù)學(xué)生的能力值為學(xué)生推薦合適難度的習(xí)題。

為了使評測模型更加優(yōu)化，一起教育科技于2016-2018年間引入了BKT (Bayesian Knowledge Tracing ) 和 DKT(Deep Knowledge Tracing ) 模型。在新一代的評測模型中，除了題目間的關(guān)聯(lián)性及做題順序被納入評測變量中外，通過對題目中涵蓋的考點(diǎn)、知識點(diǎn)進(jìn)行抽象歸納，該模型還能進(jìn)一步挖掘?qū)W生的錯誤原因與考點(diǎn)之間的關(guān)系，并通過可視化的圖文呈現(xiàn)學(xué)生應(yīng)掌握的思維能力圖譜。

經(jīng)過多次優(yōu)化的學(xué)生能力評測模型一經(jīng)投入使用就獲得了顯著的效果。與市面上的同類產(chǎn)品相比，一起教育科技的智能系統(tǒng)不僅能根據(jù)每個學(xué)生往期的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，更精準(zhǔn)地診斷出他們的知識薄弱點(diǎn)，還能由此切入，追溯本源，將知識點(diǎn)還原到整個知識體系中，找到學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)缺陷。而以此為基，系統(tǒng)還能為學(xué)生推薦與其能力水平相適應(yīng)的個性化練習(xí)內(nèi)容，以讓其能夠進(jìn)行有規(guī)劃有參照的學(xué)習(xí)，避免學(xué)習(xí)彎路，最大化學(xué)習(xí)效率與效果。

從谷歌出走到回歸的例子，我們可以總結(jié)出這樣一條規(guī)律：一個智能科技企業(yè)是否能夠在國內(nèi)市場站穩(wěn)腳跟，是否能被廣大群眾接納和認(rèn)可，比起為自身塑造不可撼動的科技“硬實(shí)力”，根據(jù)目標(biāo)市場的現(xiàn)實(shí)情況制定相應(yīng)解決方案的重要性也不可小覷。

針對我國地區(qū)教育資源不均衡、教育水平發(fā)展差異大的教育現(xiàn)狀和特點(diǎn)，一起教育科技運(yùn)用人工智能技術(shù)找到了最佳突破口。

以一起教育科技旗下的智能教育平臺一起作業(yè)為例，其遍及363個城市、近12萬所學(xué)校的6000萬用戶為平臺提供了海量的教師教學(xué)數(shù)據(jù)與學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。而通過智能技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘，一起作業(yè)便能及時掌握每個地區(qū)的教學(xué)情況與進(jìn)度，甚至能追蹤細(xì)化到北京某一個地區(qū)的高頻錯題。

有了這樣的基礎(chǔ)，并借助互聯(lián)網(wǎng)移動端這個可進(jìn)入性較高的大平臺，老師用戶在使用一起作業(yè)進(jìn)行練習(xí)、測驗(yàn)布置時，不僅能獲得與班級學(xué)習(xí)水平相符的重難點(diǎn)練習(xí)，還可以獲得與該地區(qū)教學(xué)重點(diǎn)同步的提升性作業(yè)內(nèi)容。此外，平臺還會根據(jù)班級的每次作業(yè)情況，為老師提供一份涵蓋了班級平均錯誤率、知識薄弱點(diǎn)的學(xué)情分析報告，而根據(jù)這份報告，老師就能在下次課堂中對錯誤率較高的習(xí)題進(jìn)行集中講解，并調(diào)節(jié)最合適的教學(xué)進(jìn)度。

一起教育科技的創(chuàng)始人兼CEO劉暢也曾表示，在目前，即使老師用戶來自同一個學(xué)校，教同一個年級，使用同一本教材，當(dāng)他們打開一起作業(yè)的平臺時，里面的內(nèi)容呈現(xiàn)已經(jīng)變得完全不同。而這種取決于老師所在地區(qū)與教班水平的教學(xué)內(nèi)容推薦，正是教育水平落后與教育資源稀缺地區(qū)所欠缺的。

可以說，一起作業(yè)用技術(shù)在一二線城市與教育不發(fā)達(dá)地區(qū)架起了一道“橋梁”，讓教學(xué)資源實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)互通，找到了智能技術(shù)與本土教育情況融合的最優(yōu)途徑，真正的緩解了目前教育中存在的現(xiàn)實(shí)難題。

谷歌等科技巨頭重回中國，雖然在一定程度上會帶來更加白熱化的市場競爭，但與之而來的是他們先進(jìn)的技術(shù)模式，和對中國科技企業(yè)技術(shù)與市場運(yùn)營水平的提升。在競爭中，劣幣驅(qū)逐良幣的狀態(tài)才能得到有效緩解，才會讓市場能夠涌現(xiàn)出更多如一起教育科技一般具有核心競爭優(yōu)勢與精準(zhǔn)運(yùn)營策略的高質(zhì)量企業(yè)，為我國智能技術(shù)實(shí)力構(gòu)建穩(wěn)定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。