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[導(dǎo)讀] 據(jù)報道,Uber申請了一項很有意思的人工智能專利:通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來判斷使用APP約車的乘客是否處于醉酒狀態(tài),然后為其定制乘車服務(wù),比如讓接受過醉酒乘客服務(wù)培訓(xùn)的司機(jī)前往接送。 產(chǎn)品未出

據(jù)報道,Uber申請了一項很有意思的人工智能專利:通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來判斷使用APP約車的乘客是否處于醉酒狀態(tài),然后為其定制乘車服務(wù),比如讓接受過醉酒乘客服務(wù)培訓(xùn)的司機(jī)前往接送。

產(chǎn)品未出,專利先行。在技術(shù)市場打拼,沒有知識產(chǎn)權(quán)做“護(hù)身盔甲”萬萬不行,在競爭日益白熱化的人工智能領(lǐng)域更是如此。想要贏得AI的明天?得趕緊看看手中有幾張知識產(chǎn)權(quán)的籌碼。

AI領(lǐng)域知識產(chǎn)權(quán)層次豐富

“從技術(shù)的角度分析,人工智能領(lǐng)域所包含的知識產(chǎn)權(quán)可以依據(jù)產(chǎn)業(yè)劃分,大致分為三類?!北本┤斯ぶ悄軐@a(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心總經(jīng)理劉翰倫在接受記者采訪時說。

? ? ? ? 劉翰倫告訴記者,第一類屬于基礎(chǔ)層,也就是人工智能的底層技術(shù)所包含的知識產(chǎn)權(quán)。這類知識產(chǎn)權(quán)覆蓋硬件和軟件,例如芯片、算法、傳感技術(shù)等方面最基礎(chǔ)的技術(shù)。

? ? ? ? 第二層屬于技術(shù)層,這類知識產(chǎn)權(quán)覆蓋將基礎(chǔ)層的技術(shù)進(jìn)行整合后所產(chǎn)生圖像識別、語音識別等人工智能技術(shù)。

? ? ? ? 第三層屬于應(yīng)用層,這類知識產(chǎn)權(quán)覆蓋的范圍主要是將人工智能技術(shù)應(yīng)用在具體的行業(yè)或場景中,比如自動駕駛、陪伴機(jī)器人、醫(yī)療圖像識別等等。

? ? ? ? “人工智能企業(yè)要進(jìn)行知識產(chǎn)權(quán)布局,可以從很多方面入手?!眲⒑矀惤榻B,例如從技術(shù)角度可以申請發(fā)明專利或?qū)嵱眯滦蛯@?,軟件則可以考慮版權(quán),為產(chǎn)品外觀設(shè)計申請外觀專利,同時企業(yè)的商標(biāo)在注冊后也會受到法律保護(hù)。

? ? ? ? 美國飛翰律師事務(wù)所合伙人萊昂內(nèi)爾·拉維努爾曾在中國知識產(chǎn)權(quán)培訓(xùn)中心做講座時介紹,如今外觀專利的重要性日益凸顯,但人工智能等技術(shù)領(lǐng)域的企業(yè)往往重視為其技術(shù)申請發(fā)明專利,卻忽略保護(hù)技術(shù)產(chǎn)品的外觀專利。實際上,一架小小的無人機(jī)可以申請幾十甚至上百項外觀專利。

? ? ? ? 另一個容易被忽視的保護(hù)方式是商業(yè)秘密。劉翰倫介紹,商業(yè)秘密需要企業(yè)有一整套的規(guī)范對涉及企業(yè)經(jīng)濟(jì)利益的技術(shù)和經(jīng)營信息進(jìn)行保護(hù)。在商業(yè)秘密遭到侵犯時,可利用法律手段要求侵害人停止侵害并承擔(dān)法律責(zé)任。

專利數(shù)量第一,整體布局偏弱

這幾年國內(nèi)人工智能領(lǐng)域很火,早些年起步的人工智能公司迎來春天,新的人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)如雨后春筍般冒出,BAT等互聯(lián)網(wǎng)公司也開始爭相布局人工智能業(yè)務(wù)。

? ? ? ? 從知識產(chǎn)權(quán)角度來看,國內(nèi)人工智能專利的申請數(shù)量也令人欣喜。

? ? ? ? 據(jù)《2018人工智能行業(yè)創(chuàng)新情報白皮書》統(tǒng)計,目前全球人工智能專利申請集中在中國、美國、日本三國,其專利申請量分別為:99264件、48870件、31158件(包括發(fā)明和實用新型專利)。中國申請的人工智能專利數(shù)量妥妥位居第一。

? ? ? ? “但國內(nèi)人工智能企業(yè)在知識產(chǎn)權(quán)布局上整體依然偏弱?!眲⒑矀愓f。

? ? ? ? 劉翰倫告訴記者,雖然中國機(jī)構(gòu)或企業(yè)申請的人工智能專利數(shù)量已處于領(lǐng)先,但從人工智能知識產(chǎn)權(quán)所劃分的基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個層面來看,中國的人工智能專利主要集中在應(yīng)用層,少數(shù)位于技術(shù)層,基礎(chǔ)層專利鳳毛麟角。

? ? ? ? 這一方面是由于跟歐美等發(fā)達(dá)國家和地區(qū)相比,國內(nèi)在人工智能領(lǐng)域起步較晚,掌握的核心基礎(chǔ)專利自然較少;另一方面是由于國內(nèi)人工智能企業(yè)比較偏向于人工智能應(yīng)用端的開發(fā),專利申請自然也向應(yīng)用層傾斜。

? ? ? ? “國內(nèi)企業(yè)往往在一開始比較重視國內(nèi)市場,容易忽視在國際市場上的知識產(chǎn)權(quán)布局?!睋?jù)劉翰倫觀察,國內(nèi)很多人工智能企業(yè)的專利90%以上集中在國內(nèi),如果企業(yè)的產(chǎn)品只面向國內(nèi)市場問題不大,一旦想要走出國門,就會面臨非常大的知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險。

? ? ? ? 劉翰倫舉例說,國內(nèi)某家著名互聯(lián)網(wǎng)公司近年來業(yè)務(wù)不斷向人工智能領(lǐng)域傾斜,雖然目前該公司即將進(jìn)入IPO階段,但是遲遲不宣布它會進(jìn)入美國市場。其中一個重要原因就是在知識產(chǎn)權(quán)布局上積累不足,一旦進(jìn)入美國,會面臨嚴(yán)重的知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險。

應(yīng)構(gòu)建立體化知識產(chǎn)權(quán)版圖

在劉翰倫看來,人工智能企業(yè)在知識產(chǎn)權(quán)上的布局可折射出企業(yè)對知識產(chǎn)權(quán)的態(tài)度。在這些方面,國內(nèi)外都有一些很好的“榜樣性”企業(yè)值得學(xué)習(xí)。

? ? ? ? 例如IBM在2016年申請了8088項專利,其中2700多項專利與人工智能與認(rèn)知計算相關(guān)。英特爾近來對人工智能芯片的關(guān)注越來越多,對人工智能芯片的知識產(chǎn)權(quán)布局也比較完整。

? ? ? ? 國內(nèi)也有一些做得比較好的企業(yè)。劉翰倫介紹,國內(nèi)一家機(jī)器人領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)企業(yè)非常重視在知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的布局,不但在國內(nèi)申請很多專利,同時也在國外市場加緊布局。除此之外,這家企業(yè)還非常關(guān)注人工智能領(lǐng)域其他專利的動向,研究其他專利與自己的專利的關(guān)系等等。

? ? ? ? “在知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的前期投入,雖然會產(chǎn)生一定成本,但是換來的是市場競爭力?!眲⒑矀愓J(rèn)為,人工智能企業(yè)不能僅僅將精力集中在技術(shù)或產(chǎn)品研發(fā)上,應(yīng)對知識產(chǎn)權(quán)布局有基本的認(rèn)知。而且這種認(rèn)知不應(yīng)僅僅是企業(yè)法務(wù)部門的事,從企業(yè)的管理層到研發(fā)人員都應(yīng)提高相關(guān)意識。

? ? ? ? 除了盡量提高知識產(chǎn)權(quán)的質(zhì)量,重視在海外市場知識產(chǎn)權(quán)布局以外,專業(yè)人士提醒國內(nèi)人工智能企業(yè)重視應(yīng)用對商業(yè)秘密的保護(hù)手段。

? ? ? ? 美國飛翰律師事務(wù)所合伙人姚克實在接受科技日報記者采訪時介紹,美國人工智能企業(yè)非常重視以商業(yè)秘密的形式保護(hù)自己的知識產(chǎn)權(quán),例如某項技術(shù)由于保密的需要并未公開申請專利,但可以通過與合作伙伴簽約,允許對方使用該項技術(shù)的同時對其保密。

? ? ? ? 而姚克實在中國觀察到的情況是,技術(shù)員工的離職常常會帶走企業(yè)的技術(shù)秘密,甚至對企業(yè)造成巨大損失,原因是企業(yè)沒有就商業(yè)秘密與員工簽訂必要的協(xié)議。

? ? ? ? “這就需要企業(yè)盡早建立關(guān)于商業(yè)秘密的系統(tǒng)規(guī)范,并在企業(yè)內(nèi)部執(zhí)行。這樣在遭受侵權(quán)時,不會毫無防備?!眲⒑矀愓f。

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