伯克利科學(xué)家研發(fā)出,可以預(yù)見未來事情的機器人,將用于交通預(yù)測路況
科學(xué)家們不僅要研發(fā)機器人,還要讓機器人預(yù)測未來!加州大學(xué)伯克利分校的科學(xué)家們研發(fā)出“可以預(yù)見未來要發(fā)生的事情”的機器人。
嬰幼兒通過玩玩具可以學(xué)習(xí)和理解這個世界,受此啟發(fā),研究員們研發(fā)出像嬰兒一樣的機器人 Vestri,它從零開始學(xué)習(xí)理解世界,自己嘗試搬運物體,自己探索出移動物體最好的路徑。
Vestri 的亮點之一是它有預(yù)測未來行為所產(chǎn)生的后果的超能力。使用視覺預(yù)見技術(shù)(visual foresight),機器人能夠預(yù)測在執(zhí)行某個動作時,會產(chǎn)生什么樣的結(jié)果。這個機器人的想象力現(xiàn)在還比較簡單,只能預(yù)測幾秒鐘的未來,但是足夠讓機器人弄清楚如何在桌子上移動物體,而不會碰到障礙物。
Vestri 的亮點之二是會完全自學(xué)執(zhí)行任務(wù),也不需要有關(guān)物理、環(huán)境或物體的先有知識。這是因為視覺想象力是在無人監(jiān)督的情況下機器人自學(xué)產(chǎn)生的,它會自己在桌子上擺玩物體進行探索。在擺弄完玩具之后,機器人構(gòu)建了一個預(yù)測模型,并且可以使用這個模型來操縱它以前從未見過的新物體。
Vestri 的核心技術(shù)是基于卷積循環(huán)視頻預(yù)測(convoluTIonal recurrent video predicTIon)和動態(tài)神經(jīng)平流(dynamic neural advecTIon)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。最近科學(xué)家們對這項技術(shù)進行了改進,使得機器人能夠執(zhí)行越來越復(fù)雜的任務(wù),例如可以在障礙物周圍移動玩具并重新定位多個物體。
研究員說:“嬰兒可以通過玩玩具、擺動玩具、抓握等等來理解世界。我們的目標(biāo)是讓機器人做同樣的事情:通過自主的互動來了解世界是如何運作的。這個機器人的能力雖然仍然有限,但它的技能完全是自主學(xué)習(xí)的,這讓它可以通過構(gòu)建之前觀察到的互動模式來預(yù)測復(fù)雜的物理互動”。
未來,這項技術(shù)可以幫助自動駕駛汽車預(yù)測路況,或者充當(dāng)更智能的家庭機器人助理,但 Vestri 還處于嬰兒階段,只會玩玩具





