據(jù)消息，諸多AI算法公司在語音識別、圖像處理等領域大舉進攻，迎來了資本的熱捧。但如今風向已變，AI算法公司在尋求應用落地的過程中，發(fā)現(xiàn)算法無法成為持續(xù)的“抓手”，開始尋求轉型之道。這不，最近國內數(shù)家語音創(chuàng)業(yè)公司已然陸續(xù)“硬”著陸，推出了AI語音專用芯片，包括思必馳、出門問問、Rokid、云知聲等等。拋開他們之間的“明爭暗斗”及互懟不談，以AI算法單打獨斗的時代顯然已然翻篇，下一戰(zhàn)AI語音專用芯片的戰(zhàn)斗已然打響。

算法的末路

對于這些公司“不約而同”的選擇，或許是時勢使然。

安創(chuàng)空間聯(lián)合創(chuàng)始人楊宇欣實話實說，他在最近的第五期安創(chuàng)成長營路演會上表示，創(chuàng)業(yè)公司純做算法是難以長久的，因為算法是有瓶頸和天花板的，可能根本就賣不了大錢，所以一定要與硬件結合來實現(xiàn)商業(yè)價值。

商業(yè)價值是與場景應用密切相關的。“在某一細分場景，商業(yè)價值在于能夠用性價比高和性能功耗比最好的硬件實現(xiàn)相應功能。這些場景在量還沒有起來時大公司的芯片不可能切入，因為大公司看重的是千萬級出貨量的市場。” 楊宇欣認為，“在這一‘真空’時段，做算法的公司技術上一定要做垂直整合，即用芯片的方式保證自己的核心價值和利益。因為自己有AI能力，基于自己的算法和能力可開發(fā)最適合自己的芯片，實現(xiàn)最佳的匹配，這是AI算法公司商業(yè)價值最大化的必然趨勢。”

顯然這是一個“進化”中的結果，算法的世界必然是由算力作為基礎的，算法不足以支撐未來的成長，AI算法公司的垂直整合成為必然的路徑選擇。

因而，AI語音算法公司“不約而同”率先試水，近期國內數(shù)家語音技術創(chuàng)業(yè)公司陸續(xù)推出AI語音專用芯片即為佐證。上述這些AI語音領域的頭部創(chuàng)業(yè)公司，幾乎都相繼押注AI語音專用芯片。

這一方面是算法公司的“騰籠換鳥”之舉，亦與市場的推力“合拍”。在語音應用中的一大市場智能音箱中，迎來了銷量井噴期，Canalys預測，2018年全球智能音箱出貨量將超過5600萬臺。此外，車載市場、智能家居等諸多場景中的硬件也開始語音化智能化，將更加帶動AI專用語音芯片的爆發(fā)。

目前市場上智能音箱中的芯片方案或是由通用芯片兼顧語音處理，或已有專用語音芯片接招。例如天貓精靈使用的是聯(lián)發(fā)科MT8516語音芯片，小米音箱使用的是晶晨A113芯片，在這一形勢下，國內一眾語音技術公司憑借自身在語音識別、自然語言處理、語音交互設計等技術上的積累，轉型做AI語音芯片集成及提供語音交互解決方案來得順理成章。

而隨著一眾AI語音公司加入戰(zhàn)團，也將使市場格局和未來走勢難以明朗。

從芯片架構來看，不管是云知聲發(fā)布的面向IoT領域的第一代UniOne芯片“雨燕”，還是出門問問推出的語音芯片模組問芯Mobvoi A1，亦或是Rokid發(fā)布的SoC芯片KAMINO18，都主打高集成度、低功耗、低成本、可定制化等特點。

據(jù)悉，云知聲的“雨燕”芯片采用CPU+uDSP+DeepNet架構，而出門問問和Rokid則宣布自己的芯片是基于杭州國芯科技芯片深度定制。Rokid曾確認KAMINO18基于40nm工藝的國芯GX8010制造。

國芯科技在去年底發(fā)布了兩款主打AI語音交互功能的NPU芯片GX8008和GX8010，內置Cadence最新的Tensilica HIFI 4 DSP內核，主打低功耗、低成本、可離線與集成化。出門問問、Rokid等廠商通過集成麥克風陣列信號處理、降噪、喚醒技術、聲紋識別以及一些語音技能來成就自己的IC。

思必馳日前宣布完成D輪5億元融資，由元禾控股、中國民生投資集團領投，深創(chuàng)投、富士康、聯(lián)發(fā)科跟投。思必馳表示，目前已與某芯片巨頭在AI芯片方面達成合作，雙方將成立合資公司，適用于智能語音交互的AI芯片已在研發(fā)過程中，下半年將流片。據(jù)悉，這將是一款ASIC芯片，同時具備聲學信號處理能力和語音能力。

而芯片的比拼并不只是性價比那么簡單，提供整體的語音交互解決方案才是重“芯”所在。其中，云知聲提出了云端芯一體化的解決方案，出門問問則要打造一站式軟硬結合的語音解決方案。而思必馳宣稱要提供包括DUI平臺、語音芯片、垂直方案等更全面的支持服務，以及將走深化方案與平臺能力，提供智慧服務，近期即將公布Business Assistant 企業(yè)智能服務業(yè)務。

而這或只是語音專用芯片戰(zhàn)局的開始，未來或有更多的算法公司甚至巨頭“攪入”，這一戰(zhàn)局涌入如此多玩家，亦注定是一場硬仗。

而AI專用語音芯片能否持續(xù)爆發(fā)，一方面要看這些芯片能否大規(guī)模應用，另一方面還要看這些產(chǎn)品的語音交互能力到底能否得到市場的青睞。

清華大學微電子所所長魏少軍在接受媒體采訪時曾表示，AI的殺手級應用還沒出現(xiàn)，不管是智能音箱還是其他產(chǎn)品，都還沒有成為一個剛需。因此，只有使語音真正成為人機交互的主流，才能推動AI語音芯片的爆發(fā)。

而除一體化的解決方案之外，與場景的深度融合才是未來真正的考驗。楊宇欣表示，AI公司如果只做芯片，沒有算法和場景的話立馬就會遇到生態(tài)系統(tǒng)的問題，必須要有場景、有算法、有芯片?，F(xiàn)在有了算法和芯片，關鍵的問題是如何深入場景打造優(yōu)秀的語音交互體驗？

思必馳、云知聲、出門問問、Rokid等在應用場景的布局有諸多交叉，均集中智能家居、車載、機器人等領域，這應是未來的主戰(zhàn)場。當然，他們也都在積極探索新的業(yè)務場景，如醫(yī)療、智慧服務等。未來的戰(zhàn)線也將拖得越來越長。