人工智能作為一類信息技術(shù)，誕生于20世紀(jì)50年代，幾乎與計(jì)算機(jī)同步。60多年來，人工智能涉及的技術(shù)和派系眾多，學(xué)界并沒有一個(gè)明確的定義。對(duì)于大多數(shù)公眾而言，從人工智能發(fā)展目的的角度，可以簡(jiǎn)單將其理解為“與人類一樣聰明的人造機(jī)器”。

將這個(gè)聰明的“機(jī)器”放入制造業(yè)中，主要的作用就是使機(jī)器能夠“達(dá)到甚至超過人類技工水平”，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營效率的提升。這個(gè)放入“人工智能”的“智能化”過程，與過去制造業(yè)追求“自動(dòng)化”的過程實(shí)際上有本質(zhì)的差異。“自動(dòng)化”追求的是機(jī)器自動(dòng)生產(chǎn)，本質(zhì)是“機(jī)器替人”，強(qiáng)調(diào)大規(guī)模的機(jī)器生產(chǎn)；而“智能化”追求的是機(jī)器的柔性生產(chǎn)，本質(zhì)是“人機(jī)協(xié)同”，強(qiáng)調(diào)機(jī)器能夠自主配合要素變化和人的工作。

因此，“人工智能＋制造”未來所追求的，不應(yīng)是簡(jiǎn)單粗暴的“機(jī)器替人”，而應(yīng)是將工業(yè)革命以來極度細(xì)化、甚至異化的工人流水線工作，重新拉回“以人為本”的組織模式，即讓機(jī)器承擔(dān)更多簡(jiǎn)單重復(fù)甚至危險(xiǎn)的工作，而人承擔(dān)更多管理和創(chuàng)造工作。

制造業(yè)是一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)，同一個(gè)廠房里，可能有好幾種來自不同廠家的生產(chǎn)設(shè)備，這些設(shè)備往往采用各自的技術(shù)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，彼此之間并不能直接連通和交互。不同的工廠乃至不同的制造業(yè)企業(yè)，差異就更大了。這樣的差異使得傳統(tǒng)制造業(yè)信息化難度大、效率提升有限。

互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展催生了“平臺(tái)模式”，平臺(tái)內(nèi)信息傳播的速度大大增加、交易成本大大降低，有效促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)效率的提升。近幾年，互聯(lián)網(wǎng)的這個(gè)模式逐漸擴(kuò)展到了各行各業(yè)。對(duì)于制造業(yè)而言，這個(gè)模式就是“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”。

未來“人工智能＋制造”的實(shí)現(xiàn)的重要基礎(chǔ)就是這個(gè)平臺(tái)，由這個(gè)平臺(tái)為產(chǎn)業(yè)提供通用的算力（工業(yè)云計(jì)算和邊緣計(jì)算）、算據(jù)（工業(yè)大數(shù)據(jù)）和算法（工業(yè)人工智能）能力，從而推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。調(diào)研公司MarketsandMarkets的數(shù)據(jù)顯示，這三部分代表的全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模占整體“人工智能＋制造”的比例，將從2016年的24％增長為2025年的36％，達(dá)到2．6千億美元。

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過數(shù)十年發(fā)展，已成為信息革命的中堅(jiān)力量，也是當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展的領(lǐng)航者。其連接、數(shù)據(jù)、云、算法和安全等五方面的經(jīng)驗(yàn)與積累，能夠有效支持其推動(dòng)人工智能與各產(chǎn)業(yè)結(jié)合落地。對(duì)“人工智能＋制造”而言，目前互聯(lián)網(wǎng)助力的典型場(chǎng)景主要有三類：

一是產(chǎn)品注智，從軟件到硬件的智能升級(jí)?；ヂ?lián)網(wǎng)可以將其人工智能算法，以能力封裝和開放方式嵌入到產(chǎn)品中，從而幫助制造業(yè)生產(chǎn)新一代的智能產(chǎn)品。如谷歌開發(fā)出專用于大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的智能芯片TPU、騰訊AI開放平臺(tái)對(duì)外提供計(jì)算機(jī)視覺等AI能力等。

二是服務(wù)注智，提高營銷和售后的精準(zhǔn)水平?；ヂ?lián)網(wǎng)可利用其人工智能算法，為制造企業(yè)提供更精準(zhǔn)的增值服務(wù)。一是售前營銷，以人工智能進(jìn)行用戶側(cè)需求數(shù)據(jù)的多維分析，實(shí)現(xiàn)更實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的廣告信息傳遞；二是售后維護(hù)，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)品的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、管理和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。如三一重工結(jié)合騰訊云，把分布全球的30萬臺(tái)設(shè)備接入平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)和智能算法，遠(yuǎn)程管理龐大設(shè)備群的運(yùn)行狀況，有效實(shí)現(xiàn)故障風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，大大提升了排障效率并降低維護(hù)成本。

三是生產(chǎn)注智，增強(qiáng)機(jī)器自主生產(chǎn)能力?；ヂ?lián)網(wǎng)可幫助制造企業(yè)，將人工智能技術(shù)嵌入生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)中，使得機(jī)器能夠在更多復(fù)雜情況下實(shí)現(xiàn)自主生產(chǎn)，從而全面提升生產(chǎn)效率。目前主要應(yīng)用在工藝優(yōu)化和智能質(zhì)檢上，工藝優(yōu)化上的應(yīng)用，即通過機(jī)器學(xué)習(xí)建立產(chǎn)品的健康模型，識(shí)別各制造環(huán)節(jié)參數(shù)對(duì)最終產(chǎn)品質(zhì)量的影響，最終找到最佳生產(chǎn)工藝參數(shù)；智能質(zhì)檢上的應(yīng)用，即借助機(jī)器視覺識(shí)別，快速掃描產(chǎn)品質(zhì)量，提高質(zhì)檢效率。

總之對(duì)于復(fù)雜的制造業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)需要更多從合作者、助力者、服務(wù)者的角度看待。正如騰訊董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰所言，騰訊“不會(huì)進(jìn)入各行各業(yè)取而代之，而是做好連接、工具和生態(tài)三個(gè)角色”。在此基礎(chǔ)上，人工智能等新一代信息技術(shù)才能更有效地發(fā)揮作用。