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[導讀] “數據中心芯片需要更低延遲,才能因應傳感器數據的需求”,這是Google資料中心技術研究員Luiz Barroso在本周國際固態(tài)電路會議 (ISSCC)期間對與會者發(fā)表的

“數據中心芯片需要更低延遲,才能因應傳感器數據的需求”,這是Google資料中心技術研究員Luiz Barroso在本周國際固態(tài)電路會議 (ISSCC)期間對與會者發(fā)表的重點。此外,在這場名為“打造可支援未來云端運算的數據中心”(Data Centers to Support Tomorrow’s Cloud)的小組討論上,來自ARM、英特爾(Intel)和富士通(Fujitsu)等公司的技術主管們均強調,為了解決這些挑戰(zhàn),新型態(tài)的電腦架構和安全技術將應運而生。


Google的數據中心“很以很短的時間處理巨量數據”,Luiz Barroso舉例表示,用戶以Google引擎進行搜尋的速度幾乎就跟打字的速度一樣快。我們搜尋并同時運算大量的數據,并以幾乎可猜到你下一步動作的智能系統(tǒng),從而為用戶提供無縫的體驗。

隨著 Google Glass 等可穿戴式裝置的出現,“除了可取得所有的傳感器數據,當每個用戶都能與其服務對話時,會帶來多大的問題呢?”他接著表示,“發(fā)生延遲中斷則可能拖累你的系統(tǒng)性能。因此,工程師們必須共同探索可能解決這些問題的新式電路技術。”

Barroso特別呼吁共同協(xié)助解決最近出現的一個新問題:在數據中心內兩系統(tǒng)之間的通信可能產生的微秒級延遲。

“我們一直忽略這個問題“,他指出,快閃存儲器與存儲技術可能支持幾十微秒的延遲。”但我們缺乏底層機制,使其易于讓程序設計人員處理微秒級的延遲──如果能以處理器來解決延遲問題不是更好嗎?“他反問道。

例如,在非易失性存儲器與GPU之間的這種延遲,”能夠以一種更為根本的方式實現微架構的支援。“

此外,ARM、英特爾和富士通的技術主管們也一致認同,存儲器與安全方面的進展將重塑未來的電腦架構。

ARM處理器部門總監(jiān)John Goodacre介紹歐洲一項針對微型服務器架構的研究計劃,該微型服務器架構采用2.5D芯片陣列,將128 CPU與存儲器元件并列在基板上。另一批I/O芯片陣列則可讓I/O與處理器技術分別進行擴展。
 

2014-2-14 13:33:41 上傳

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Euro Server的研究計劃采用CPU和存儲器的2.5D芯片堆疊,以及獨立的共享虛擬I/O芯片。

英特爾資深研究員Steve Pawlowski表示,即將出現的新式存儲器架構將為數據中心催生出嶄新的電腦架構。此外,存取存儲器的功耗將降低至5皮焦耳/位元的目標。

即將轉調英特爾安全研究部門的Steve Pawlowski并呼吁致力于推動安全方面的進展。”就某方面來說,每件事都必須加密,我們必須擁有一個安全的儲存空間。“

美國富士通實驗室(Fujitsu Labs of America)總裁Yasunori Kimura表示認同。他展示一款利用批次加密與批次加密計算以實現加速同態(tài)加密達2,048倍的技術。

此外,富士通正開發(fā) Sprout 傳感器中樞,以滿足可穿戴式系統(tǒng)開始出現大量數據的需求。 ”個性化巨量資料正是可穿戴式裝置的價值所在,“Yasunori Kimura說。

他并展示兩款Sprout傳感器中樞的手持版本。Yasunori Kimura預期,傳感器中樞最終將整合于智能手機中。
 

2014-2-14 13:33:42 上傳

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富士通將微縮其Sprout 傳感器中樞于智能手機中。
 

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