工業(yè)4.0在短時間內已從流行語變?yōu)楝F實。制造商正在采用新技術，藉由將價值鏈上的流程數碼化來重塑業(yè)務。而透過來自傳感器搜集的新數據，及由物聯網(IoT)和云端平臺分析所得見解，先進供應鏈系統(tǒng)和行動裝置能提升公司獲利，并為最終用戶帶來更大價值。

據MBT Mag報導，與工業(yè)4.0相關的數碼化轉型旨在透過利用數據、自主反饋、預測分析和人工智能(AI)來實現客戶至上，從而不斷提高企業(yè)提供的產品和服務的質量、安全性和有效性。但企業(yè)須先建立一個框架，藉此在不過度影響日常營運的情況下進行轉換。有監(jiān)于此，以下是想利用工業(yè)4.0技術的企業(yè)的五大建議。

主數據的所有方面都必須盡可能完整和簡潔，并且要干凈。主數據的來源也很關鍵。許多企業(yè)會先部署系統(tǒng)，并假設之后可優(yōu)化其主數據，但最后都會出問題。許多公司則在建設數據湖來支持其工業(yè)4.0計畫，卻冒著用混濁的水填滿數據湖的風險。

許多公司常犯的錯誤是認為只要實施工業(yè)4.0技術就是成功所需的一切。但要利用顛覆性技術，質量主管應先對當前狀態(tài)和預期結果進行全面評估。透過識別潛在的障礙和機遇，企業(yè)可戰(zhàn)略性地規(guī)劃工業(yè)4.0投資，從而帶來更好的結果。例如，制造商需確定當前基礎設施系統(tǒng)是否已準備好支持邁向工業(yè)4.0的路徑及其后續(xù)優(yōu)勢。

圍繞新技術和創(chuàng)新技術的炒作，甚至連經驗最豐富的管理人員也難以分辨。在當今擁擠的市場中，在采購之前對所有產品和解決方案進行測試很重要，尤其是昂貴的產品和方案。關鍵在于確定能否替價值鏈的特定領域提供有形價值，并針對該領域進行試點方案或概念證明。

企業(yè)若想采用新技術，就需要找到并培訓合適的人才來操作和管理這些工具。從先進的機器人技術和復雜的傳感器到3D打印，制造商需確保團隊開發(fā)合適的技能才能成功。因此，公司應設法吸引和留住最優(yōu)秀的數碼人才。例如，招聘人員時不應僅重視證書和學位，而應將重點擺在與公司目標和未來一致的關鍵能力上。

此外，選擇變革代理人(change agent)來引導企業(yè)內部的數碼化轉型將有助于簡化此流程。數碼轉換無論大小如何都會影響公司的生態(tài)系統(tǒng)。數碼化轉型就像技術一樣關乎戰(zhàn)略和文化。有專門的人或小組來指導此過程將減輕阻力，有助于解決潛在挑戰(zhàn)。

除短期目標外，質量主管還應考慮工業(yè)4.0將如何影響和改變公司的長期未來。制定長期路線圖并設定預定目標，將有助于質量主管追蹤業(yè)務轉型并監(jiān)控改進領域。

而就算制定了計劃，未來的目標和愿景也不應就此不再改變。由于常會出現意想不到的計畫，并突然改變公司的路線，質量主管應事先設想所有未知狀況，包括推出新產品、收購新公司或與其它供應商合作。在工業(yè)4.0期間保持競爭優(yōu)勢需要靈活的過程來糾正和轉換。