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[導(dǎo)讀] 日本人工智能(AI)新創(chuàng)企業(yè)Preferred Networks投入鮮少人涉足的領(lǐng)域,要讓工廠機(jī)器人變得更聰明,并且藉由特殊的網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器人互相傳遞經(jīng)驗(yàn),以加快學(xué)習(xí)速度,目前已獲得日本若干工業(yè)巨擘

日本人工智能(AI)新創(chuàng)企業(yè)Preferred Networks投入鮮少人涉足的領(lǐng)域,要讓工廠機(jī)器人變得更聰明,并且藉由特殊的網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器人互相傳遞經(jīng)驗(yàn),以加快學(xué)習(xí)速度,目前已獲得日本若干工業(yè)巨擘的支持。

Preferred Netoworks創(chuàng)立迄今短短4年的時(shí)間,旗下僅有一款產(chǎn)品PaintsChainer上市,這款軟件利用AI自動(dòng)替動(dòng)漫上色。盡管如此,Preferred Networks已獲得豐田汽車(Toyota Motor)大力贊助,期許它能催生足以與Waymo自駕車媲美的技術(shù),有創(chuàng)投機(jī)構(gòu)估計(jì)該公司市值達(dá)20億美元。

據(jù)報(bào)導(dǎo),相較于其它AI企業(yè),Preferred Network與眾不同之處在于有多家日本工業(yè)巨擘做后盾,除了擁有深度學(xué)習(xí)算法所需要海量資料之外,也投入一些相當(dāng)罕見(jiàn)的領(lǐng)域。

Preferred Networks創(chuàng)辦人崗野原大輔與西川徹畢業(yè)于東京大學(xué)(University of Tokyo),都是相當(dāng)優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)科學(xué)專家。崗野原研究的情境感知內(nèi)文分類(context-aware text classificaTIon)在2004年贏得日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省頒發(fā)的「超級(jí)創(chuàng)意家」獎(jiǎng)。

西川則從小學(xué)就對(duì)計(jì)算機(jī)有興趣,不論走到哪里里都攜帶著如同汽車電池大小的筆記本電腦,對(duì)外宣稱那是筆記簿,但事實(shí)上他是利用這臺(tái)計(jì)算機(jī)隨時(shí)寫程序。兩人在2014年創(chuàng)辦Preferred Networks,并且決定聚焦在工業(yè)機(jī)器人,讓它們變得更聰明,而這是Google和Facebook尚未涉入的領(lǐng)域。

Preferred Networks的理念首先獲得發(fā)那科(Fanuc)社長(zhǎng)稻葉善治的賞識(shí),2015年初稻葉與崗野原、西川經(jīng)過(guò)討論后,決定投資他們900萬(wàn)美元,同時(shí)也同意讓他們使用Fanuc最保密的部分商業(yè)機(jī)密,也就是數(shù)以千計(jì)工廠機(jī)器人所收集的資料。

4個(gè)月后,豐田承諾投資1,000萬(wàn)美元,2017年8月加碼1億美元,12月時(shí)日立制作所(Hitachi)、瑞穗金融集團(tuán)(Mizuho Financial)和三井物產(chǎn)(Mitsui Co)相繼成為Preferred Networks投資者。

在多家工業(yè)巨擘投資者的支持下,Preferred Netowrk有機(jī)會(huì)接觸世界最頂尖的工廠設(shè)備。Google得力于查找引擎的資料而成為AI強(qiáng)權(quán),F(xiàn)acebook則是立基于其社群平臺(tái),未來(lái)Preferred Networks則是有潛力改善工廠的制造方式。

Preferred Networks在CES 2016利用豐田Prius縮小版玩具車展示其技術(shù),車子行走在放置一個(gè)障礙物的路上,一開始幾乎每次都會(huì)碰撞到障礙物,但經(jīng)過(guò)2個(gè)小時(shí)的訓(xùn)練和嘗試錯(cuò)誤,車子已經(jīng)可以避開障礙物呼嘯而過(guò),彷佛里面坐著專業(yè)駕駛一樣。

過(guò)程中,車子沒(méi)有任何程序編寫人員為它們寫指令,而是自己從經(jīng)驗(yàn)中建立規(guī)則,并且經(jīng)由一個(gè)網(wǎng)絡(luò)分享來(lái)加快每一輛車子的學(xué)習(xí)速度。數(shù)個(gè)月后,Preferred Networks進(jìn)行另外一場(chǎng)展示,顯示它們的技術(shù)有朝一日可能會(huì)讓工廠機(jī)器人成為熟練的工匠。

以Fanuc為例,工程師編寫程序讓機(jī)器人從一堆雜亂的物體中抓取正確物品,估計(jì)需要費(fèi)時(shí)數(shù)天,但Preferred Networks在短短的一天內(nèi)就可學(xué)會(huì),當(dāng)8個(gè)機(jī)器人合力運(yùn)行時(shí),短短數(shù)個(gè)小時(shí)內(nèi)就可完成任務(wù),如果有數(shù)千或數(shù)百萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人連結(jié)一起,達(dá)成任務(wù)的時(shí)間將更快。

Fanuc社長(zhǎng)稻葉表示,訓(xùn)練一個(gè)技師需要10年的時(shí)間,而且知識(shí)只能對(duì)另一個(gè)人逐一傳授下去,但若有機(jī)器專家,知識(shí)的傳遞將無(wú)遠(yuǎn)弗屆。

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