當前，人工智能的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展處于井噴階段，言必稱AI已成為一種社會現(xiàn)象。這其中，以人臉識別為代表的計算機視覺的發(fā)展備受關(guān)注。人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)，近幾年，它離我們越來越近，在銀行、機場、商場、學校甚至手機上都可以看到它的身影，如榮耀、iPhone X等手機均應用了該技術(shù)。

近日，人工智能網(wǎng)采訪到了國內(nèi)人臉識別專家云從科技市場副總監(jiān)傅小龍，就目前人臉識別的行業(yè)現(xiàn)狀、應用領(lǐng)域及未來的發(fā)展趨勢進行了探討。

市場需求旺盛，核心技術(shù)才是關(guān)鍵

鑒于人臉識別的旺盛市場需求，目前從事人臉識別相關(guān)的企業(yè)有成百上千家，但是真正能排的上名的卻為數(shù)不多，一方面，是人臉識別對于企業(yè)的研發(fā)技術(shù)有很高的要求，另一方面，客戶資源對于企業(yè)立足行業(yè)來說也是一個非常重要的衡量標準。

云從科技目前專注于安防領(lǐng)域，其人臉識別技術(shù)廣泛應用于銀行、公安系統(tǒng)、商場等，并與公安部、國有大型商業(yè)銀行、證通股份、民航總局建立聯(lián)合實驗室，推動人工智能產(chǎn)品標準的建立。

據(jù)悉，云從科技是中國銀行業(yè)人臉識別第一大供應商。截止2018年4月，云從中標90余家總行平臺，市場占有率超過70%。

在安防領(lǐng)域推動中科院與公安部全面合作，通過公安部重大課題研發(fā)火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺等智能化系統(tǒng)，公司產(chǎn)品已在 24 個省級行政區(qū)域上線實戰(zhàn)，引領(lǐng)了公安行業(yè)戰(zhàn)法變革；在民航領(lǐng)域，已覆蓋全國大部分樞紐機場。

云從科技是人工智能行業(yè)國家隊，通過頂層設計與模式創(chuàng)新奠定了行業(yè)領(lǐng)導地位。

結(jié)構(gòu)光活體防攻擊檢測成為人臉識別技術(shù)的亮點

目前國產(chǎn)手機幾乎都是應用的2D人臉識別技術(shù)，存在對識別環(huán)境要求苛刻、容易被攻破等缺點，而應用了“結(jié)構(gòu)光技術(shù)”的3D人臉識別系統(tǒng)在精確度、響應速度與活體檢測方面得到了革命性突破。

被問及云從科技的人臉識別技術(shù)有哪些優(yōu)勢時，相關(guān)人員介紹說，3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)能夠廣泛的應用在物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、銀行、安防、交通等各個需要人臉識別的場景，可以更好的提升攻擊預防效果，全面提升人臉識別準確度，結(jié)合云從最新的算法，能夠在一千萬分之一誤識率下達到99%以上的準確率。

在合作模式上，與銀行、公安部合作，專注于頂層設計

云從科技傅總監(jiān)向人工智能網(wǎng)表示，它們曾為公安用戶設計過一款產(chǎn)品，輔助公安快速便捷布控。以相機代替人眼的方式，對小區(qū)、政府大樓、學校、監(jiān)獄等重點場所進出人員進行實時監(jiān)控。通過實時預警、陌生人識別等，達到全方位掌控進出人員、維護重點場所治安的目的。

除此之外，人臉識別技術(shù)也在不斷拓展其應用領(lǐng)域，目前除了金融和民航，智能商超將是人臉識別下一個廣泛應用的場景。

據(jù)英國一家調(diào)研機構(gòu)顯示，人的一生中有11539小時用來逛超市，在超市里挑選商品走過的路程達到了36455公里。要知道，繞赤道一周才4萬公里，那人們在逛超市中不知不覺地幾乎繞赤道步行了一周。

在這樣一個與我們息息相關(guān)的場所，人臉識別除了應用到基本的安防工作中外，對客流進行分析及廣告牌的投放，未來都將是人臉識別的主要工作。

雖然這項工作看似簡單，但從技術(shù)層面來看涉及了很多的環(huán)節(jié)。需要強大的技術(shù)支撐才能占領(lǐng)市場的份額，雖然目前垂涎這片市場的企業(yè)眾多，但真正有實力的卻不多。

人臉識別技術(shù)仍有改進的空間

人臉識別技術(shù)從無到有，從有到精，技術(shù)上已經(jīng)發(fā)展到了一個相當成熟的階段，雖然識別率達到99%以上已經(jīng)屢見不鮮，但是這也并不是表明人臉識別的發(fā)展之路已經(jīng)沒有了挑戰(zhàn)和新的發(fā)展方向。

云從科技工作人員向人工智能網(wǎng)表示，如光照問題，在實際應用過程中，由于監(jiān)控環(huán)境光線的變化造成檢測到的人臉圖像存在不同的陰暗變化，雖然有測試表明，在不同光照條件下人臉識別雖然在性能上比之前有提升，但還沒在根本上克服光照對識別率的影響。

還有非配合性應用場景，比如監(jiān)控視頻下的人臉識別，追蹤違法犯罪分子的身份信息等情況下就要困難得多。因為這種情況下，用戶臉部會出現(xiàn)角度偏大，遮擋，光線不可控等問題。

未來，云從科技將繼續(xù)專注于人臉識別新技術(shù)研發(fā)，如透過車窗玻璃識別人臉、夜間識別、紅外識別等，讓人臉識別技術(shù)的應用更普及。