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[導讀] 系統(tǒng)更新:Android N Android Wear 2.0亮相 說到Google I/O大會,手機圈最關注的大概就是Android系統(tǒng)的更新了。從昨天的前瞻中,小編就已經提到過,這一次的An

系統(tǒng)更新:Android N Android Wear 2.0亮相 說到Google I/O大會,手機圈最關注的大概就是Android系統(tǒng)的更新了。從昨天的前瞻中,小編就已經提到過,這一次的Android系統(tǒng)更新更傾向于系統(tǒng)體驗方面的提升,在實際的創(chuàng)新方面是沒有多大的亮點的。 接下來就粗略了解一下。

系統(tǒng)更新:Android N & Android Wear 2.0亮相

說到Google I/O大會,手機圈最關注的大概就是Android系統(tǒng)的更新了。從昨天的前瞻中,小編就已經提到過,這一次的Android系統(tǒng)更新更傾向于系統(tǒng)體驗方面的提升,在實際的創(chuàng)新方面是沒有多大的亮點的。

接下來就粗略看看Android N系統(tǒng)的主要更新吧:

性能:API換新,Vulkan API提升處理能力降低GPU需求;加入JIT編譯器,App安裝速度提升,占用內存降低,續(xù)航提升。

安全:加入文件加密、無縫系統(tǒng)更新、新媒體框架。

通知:通知欄交互改進,可直接在通知欄回復應用信息。

功能:分屏功能、畫中畫。

除了Android系統(tǒng)以外,Android Wear也得到了升級,以下是Android Wear 2.0的主要功能更新:

交互:改進了智能手表的操作方式,改進了上滑和下滑的手勢以及功能?;贏ndroid Wear 2.0系統(tǒng)的手表可依靠 Wi-Fi 或 LTE來完成數(shù)據傳輸。

通知:根據信息的不同特性調整通知的背景色,提示的信息將漸漸隱去,仍然保持上滑彈出通知的操作。

輸入方式:加入機器人學習系統(tǒng)作為底層的輸入法,提供智能回復、手寫辨識,以及一整套英文全鍵盤。

運動:加入了運動識別的全新API,更精準辨別運動狀態(tài)

平臺及應用:首推VR平臺 智能機器人成一大亮點

而這次的主要亮點,大概還是在應用方面。谷歌這次在應用解釋上花了不少時間,其實也就Google Home、Allo以及Duo。三大應用都基于谷歌搜索以及谷歌助理,而新的谷歌助理基于機器人學習系統(tǒng)。三大應用在谷歌搜索以及谷歌助理的基礎上能實現(xiàn)人與應用間的實時交互。比如Google Home,在谷歌搜索對語音的識別功能基礎上可以實現(xiàn)智能家居的實時管理以及各種依靠網絡的訂餐、打車之類的生活服務。有著語音控制的基礎,Google Home甚至不用打開手機App,即可實現(xiàn)部分智能家居的功能。Allo以及Duo則更傾向于機器人協(xié)助人與人的溝通,這方面在接下來的機器人中會提及,麻煩往下看。

終極Boss:機器人學習系統(tǒng)成主角

三大重點應用都有著不少機器人學習系統(tǒng)的蹤影,那么機器人學習系統(tǒng)是什么東西呢?首先這個得提到阿法狗(Alpha Go),AlphaGo的主要工作原理就是“深度學習”。簡單來說,只要有經驗的累積,機器人學習系統(tǒng)將會越來越精明,越來越懂得使用者的想法。而經驗主要來源于數(shù)據,恰好,谷歌在數(shù)據上有著領先全球的優(yōu)勢,這就使得機器人學習系統(tǒng)變得更為強大。

不過,谷歌很聰明的將這一項系統(tǒng)植入到了對人類進行輔助的平臺上。所以說,目前作為一個輔助的機器人學習系統(tǒng)會讓人的交互變得更簡單,會讓你手上的機器更懂你,但是它還是一臺機器。

從谷歌推出的三大應用解釋一下目前谷歌的機器人學習系統(tǒng)吧。谷歌助理就是一個機器人學習系統(tǒng)的產物,借由這一系統(tǒng),谷歌助理會利用龐大的谷歌搜索對你提出的信息給出反應。作為一個智能機器人,谷歌助理強大的地方在與它能夠識別你給出的問題,同時還能針對你的問題進行進一步的提問核實,找到更適合你的方法。在這一基礎上,它還能根據你的日常操作進行學習,結果就是使用次數(shù)與識別能力同時提升。Allo以及Duo兩款應用都基于谷歌助理的能力,不過谷歌將谷歌助理的能力再次升級,在Allo以及Duo上,谷歌助理將可以識別朋友發(fā)送給你的信息,還可以在需要的時候給與你朋友一定的回復,避免忙碌中忽略朋友的尷尬情況。

可見,這一屆的Google I/O大會上,對比那些系統(tǒng)以及平臺來說,更主要的更新還是在人機交互以及機器人學習系統(tǒng)上。在Alpha Go之后,谷歌將這一系統(tǒng)應用到了生活層面。大數(shù)據仍然是谷歌極為強悍的一個能力,大數(shù)據配合深度學習的機器人學習系統(tǒng)或許會在未來提供更強的輔助功能。

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