計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)（也被稱為機(jī)器視覺(jué)）允許機(jī)器以視覺(jué)方式解釋周圍的世界。作為人工智能的一種形式，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的本質(zhì)上是關(guān)于數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)，只不過(guò)需要處理的數(shù)據(jù)都是視覺(jué)數(shù)據(jù)—;—;而不是文本或者數(shù)據(jù)。通常來(lái)說(shuō)，視覺(jué)數(shù)據(jù)都是以照片或者視頻的形式存在，但是也可能包含來(lái)自熱像儀和紅外熱像儀的數(shù)據(jù)。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)最主要的應(yīng)用是面部識(shí)別，這種技術(shù)經(jīng)常被用于安全和執(zhí)法領(lǐng)域。但是，在本文中，我想介紹一些計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)不太明顯的用途。特別是以下的三個(gè)行業(yè)，可能會(huì)從這種技術(shù)趨勢(shì)的發(fā)展中受益匪淺。

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計(jì)算機(jī)視覺(jué)在農(nóng)業(yè)中有很多種用途，包括檢測(cè)雜草、病蟲害、分析土地、發(fā)現(xiàn)漏水、跟蹤動(dòng)物以及對(duì)采摘后的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行挑揀和分類。所有這些都可以幫助農(nóng)民降低成本，同時(shí)最大限度地提高效率并增加產(chǎn)量。

在一個(gè)例子中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)被用于檢測(cè)木瓜的成熟度。來(lái)自巴西坎皮納斯大學(xué)和隆德里納州立大學(xué)的一組研究人員正在開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)視覺(jué)軟件，可以通過(guò)圖像檢測(cè)水果的成熟程度，目前準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了94.7%。該項(xiàng)目的目標(biāo)是幫助巴西的木瓜種植者們挑揀出成熟程度較低的水果出口，將最成熟的水果留在當(dāng)?shù)劁N售，通過(guò)這種方法最大程度地提高他們種植的水果的價(jià)值。這些研究人員還希望開(kāi)發(fā)出一款消費(fèi)者應(yīng)用程序，幫助購(gòu)物者根據(jù)他們計(jì)劃食用的時(shí)間挑選正確的水果。

在其他地方，Blue River Technology公司的See＆Spray系統(tǒng)使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)識(shí)別哪些植物是農(nóng)作物，哪些是雜草，這樣就可以在不影響健康作物的情況下對(duì)單株雜草使用除草劑。據(jù)報(bào)道，該系統(tǒng)可將除草劑的使用量減少90％。農(nóng)業(yè)巨頭John Deere對(duì)這個(gè)系統(tǒng)的印象實(shí)在是過(guò)于深刻，以至于該公司最終收購(gòu)了Blue River Technology公司。

衛(wèi)生保健行業(yè)

如果你思考一下就會(huì)發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療行業(yè)的視覺(jué)數(shù)據(jù)特別豐富，包括CT掃描圖像、X光片等等。計(jì)算機(jī)視覺(jué)讓機(jī)器能夠分析這些圖像數(shù)據(jù)，并且能夠識(shí)別出異?；蛘呒膊?。這可以大大減少花費(fèi)在圖像分析上的時(shí)間，從而幫助醫(yī)生減輕一些壓力，讓他們可以花更多的時(shí)間陪護(hù)患者。

一系列專門針對(duì)醫(yī)療保健領(lǐng)域計(jì)算機(jī)視覺(jué)工具正在開(kāi)發(fā)之中，這些工具都構(gòu)建在人工智能之上。一個(gè)例子是科技初創(chuàng)公司MaxQ AI，該公司開(kāi)發(fā)了一款可以通過(guò)CT掃描圖像檢測(cè)腦出血癥狀的軟件。這款名為Accipio Ix的檢測(cè)軟件已獲FDA批準(zhǔn)使用，而MaxQ AI也已經(jīng)宣布與三星、IBM Watson和GE Healthcare結(jié)成伙伴關(guān)系。

微軟也加入了這一潮流，該公司的InnerEye軟件可以識(shí)別X光片中可能存在的腫瘤和其他異常情況。放射科醫(yī)生可以上傳病人的X光片；然后，該軟件會(huì)確定它認(rèn)為存在腫瘤的區(qū)域。然后，放射科醫(yī)生可以將注意力集中在X光片中已標(biāo)記的區(qū)域上，就不用把時(shí)間浪費(fèi)在那些健康的X光片上了。

零售業(yè)

即使不考慮計(jì)算機(jī)視覺(jué)在安全方面的應(yīng)用，這種技術(shù)在零售業(yè)當(dāng)中也有很多潛在的用途。例如，亞馬遜在其小型的Amazon Go雜貨店和便利店中大量使用了這種技術(shù)。由于有了計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，亞馬遜才能完全取消物理結(jié)賬流程。客戶在商店門口使用亞馬遜應(yīng)用程序自行掃描完成后，他們就可以四處走動(dòng)，挑選想要的物品，然后離開(kāi)—;—;整個(gè)過(guò)程都不需要排隊(duì)和付款。攝像頭會(huì)跟蹤客戶選擇的商品，并且自動(dòng)在客戶的亞馬遜賬戶里扣除所選商品的費(fèi)用。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)（特別是面部識(shí)別）技術(shù)還可以被用于識(shí)別單個(gè)客戶，從而為他們提供個(gè)性化的推薦和獎(jiǎng)勵(lì)。高檔糖果零售商Lolli＆Pops一直在嘗試?yán)妹娌孔R(shí)別技術(shù)的客戶忠誠(chéng)度計(jì)劃。選擇加入該計(jì)劃的客戶將在進(jìn)入商店時(shí)被識(shí)別出來(lái)，這意味著銷售人員可以根據(jù)系統(tǒng)對(duì)客戶偏好（以及任何可能的過(guò)敏）的了解，提供個(gè)性化的推薦建議。

隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)變得越來(lái)越便宜并且越來(lái)越易于部署，整個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)到2024年預(yù)計(jì)將達(dá)到140億美元的規(guī)模（2019年這一規(guī)模為99億美元）也就不足為奇了。在不遠(yuǎn)的將來(lái)，我們可以肯定會(huì)看到越來(lái)越多的計(jì)算機(jī)視覺(jué)用例出現(xiàn)在更多的行業(yè)之中。