根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，到2023年年底，超過50%的大企業(yè)將部署至少6個為IoT安裝的邊緣計算應用，而在2019年則不到1%。

過去，許多技術專家推測，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)將完全在云上運行。他們的假設被證明對于與消費者連接的物聯(lián)網(wǎng)是準確的。但是，要構建和設計企業(yè)級物聯(lián)網(wǎng)解決方案，關鍵基礎之一就是要在云使用和邊緣計算之間取得平衡。

與基于云的解決方案不同，混合解決方案是小型設備和傳感器的混合基礎，這些設備將它們的連接聚合到中央和邊緣計算機。將每個傳感器直接連接到云的成本太高且能源效率低。而邊緣計算可以減輕網(wǎng)絡延遲，提高彈性，并改善對信息的訪問，以使組織更加敏捷，并且更有能力更快地得出有洞見的結論。

在本文中，我們將探討Perry Lea提出的建議，以獲取有關實施云和邊緣計算以構建商業(yè)IoT系統(tǒng)的全面而專業(yè)的評論，以及他著名名《面向建筑師的物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算》第二版。

物聯(lián)網(wǎng)中的邊緣計算

邊緣計算并不新鮮。從1970年代開始就存在運行遠程設備的嵌入式系統(tǒng)。在當今世界，邊緣計算被認為是云計算的自然擴展，或者是解決物聯(lián)網(wǎng)云系統(tǒng)帶來的挑戰(zhàn)的必要條件。

物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算(IoT)使數(shù)據(jù)處理更接近終端設備，從而增強了IoT部署。它還可以提高數(shù)據(jù)傳輸效率和降低延遲。邊緣計算機具有各種形狀和尺寸，從數(shù)據(jù)中心刀片到可以安裝在校車或緊急車輛中的小型加固計算機。它們都位于生成數(shù)據(jù)的位置附近，因此也靠近物聯(lián)網(wǎng)設備。

物聯(lián)網(wǎng)中邊緣計算的優(yōu)勢

解決網(wǎng)絡延遲

有許多安全關鍵型物聯(lián)網(wǎng)應用需要強制快速響應以確保安全。將請求發(fā)送到云并等待響應的方法可能會帶來不幸的后果。將傳感器數(shù)據(jù)的處理轉移到邊緣網(wǎng)關可以減輕網(wǎng)絡延遲，并成功達到預期的響應時間。

提供自治

邊緣計算允許數(shù)字產(chǎn)品具有本地計算和本地存儲功能，即使它們未連接到網(wǎng)絡，也可以使它們繼續(xù)運行。

高計算效率

邊緣計算可提供更快的計算效率來處理小型數(shù)據(jù)集?？梢允褂脵C器學習模型來部署邊緣網(wǎng)關，以促進處理。

經(jīng)濟上可行

傳感器和執(zhí)行器生成大量的遙測數(shù)據(jù)，這與物聯(lián)網(wǎng)應用無關。邊緣計算通過在將數(shù)據(jù)發(fā)送到云之前對數(shù)據(jù)進行過濾和處理來減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)木W(wǎng)絡支出。

考慮到邊緣計算的重要性，這本書深入探討了該主題。第一版的重點是物聯(lián)網(wǎng)，但是邊緣系統(tǒng)非常普遍，因此，要成為杰出的物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)人員，必須對它們的應用、設計和框架有充分的了解。

此外，第二版是針對5G通信和技術等新技術的權威指南和指導手冊。新的藍牙5.1; MQTT 5用于邊緣到云的安全高效通信; EdgeX和OpenFog計算框架;環(huán)境計算和綜合感測以及數(shù)十個用于IoT和邊緣計算的新的現(xiàn)實世界用例。

企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)

本書的讀者將對從邊緣到云端再到云端的所有內容進行全面而專業(yè)的評論。本書涵蓋了從傳感器到近距離和遠距離通信、邊緣計算機體系結構、邊緣到云數(shù)據(jù)分析和深度學習以及安全性的所有內容。

它旨在為讀者提供構建真正的商業(yè)和企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)以及邊緣系統(tǒng)的視圖。它跨越多個領域，例如無線電通信、嵌入式設計、網(wǎng)絡協(xié)議、傳感器物理、能源和電力電子、云和霧軟件框架、云計算和分析。

潛在的安全風險

本書從傳感器到云，全面地論述了安全性。涵蓋了從設備級別到通信級別的所有安全性。此外，與每個主題相關的特定安全方面在每個相關章節(jié)中都有介紹。

這個新版本還將討論范圍擴大到成功的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的歷史性和全球性威脅。 該書剖析了這些攻擊，它們的傳播方式以及為應對這些攻擊而采取的措施。 此外，本書還探討了從設備加固到軟件緩解以及網(wǎng)絡加密標準的所有安全階段。

簡而言之，《面向建筑師的物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算》第二版提供了完整的可執(zhí)行見解和真實場景，這將幫助讀者獲得有關邊緣計算的全面知識，并精通構建高效的企業(yè)級物聯(lián)網(wǎng)應用。