消費升級的大背景下，人工智能無疑是最受人們矚目的領域之一?？萍嫉难杆侔l(fā)展成功地把人工智能從從前的科幻電影帶到了今天的現實生活里：百度首頁的推薦，淘寶里的猜你喜歡，醫(yī)院里的智能預問診系統(tǒng)，時下最熱的無人便利店，手機里的語音智能助手等等。在上個月剛剛面世的三星S9，就憑借其人工智能助手Bixby更人性化的智能體驗引起了眾多關注。

三星Bixby，翻譯官？侍酒師？

和其他手機智能助手不同，Bixby已經從語音的維度升級到了更高的階層：它有更符合自然語言的語音識別系統(tǒng)，還有識別物體的視覺系統(tǒng)，能聽能看能說的Bixby更像是一個無微不至的管家。強大的視覺功能可以讓它解決人類在與外界溝通上的問題，比如說，看不懂的外文可以用Bixby識別實時翻譯，同時還可以對物體直接進行實時檢測和識別，繼而檢索相關信息反饋給主人，而這種視覺功能是其他手機人工智能尚未具備的。

而這就正好解決了普通人群在一些門檻較高的領域里的難題，例如紅酒的挑眩遇到感覺不錯的紅酒，可以使用這一功能快速“看到”此款酒的相關信息，還能提供購買鏈接，所見即所得。在Bixby的視覺功能里，也特別提到了紅酒識別的這一優(yōu)勢。

當然所見即所得的背后不僅僅是智能識別技術，還有大數據庫。實現Bixby無縫對接紅酒技術的酒咔嚓正好就是這兩塊領域的專家。在智能識別上，酒咔嚓的識別準確率高達92%，在數據庫上，酒咔嚓的數據庫涵蓋了 89 個國家，500 多個產區(qū)，4000 多種紅酒品種，80-90 萬獨立酒款，基本可以解決人們日常生活中對紅酒識別的需求。搭乘了酒咔嚓技術的Bixby，就像是科幻電影里主角無所不能的管家一樣，隨時搖身一變成為你專有的侍酒師。

雖然Bixby是近一年才上線的人工智能系統(tǒng)，但憑借著更智能化的交互模式一下就搶盡了其他智能語音助手的風頭，多模交互、視覺功能、深度學習等等都讓Bixby備受關注。然而實現Bixby懂酒功能的酒咔嚓，其實早已在多個領域實現了紅酒識別的智能化。

不只是搭建紅酒生態(tài)圈的人工智能

正如工業(yè)革命時候一樣，時代的進步隨之而來的就是需求改變，消費的升級使得人們的需求也在不斷變化。根據2017年的海關數據來看，紅酒整體進口總額同比增加了17.95%。另外，酒咔嚓的官方數據則表明，2017年有13.76%的用戶會搜索到4~6個紅酒產區(qū)，而在2016年僅有11.26%的人搜索到3個產區(qū)。這說明紅酒需求量增加的同時，消費風格的多樣性也在日益凸顯，人們趨向于更加個性化、智能化的消費。在UnfoldLabs總結了知名數據機構對未來AI發(fā)展的預測數據中，其中第一條就提到：在2018年，75%的開發(fā)者會在一個或多個商業(yè)應用或服務中加入人工智能的功能。

酒咔嚓開創(chuàng)了國內“人工智能+紅酒”的先河，并以“可視化”的紅酒數據庫成為了行業(yè)內最權威的紅酒信息與服務提供者。2016年，酒咔嚓就與海爾達成戰(zhàn)略合作，用戶可以通過海爾酒柜配套的app上掃描并識別紅酒信息。在海爾之后，酒咔嚓也和其他知名品牌的硬件廠商如HTC、三星建立了合作關系。緊接著，酒咔嚓與百度、騰訊 QQ、搜狗等應用達成合作，成為這些互聯(lián)網巨頭在紅酒領域的獨家合作伙伴，這也就意味著至少有6億用戶會用到紅酒識別這一功能，億級搜索流量使得酒咔嚓已然成為中國葡萄酒搜索流量最大的平臺。

另外，酒咔嚓還接入了各大電商平臺。2018年初，京東與酒咔嚓合作的“酒類拍照購”功能正式上線，酒咔嚓為京東提供數據對接和引擎架構服務，消費者可以通過京東的拍照購功能搜索到目標紅酒進入線上購買頁面。與此同時，中國最大的酒類垂直電商酒仙網也和酒咔嚓達成戰(zhàn)略合作，推出了全新的“拍酒標”功能。據官方數據顯示，在酒仙網“拍酒標”功能上線以后，僅在十天內就突破了31萬人次使用。同時，酒咔嚓還為酒仙網、品尚紅酒網等近 20 家酒類垂直電商直接提供酒款信息對接、酒標搜索以及智能購買推薦等服務與合作。

從日常使用頻率最高的互聯(lián)網應用，到生活里的手機、智能家居，再到線上購物的電商平臺……酒咔嚓用它在這些領域里的軌跡向我們勾勒出了一個未來生活的場景：在家中，從智能酒柜里選紅酒，一查便知是否適合當時的場景；在聚會場合，看到朋友帶來的酒不錯，馬上就能直接找到線上購買鏈接；在商場，挑選紅酒也不會再一籌莫展無從下手。這不只是在說酒咔嚓給我們生活帶來的改變，而是在描繪人工智能全方面串聯(lián)起我們生活的一個片段，它在重塑我們的日常生活。

智能生活時代的商業(yè)模式

從新零售這個概念提出到現在，已經過了將近兩年。它就像一個浪花，起初只是一個弧度，然而當圍觀的人們反應過來的時候，它似乎已經形成了一場海嘯，如果不能乘上去就很可能被打下。在2017年，美國多個知名連鎖零售商申請了破產，就連梅西百貨和西爾斯這樣的零售業(yè)巨頭也宣告了將數百家商店關閉的消息。而在傳統(tǒng)零售商紛紛遭遇重創(chuàng)的同時，亞馬遜則在全面部署自己的零售系統(tǒng)，從線上到線下，從產品到人的任何場景，把這些原本零零散散的聯(lián)系突然整合成了一張網，打破了原本單一的購物場景，構建起了一個有機循環(huán)的零售生態(tài)，也就是我們現在在談的新零售。

新零售的這張網的布局自然離不開人工智能和大數據，比如為優(yōu)衣庫、樂天等提供以圖搜圖功能的Visenze，為電商提供智能電子商務搜索的Twiggle，幫助在線公司提供個性化體驗的Dynamic Yield，為電商提供紅酒識別與信息服務的酒咔嚓等等。各大電商平臺、零售業(yè)都紛紛尋求人工智能公司達成合作，以迎接新零售的浪潮。

消費者的購買行為在隨著時代改變

在智能時代的今天，大數據以及人工智能將會幫助零售端更了解消費者的每一點喜好。在什么情景下，人會想要喝紅酒，又最適合喝哪種紅酒，這些酒可以在哪里買到，哪里又更加便宜等等。在新零售逐漸布局后，消費者將成為零售網絡的中心節(jié)點，各個零售渠道都會整合到其中形成智能消費的生態(tài)圈，人們不再是機械化地為了購買而購買，更多的是隨時隨地應需而得。