對于不了解工業(yè)機器人培訓的人會認為：只有那些找不到工作的大學畢業(yè)生才會去自費參加什么工業(yè)機器人培訓學習。實際情況，畢業(yè)生是有很多，但也有很多職場老人。不管是剛出象牙塔的大學生，還是在職場摸爬滾打數(shù)年的社會人。

當他們決定通過工業(yè)機器人培訓來提升自我時，都無一例外的都會流露出對職場發(fā)展與自我發(fā)展的危機意識。

就如，前不久剛畢業(yè)的學霸那期學員。那位學員在參加成途工業(yè)機器人培訓之前，就已經(jīng)拿到世界500強某汽車廠的offer；但是為了自我職場長遠發(fā)展，孫同學還是拒絕offer，既然決然的來參加工業(yè)機器人培訓。

當我們還沉浸在替他的果斷拒絕而惋惜之時，而他或許早就清晰的認識到了這些——

據(jù)麥肯錫報告顯示，到2030年全球將有8億人因為機器人的興起而失業(yè)。其中3.75億人，也就是全球人口的14%可能要在新的行業(yè)找一份新工作。

我們總覺我們現(xiàn)有的工作被機器人替代，總是遙不可及的事情。

你平時見過的機器人有哪些呢？

機器人可以分為：工業(yè)機器人和服務機器人，顧名思義工業(yè)機器人就是工業(yè)用途機器人，主要用于工業(yè)生產(chǎn)制造加工中。

服務機器人：主要用于參與個人、家庭生活、娛樂的機器人。今天我們將重點介紹工業(yè)機器人。

工業(yè)機器人早在2016年全球工業(yè)機器人銷量已有300000臺。工業(yè)機器人生產(chǎn)商主要分布在瑞士（ABBstaubli）、德國（kuka）、美國（adept）、意大利（comau）、日本（fanuc、yaskawa、kawiasaki）。

那么，在中國工業(yè)機器人使用密度有多高呢？

使用工業(yè)機器人在我國的密度參照2016年數(shù)據(jù)為下圖：

隨著《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016——2020年》提出：到2020年，我國制造業(yè)工業(yè)機器人密度達到150以上。這一規(guī)劃提出，2006年成為工業(yè)機器人行業(yè)的拐點年。

2016年全球工業(yè)機器人下游應用主要用于：35%汽車業(yè)、31.02%電子電氣行業(yè)、15.91%應用在化工業(yè)、9.75%金屬行業(yè)、2.79%食品業(yè)、剩余的5.44%在其他行業(yè)。

到2030年，中國很多廚師和機械師會失業(yè)。麥肯錫全球研究所的報告《自動化時代的勞動力轉變》顯示：受人工智能普及的影響，到2030年，中國的勞動力需求較2016年減少1600萬。其中以機械師和廚師為代表的基礎工作會減少360萬。這不由的讓小編想起了日本的機器人餐廳，這或許是最有力的證明吧。

人工智能在替代一些崗位的同時，也會創(chuàng)造出一些新的崗位。比如：工業(yè)機器人應用調(diào)試工程師。有數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，每使用一個AI機器人會創(chuàng)造出約3.6個崗位。

所以要理性對待人工智能對就業(yè)的影響，不用盲目悲觀。

你覺得你的核心競爭力如何呢？在科技日新月異的時代，你覺得如何提升自己的競爭力呢？