隨著“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”再次被寫進(jìn)政府工作報(bào)告，今年云計(jì)算大數(shù)據(jù)廠商對(duì)“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的競(jìng)逐空前熱情，不少?gòu)S商提出有關(guān)數(shù)字化的新定位。咨詢機(jī)構(gòu)IDC通過(guò)統(tǒng)計(jì)梳理，分析出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)大趨勢(shì)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)將占據(jù)半壁江山，轉(zhuǎn)型支出高速增長(zhǎng);未來(lái)數(shù)字化平臺(tái)的重要性日趨凸顯，數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心;基于信息的產(chǎn)品與服務(wù)將大行其道。

數(shù)字化代表著未來(lái)，但另一方面，企業(yè)在數(shù)字化方面仍存在很多問(wèn)題。根據(jù)網(wǎng)易云發(fā)布的《2017年北上廣深杭企業(yè)數(shù)字化發(fā)展報(bào)告》顯示，即便是數(shù)字化程度走在全國(guó)前列的北上廣深杭，企業(yè)數(shù)字化發(fā)展距離成熟仍有很大距離。被調(diào)查的企業(yè)中，認(rèn)為自身數(shù)字化發(fā)展已經(jīng)成熟的僅占一成，超過(guò)一半的企業(yè)仍處于早期階段和起步階段。

在網(wǎng)易杭州研究院執(zhí)行院長(zhǎng)汪源看來(lái)，當(dāng)前企業(yè)對(duì)數(shù)字化仍存在很多誤區(qū)，比如為上云而上云。他認(rèn)為，“企業(yè)的上云要匹配企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)和階段計(jì)劃，同時(shí)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)也應(yīng)該跳出傳統(tǒng)的思維框架，分享技術(shù)的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)商業(yè)與技術(shù)之間的有效對(duì)接。”

企業(yè)對(duì)數(shù)字化的核心期待是“對(duì)企業(yè)本身的業(yè)務(wù)有幫助”

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)運(yùn)用第三平臺(tái)技術(shù)（云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、社交和移動(dòng)），通過(guò)新的產(chǎn)品和服務(wù)、新的業(yè)務(wù)模式和新的關(guān)系創(chuàng)造價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。根據(jù)網(wǎng)易云發(fā)布的《2017年北上廣深杭企業(yè)數(shù)字化發(fā)展報(bào)告》，目前企業(yè)利用程度最高的數(shù)字化技術(shù)為云計(jì)算服務(wù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)，受調(diào)查的企業(yè)中，約62%已經(jīng)部分上云或完成上云。

網(wǎng)易杭州研究院執(zhí)行院長(zhǎng)汪源認(rèn)為，大部分企業(yè)仍缺乏足夠的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能了解不足，無(wú)法正確預(yù)估投入產(chǎn)出比、無(wú)法正確選擇技術(shù)平臺(tái)和架構(gòu)模式。例如，企業(yè)耗費(fèi)大量精力和資金建設(shè)私有云，但并不一定能降低IT的成本，特別是在建設(shè)初期，只有合理使用資源，才能發(fā)揮云的集約優(yōu)勢(shì)和成本優(yōu)勢(shì)。

另外，非互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，尤其中大型企業(yè)對(duì)于上云還有兩個(gè)顧慮：首先是對(duì)云的安全性有很多擔(dān)憂。針對(duì)于此，網(wǎng)易云曾推出不同于公有云與私有云模式的“專屬云”，彌補(bǔ)了公有云在安全領(lǐng)域的不足，和私有云在彈性、成本方面的不足。

其次，對(duì)于很多非互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來(lái)說(shuō)，上云并不是最終的目的，企業(yè)考慮最多的是云計(jì)算如何才能對(duì)企業(yè)本身的業(yè)務(wù)有幫助。網(wǎng)易云《2017年北上廣深杭企業(yè)數(shù)字化發(fā)展報(bào)告》也顯示，多數(shù)企業(yè)認(rèn)為“企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略首要目標(biāo)”為“增強(qiáng)創(chuàng)新能力”和“提高效率”。

“我們會(huì)把云計(jì)算和大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)相結(jié)合，共同為企業(yè)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。比如我們現(xiàn)在和醫(yī)療行業(yè)合作，用自然語(yǔ)言處理的人工智能技術(shù)，幫助他們提升醫(yī)生、護(hù)士、科室的管理，原來(lái)手工要做的工作，可以做到智能化、自動(dòng)化”，汪源說(shuō)，用綜合的ABC技術(shù)幫助企業(yè)解決問(wèn)題，這才是幫助企業(yè)上云的價(jià)值所在。

據(jù)了解，在與廣西消防總隊(duì)的合作中，網(wǎng)易云曾幫助搭建“互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)智能+消防”平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)消防業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)高質(zhì)量共享、數(shù)據(jù)智能的挖掘。

人才、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)缺乏制約企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程

根據(jù)網(wǎng)易云《2017年北上廣深杭企業(yè)數(shù)字化發(fā)展報(bào)告》統(tǒng)計(jì)，數(shù)字化不同階段的企業(yè)面臨的問(wèn)題也不同。數(shù)字化早期階段企業(yè)面臨的主要問(wèn)題是人才缺乏、技術(shù)能力不足、太多優(yōu)先項(xiàng);而在發(fā)展階段的企業(yè)那里，除了“人才缺乏”，“缺少對(duì)管理的理解”成為排在第二位的問(wèn)題;成熟階段的企業(yè)面臨的主要問(wèn)題則是“缺少戰(zhàn)略”。

“云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)更新?lián)Q代非常快，不少企業(yè)信息化團(tuán)隊(duì)存在知識(shí)邊界和人力瓶頸，不了解業(yè)務(wù)云化的流程和步驟，不具備實(shí)施云計(jì)算和工業(yè)大數(shù)據(jù)的能力”，汪源認(rèn)為，云計(jì)算行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)尚未完善，企業(yè)的多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)存在多個(gè)供 應(yīng)商，技術(shù)架構(gòu)和接口差異性很大，要將企業(yè)IT變成一朵云復(fù)雜度很高，協(xié)作和對(duì)接往往可能存在障礙。

針對(duì)于此，網(wǎng)易云在產(chǎn)品和技術(shù)之外，打造了完整的互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)體系，將開發(fā)、管理、運(yùn)維、安全、架構(gòu)、大數(shù)據(jù)等成熟的方法論、知識(shí)經(jīng)驗(yàn)輸出給企業(yè)。“我們通過(guò)教育平臺(tái)、線下培訓(xùn)等提供了很多課程，通過(guò)這些課程把網(wǎng)易的創(chuàng)新方法賦能給企業(yè)”，汪源說(shuō)，這是網(wǎng)易云區(qū)別其他云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)之一。

在汪源看來(lái)，提升ROI，企業(yè)需要以最小的成本發(fā)揮云的最大優(yōu)勢(shì)，“實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，需要從IT流程周期治理的全生命周期來(lái)控制，從規(guī)劃，到建設(shè)，到運(yùn)營(yíng)，到優(yōu)化”。比如，云化必須與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)、階段計(jì)劃相吻合，才能合理配置資源，穩(wěn)步提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)化之下的企業(yè)目標(biāo)會(huì)高頻優(yōu)化，需要合理預(yù)測(cè)環(huán)境變化可能給企業(yè)戰(zhàn)略帶來(lái)的偏移，在規(guī)劃時(shí)適當(dāng)留出調(diào)整的余地。汪源表示：“企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，應(yīng)該是積累的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，而非基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維”。