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[導(dǎo)讀] “智涌錢塘”2018AI Cloud生態(tài)國際峰會在杭州國際博覽中心隆重舉行。會上,??低曅既骈_放AI Cloud架構(gòu),與各方共建AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。 ??低?

“智涌錢塘”2018AI Cloud生態(tài)國際峰會在杭州國際博覽中心隆重舉行。會上,??低曅既骈_放AI Cloud架構(gòu),與各方共建AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

海康威視提出的AI Cloud架構(gòu)的概念究竟是什么,對行業(yè)應(yīng)用帶來什么樣的影響?峰會上,??低暩呒壐笨偛卯厱瓴┦繉Υ俗隽松钊腙U釋。

云邊融合是物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用的趨勢

人類對人工智能的探索已歷經(jīng)了60余年,近年來,隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破,人工智能開始進入產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用與深耕階段,一場新的工業(yè)革命已然開啟大幕,各行各業(yè)都在推出不同的AI產(chǎn)品和解決方案。

AI Cloud是針對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)智能化升級推出的全新架構(gòu),旨在解決當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)所面臨的諸多問題。

由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備類型復(fù)雜多樣、數(shù)量龐大且分布廣泛,帶來網(wǎng)絡(luò)、計算存儲、運維管理等諸多挑戰(zhàn),而云計算在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域并非萬能。邊緣計算和云計算融合才能更好解決物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)實問題。以視頻監(jiān)控為例,既需要邊緣設(shè)備的靈活響應(yīng),又需要就近匯聚邊緣設(shè)備的數(shù)據(jù)、視頻調(diào)看控制,還要管理復(fù)雜的采、存、算等設(shè)備——就像人體這樣的復(fù)雜系統(tǒng),連接感知末梢與大腦有序運作的,是非常復(fù)雜的經(jīng)絡(luò)體系,而不是簡單的信息通道。

在AI Cloud架構(gòu)中,邊緣節(jié)點側(cè)重多維感知數(shù)據(jù)采集和前端智能處理;邊緣域側(cè)重感知數(shù)據(jù)匯聚、存儲、處理和智能應(yīng)用;云中心側(cè)重業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合及大數(shù)據(jù)多維分析應(yīng)用。數(shù)據(jù)從邊緣節(jié)點到邊緣域,實現(xiàn)“聚邊到域”;從邊緣域到云中心,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)入云”。域和云中心可多級多類,根據(jù)不同應(yīng)用,邊緣域匯聚的數(shù)據(jù)和傳到云端的數(shù)據(jù)在模型和內(nèi)容上也會不同。邊緣域所發(fā)揮的作用就像足球“中場”,負(fù)責(zé)決定在什么時候、將什么類型、處理到什么程度的數(shù)據(jù)發(fā)送到云中心,實現(xiàn)“按需匯聚”。

綜上所述,海康威視AI Cloud的云邊融合,不是簡單的云+邊,更不是簡單地分成若干個所謂的“小云”再匯聚到更大規(guī)模的云,而是切實解決從邊到云所帶來的應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理、管理等一系列問題。??低旳I Cloud遵循“邊緣感知、按需匯聚、多層認(rèn)知、分級應(yīng)用”的核心理念,設(shè)計構(gòu)建了一個立體化的智能服務(wù)架構(gòu)。簡言之,AI Cloud不是Cloud CompuTIng,而是基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源、平臺服務(wù)和應(yīng)用軟件的總和。

AI Cloud宗旨:四大能力+一個生態(tài)目標(biāo)

在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,AI Cloud將提供四大能力:AI資源的可調(diào)度、數(shù)據(jù)的按需匯聚、應(yīng)用的場景化響應(yīng)、運維的一體化建設(shè);實現(xiàn)一個生態(tài)目標(biāo):可成長的AI Cloud生態(tài)圈。

能力一:AI資源的可調(diào)度。讓AI像電力,成為信息系統(tǒng)的可調(diào)度資源。??低曉谶吘売蚝驮浦行姆謩e研發(fā)了資源管理平臺。以“邊緣域管理調(diào)度平臺”為例,該平臺可以管理、調(diào)度域內(nèi)計算存儲資源池、數(shù)據(jù)資源池和算法倉庫的資源,即“兩池一庫”。同時,通過建立算法模型規(guī)范,支持多廠家的算法在同一個算法倉庫中進行管理調(diào)度。

能力二:數(shù)據(jù)的按需匯聚。讓數(shù)據(jù)像水源,受控地流向需要的地方。要做到精準(zhǔn)傳送和存儲,無用無效的數(shù)據(jù)不應(yīng)混雜其間,否則數(shù)據(jù)就成了浪費資源的“洪水猛獸”。以視頻為例,從邊緣節(jié)點前端設(shè)備采集進來大量的原始數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)資源管理平臺,就近清洗處理無用無效數(shù)據(jù)、產(chǎn)生可用有效數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)資源管理平臺,讓可用有效數(shù)據(jù)精準(zhǔn)流向應(yīng)用所需的地方,既能減少對網(wǎng)絡(luò)和存儲資源的無謂占用,又有助于實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)挖掘計算。

能力三:應(yīng)用的場景化響應(yīng)。讓應(yīng)用像陽光,照亮業(yè)務(wù)場景的每個角落。如果說AI和數(shù)據(jù)是原料,那么應(yīng)用就是產(chǎn)品。根據(jù)應(yīng)用場景的不同,相同的原料可以組合出不同的產(chǎn)品,產(chǎn)品之間也可以實現(xiàn)彼此的兼容和協(xié)同。邊緣域提供物聯(lián)智能應(yīng)用平臺,云中心提供大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用平臺,既支持“多數(shù)同用”也支持“同數(shù)多用”。對用戶來說,更多合作伙伴開發(fā)的不同應(yīng)用基于同一平臺運行,滿足行業(yè)不同需求,是關(guān)鍵訴求,用戶也可在這個架構(gòu)下得到很多單一應(yīng)用以外的收獲。這種應(yīng)用開發(fā)模式將是未來AI和大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的行業(yè)應(yīng)用開發(fā)的主要模式。

能力四:運維的一體化建設(shè)。讓運維像空氣,不刷存在感卻無處不在。??低曆邪l(fā)了統(tǒng)一的運維服務(wù)平臺,可將邊緣節(jié)點、邊緣域和云中心的各類設(shè)備、軟件、應(yīng)用系統(tǒng)全部管起來。該平臺為用戶提供日常設(shè)備資產(chǎn)管理的功能;為運維團隊提供電話接報、自動巡檢以及故障定位、處置的功能;為維修人員提供移動端應(yīng)用的功能;為設(shè)備廠商和用戶提供相應(yīng)的統(tǒng)計分析功能等。

目標(biāo):建立可成長的生態(tài)。讓生態(tài)像大樹,扎根合作沃土不斷成長。以公有云螢石云為例,它連接了數(shù)千萬終端設(shè)備,全球有千萬級活躍用戶,每天過億次報警推送,每天過千萬視頻預(yù)覽。目前螢石云有2萬多家開發(fā)用戶、4000多個活躍應(yīng)用。??低暈楹献骰锇榇罱ê献鞴糙A的舞臺,提供AI Cloud能力開放平臺,在這個平臺上,設(shè)備廠商、基礎(chǔ)軟件廠商、算法廠商、數(shù)據(jù)提供商、應(yīng)用開放商將找到用武之地;安全服務(wù)商、運維服務(wù)商和技術(shù)規(guī)范制定團隊,將找到合作機會。通過合作,打造面向產(chǎn)品和服務(wù)的兩類生態(tài)圈,讓更多的算法在統(tǒng)一平臺中為用戶效力,讓更多的團隊便捷開發(fā)出滿足用戶業(yè)務(wù)需求的應(yīng)用。

良好的生態(tài)是??低暸c合作伙伴的發(fā)展之路,也是行業(yè)的發(fā)展之路。為此,海康威視全力做好搭臺工作,不僅提供能力開放平臺,還將提供開放式體驗環(huán)境和兼容性驗證環(huán)境,為生態(tài)打下扎實基礎(chǔ),為合作共贏保駕護航。

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