從古至今，人工智能做出的最令人印象深刻的事情是：一臺(tái)非常擅長(zhǎng)國(guó)際象棋的計(jì)算機(jī)。

如今，各種各樣的軟件可以做越來(lái)越多的事情，人工智能不僅能夠通過(guò)FacebookMessenger與我們聊天，還能在人類工程師打盹的時(shí)候獨(dú)立操作“好奇號(hào)”火星探測(cè)器?，F(xiàn)在，卡耐基梅隆大學(xué)的一組科學(xué)家開發(fā)了一種人工智能，它可以做一些曾經(jīng)認(rèn)為是不可能完成的事情：讀取人類的大腦。

該小組的新軟件采用了一種新方法來(lái)猜測(cè)人類大腦的內(nèi)部活動(dòng)情況。先通過(guò)核磁共振成像技術(shù)收集數(shù)據(jù)，再通過(guò)觀察大腦在生成這些數(shù)據(jù)時(shí)的活動(dòng)模式，最后通過(guò)逆向檢測(cè)來(lái)預(yù)測(cè)人類思維。

該研究的帶頭人馬塞爾賈斯特（MarcelJust）解釋說(shuō)：“人類大腦的一大特點(diǎn)是將獨(dú)立的概念結(jié)合起來(lái)，形成復(fù)雜的想法。它想到的不僅僅是‘香蕉’，而是‘我喜歡晚上和朋友們一起吃香蕉’。我們終于找到了一種方法，可以從核磁共振的成像信號(hào)中讀取這種復(fù)雜的想法。想法和大腦活動(dòng)模式之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系向我們展示了想法是如何建立起來(lái)的。”

該研究發(fā)現(xiàn)了數(shù)百種不同的模式和相互作用，包括社會(huì)和生理上的相互作用，涉及200多個(gè)不同的事件，以及話語(yǔ)的句子結(jié)構(gòu)。使用這些數(shù)據(jù)對(duì)該算法進(jìn)行訓(xùn)練，讓算法學(xué)會(huì)檢測(cè)出同樣的模式，就能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出一個(gè)人說(shuō)話內(nèi)容的90%。