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[導讀] 近日,在蘇州舉辦的全球人工智能產(chǎn)品應用博覽會上,飛利浦首次面向行業(yè)展示了AI技術在其現(xiàn)有產(chǎn)品和解決方案中的應用成果。動脈網(wǎng)作為見證者之一,參與了本次會議。 在本次大會上,飛利浦首度發(fā)布了

近日,在蘇州舉辦的全球人工智能產(chǎn)品應用博覽會上,飛利浦首次面向行業(yè)展示了AI技術在其現(xiàn)有產(chǎn)品和解決方案中的應用成果。動脈網(wǎng)作為見證者之一,參與了本次會議。

在本次大會上,飛利浦首度發(fā)布了“AI健康醫(yī)療”戰(zhàn)略——

尊重醫(yī)學嚴肅性,一切從臨床實際出發(fā),致力于成為AI健康醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新“實踐者”和本地生態(tài)系統(tǒng)的“推動者”。

10多筆收購,加速“健康科技”產(chǎn)業(yè)布局

一百多年來,飛利浦經(jīng)歷了多次轉型,從照明起家,到多元化、全球擴張,直到今天精準聚焦“健康科技”領域,每一次轉型的出發(fā)點都是為了更好地順應社會發(fā)展趨勢、更好地捕捉市場機遇,探尋并滿足人們尚未被滿足的需求。

2015年,飛利浦將照明業(yè)務拆分出來獨立上市,并用獲得的資金,通過10多筆收購,加速完成在“健康科技”領域的全面布局,邁向“飛利浦6.0”時代——致力于憑借豐富的臨床經(jīng)驗和先進的數(shù)字化、AI等技術,在“健康關護全程”不斷推出整合的解決方案,以更低的成本為人們提供更好的健康保障和醫(yī)療關護。

飛利浦方面表示,人工智能在健康醫(yī)療領域的價值在于運用自然語言處理、深度學習、大數(shù)據(jù)挖掘和分析等技術,“將源自人類自身的數(shù)據(jù)轉化具有現(xiàn)實指導意義的臨床洞察”,最終實現(xiàn)精準醫(yī)學,提高人的生命質量。

AI健康醫(yī)療領域的愿景是采集和洞察完整的縱向患者信息,包括:人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)、家族史、基因組圖譜、臨床病例、影像報告、藥物使用甚至個人健康數(shù)據(jù)等。這就好比打造每個個體的“數(shù)字雙胞胎”。當完整的患者縱向數(shù)據(jù)與基于大數(shù)據(jù)分析的橫向數(shù)據(jù)進行比對,將對整個健康醫(yī)療系統(tǒng)產(chǎn)生深刻的影響。

以AI為中心的健康醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng),包羅了“全生命周期”與健康相關的每一個時刻、每一個場景,覆蓋了整個健康產(chǎn)業(yè)鏈的每一環(huán),包含了大量的細分領域和應用場景,例如:基因分析(疾病預測)、醫(yī)療影像識別、臨床輔助診斷、藥物研發(fā)、醫(yī)院管理、健康管理、虛擬助理、醫(yī)療機器人、醫(yī)學研究平臺等。

要實現(xiàn)這個愿景,應對人類所面臨的各類醫(yī)療難題,沒有哪個人、哪家公司、哪項解決方案可以憑一己之力解決所有的問題。因此,在AI健康醫(yī)療領域,打破壁壘和界限是必由之路。

業(yè)內首個AI健康醫(yī)療共享平臺

據(jù)動脈網(wǎng)了解,早在5年前,飛利浦就把AI列入發(fā)展戰(zhàn)略,每年投資17億歐元用于研發(fā),其中60% 用于軟件開發(fā),其成果已經(jīng)體現(xiàn)在現(xiàn)有的產(chǎn)品和解決方案中。

目前,飛利浦有25%的科學家正在開展約250個與AI與大數(shù)據(jù)相關的課題研究,并與臨床場景和工作流程緊密結合,包括:自然語言處理、大數(shù)據(jù)挖掘與分析、構建結構化臨床數(shù)據(jù)庫、圖像識別、影像輔助診斷、介入治療、基因組學、慢病管理、家庭護理、云平臺解決方案等。

飛利浦的理念是尊重醫(yī)學的嚴肅性,一切從臨床實際出發(fā)。幾十年來,飛利浦與全球范圍內4000多家頂級醫(yī)院、科研機構、創(chuàng)新平臺等緊密合作,從數(shù)據(jù)的來源、建模、訓練到結果測試、評判都嚴格遵循臨床指南和醫(yī)學路徑,并基于科學評估標準和體系,反復嚴格驗證,確保為臨床提供安全可靠的解決方案。

作為構建AI健康醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)的積極“推動者”,飛利浦打造了業(yè)內首個AI健康醫(yī)療共享平臺——“ HealthSuite Insights”,為數(shù)據(jù)科學家、軟件開發(fā)者、臨床醫(yī)生和醫(yī)療服務機構等開發(fā)、維護、部署與擴展人工智能解決方案,提供各種共享的工具和技術。

Insights Marketplace匯集了飛利浦和其他公司的人工智能資產(chǎn),可以通過授權許可的方式共享使用,有助于節(jié)省開發(fā)和部署醫(yī)療人工智能方案需要耗費的時間、資源和成本。

在中國,飛利浦通過與本地智能生態(tài)系統(tǒng)的融合共創(chuàng),將數(shù)字化、人工智能等技術應用于中國實際臨床場景,開發(fā)符合中國市場實際需求、能切實提升使用者能力的智能化解決方案,并力圖以創(chuàng)新的商業(yè)模式,加快AI健康醫(yī)療解決方案市場落地,讓“高門檻”的AI醫(yī)療能以親民的姿態(tài)走近千家萬戶,實現(xiàn)普惠醫(yī)療。

“與神州醫(yī)療共創(chuàng)的‘神飛云’就是飛利浦在中國踐行戰(zhàn)略的重要成果之一。搭載‘神飛云,‘飛利浦星云系統(tǒng)’實現(xiàn)了付費機制靈活的‘云平臺服務模式,借助遠程手段,讓基層醫(yī)院也能為普羅大眾提供基于‘精準診療的優(yōu)質健康醫(yī)療服務,從而助力醫(yī)聯(lián)體建設。”飛利浦大中華區(qū)首席執(zhí)行官何國偉介紹道。

如何實現(xiàn)具有臨床現(xiàn)實指導意義的“人工智能”?

醫(yī)療數(shù)據(jù)中有90%來自于醫(yī)學影像。在中國,醫(yī)學影像的數(shù)據(jù)正以30%的年增長率逐年增長,而影像科醫(yī)生的數(shù)量、工作經(jīng)驗和效率,完全不足以應對這樣的增長趨勢。目前醫(yī)學影像數(shù)據(jù)大部分仍然依賴人工分析,最明顯的缺陷就是不精準。

根據(jù)飛利浦2018年“中國健康觀”調查:中國的專業(yè)醫(yī)護人員數(shù)量緊缺,而且優(yōu)質資源分布不均,“首次精準診療”,成為影響重大疾病診療效率和效果的瓶頸,造成手術治療的致貧率超過50%。

計算機視覺領域深度學習方法日漸成熟,為實現(xiàn)醫(yī)學影像的自動分析、輔助醫(yī)生實現(xiàn)智能化精準診療提供了新的契機。因此,“AI+醫(yī)學影像”成為當前AI醫(yī)療最熱門的分支。

中國雖然擁有數(shù)量龐大的醫(yī)學影像數(shù)據(jù),然而整個行業(yè)仍處于傳統(tǒng)膠片向電子數(shù)據(jù)過渡的階段,大量影像資料尚未數(shù)字化,且醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)共享和互通程度較低,獲取大規(guī)模的數(shù)據(jù)是一大瓶頸。

此外,在獲取數(shù)據(jù)的基礎上,深度學習需要結合先驗知識對模型進行訓練,而訓練集主要依賴高水平醫(yī)生對影像數(shù)據(jù)的精標,從而讓機器學習對病灶進行識別。

換言之,只有與臨床經(jīng)驗豐富的專家和醫(yī)生合作,才能訓練出“聰明的人工智能”。而且,與影像相關的病種有上千種,只有在一些較大數(shù)據(jù)量的常見單一病種中獲得較好的臨床效果,才能逐步拓展到更多其他病癥領域。

醫(yī)學是一門注重實踐、依賴循證、關系到生命質量的嚴肅科學。因此,AI醫(yī)學影像從數(shù)據(jù)來源、建模、訓練到結果的評判都需要科學的評估標準和體系,最終獲得臨床醫(yī)生和權威機構的認可,才能安全可靠的應用于臨床,成為人腦和人手的延伸。

因此,AI醫(yī)療作為一個跨學科的領域,只有掌握人工智能算法的專業(yè)人才和深入洞察醫(yī)療領域的專家協(xié)同合作,才能訓練出具有臨床現(xiàn)實指導意義的“人工智能”。

飛利浦星云醫(yī)學影像人工智能平臺

飛利浦作為一家歷史悠久的專業(yè)醫(yī)療公司,產(chǎn)品覆蓋廣泛的臨床路徑,其診斷影像產(chǎn)品本身就是生成和收集醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的設備。

飛利浦不僅將人工智能技術嵌入設備,還從實際臨床需求出發(fā),開發(fā)了一系列AI技術驅動的智能化工具,旨在改善放射科工作流程、輔助醫(yī)生實現(xiàn)首次精準診斷和制定個性化治療方案。

例如:在本次產(chǎn)品博覽會上獲得金獎的“飛利浦星云醫(yī)學影像人工智能平臺”包括“飛利浦星云三維影像數(shù)據(jù)中心”(IntelliSpace Portal)和“飛利浦星云探索平臺”兩個部分。

“飛利浦星云三維影像數(shù)據(jù)中心”是一個整合的智能化臨床影像診斷平臺,能實現(xiàn)不同品牌、不同種類影像設備的圖像處理,提供多模態(tài)影像的高級可視化后處理,幫助放射科醫(yī)生和臨床醫(yī)生更好地識別病灶,監(jiān)測、診斷和跟進疾病治療。

其涵蓋放射學的多個臨床領域,包括心臟病學、腫瘤學(肝、肺、乳腺、前列腺等)、神經(jīng)學、急診、骨科、齒科等,內有七十多項臨床應用模塊,通過基于臨床指南的高級3D影像后處理技術,更清晰地呈現(xiàn)身體組織結構,幫助臨床醫(yī)生基于影像,做出快速、精準的臨床診斷決策,并規(guī)劃個體化治療方案。

此外,通過“星云平臺”還可以搭建跨科室、跨院區(qū)、跨地域的遠程醫(yī)學影像中心,優(yōu)化臨床流程,實現(xiàn)跨科室影像資源共享,實現(xiàn)優(yōu)質醫(yī)療資源均質化,促進分級診療。

“飛利浦星云探索平臺”(IntelliSpace Discovery)為臨床科研提供支持,采用開源架構,支持多模態(tài)影像,兼容不同開發(fā)語言,支持自動化批處理,配備了人工智能組件及XNAT數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。

包括腫瘤、心臟、神經(jīng)三大模塊,提供了多種圖像分割、鋼性彈性及多模態(tài)配準,以及影像組學(Radiomics)、DTI、IVIM、多種藥代動力學等計算工具,為研究人員提供了大量的圖像開發(fā)工具和良好的開發(fā)環(huán)境。

最新發(fā)布的ISD 2.0人工智能平臺,可開展多模態(tài)影像整合和疾病影像特征挖掘,其開放的軟件社區(qū)讓飛利浦、臨床醫(yī)生和第三方廠商均能參與其中,共同構建醫(yī)療人工智能生態(tài)圈。

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