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[導(dǎo)讀] 通過采用NVIDIA Metropolis端到云視頻平臺,Verizon公司打造了一套深度學(xué)習(xí)應(yīng)用,以構(gòu)建更安全、更智能、更綠色的城市。 Metropolis是NVIDIA推出

通過采用NVIDIA Metropolis端到云視頻平臺,Verizon公司打造了一套深度學(xué)習(xí)應(yīng)用,以構(gòu)建更安全、更智能、更綠色的城市。

Metropolis是NVIDIA推出的端到云視頻平臺,可用于構(gòu)建更智能、更快速的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用。在Verizon之前,已經(jīng)有近百家公司在使用Metropolis平臺。

Verizon是一家領(lǐng)先的技術(shù)公司,為全美提供可靠的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。其智能社群事業(yè)部一直致力于與各城市合作,將社區(qū)相連接,并為未來的城市規(guī)劃管理做好準(zhǔn)備,比如將基于NVIDIA Jetson的智能攝像頭陣列與路燈相連。

Verizon智能社群事業(yè)部產(chǎn)品管理主管David Tucker表示:“LED路燈能夠大幅降低運營支出。全球各城市正在將照明基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)展為智慧城市平臺,使他們能夠連接當(dāng)前和未來的應(yīng)用,從而助力實現(xiàn)節(jié)能,并打造全新的便民服務(wù)。”

這一陣列(Verizon稱之為視頻節(jié)點)利用Jetson的深度學(xué)習(xí)能力來分析多重視頻數(shù)據(jù)流,以尋求改善交通流量、保障行人安全、優(yōu)化城區(qū)停車的方式。

使用專有數(shù)據(jù)集和通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練生成的模型而開展的Beta測試在美國東西海岸都已接近尾聲。Verizon很快就會推出其商務(wù)版的詳細(xì)信息。

預(yù)測事故,防范于未然

NVIDIA Metropolis平臺于去年發(fā)布,包括構(gòu)建深度學(xué)習(xí)應(yīng)用所需的工具、技術(shù)和支持,其服務(wù)涵蓋從交通和停車管理,到執(zhí)法和城市服務(wù)等各領(lǐng)域。

借助NVIDIA Jetson嵌入式計算平臺,以及采用NVIDIA Tesla GPU加速器的服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心,高性能深度學(xué)習(xí)推理得以在終端實現(xiàn)。

Verizon的視頻節(jié)點利用Jetson TX1來收集并分析城市網(wǎng)絡(luò)最遠(yuǎn)端的數(shù)據(jù)。這一模塊上的超級計算機(jī)加速了終端的深度學(xué)習(xí),實現(xiàn)了實時視頻分析。所有這些終端計算都意味著更高效、近乎實時的數(shù)據(jù)分析,還能通過LTE和Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)更低成本的串流和視頻存儲。

視頻節(jié)點可捕捉車輛、騎行者、行人等對象,對其進(jìn)行分類,并能夠以接近實時的方式識別對象間的交互,為城市管理者提供24小時全天候數(shù)據(jù)流,從紅燈違規(guī)右轉(zhuǎn)到指定人行橫道外的行人移動、再到停車場指標(biāo)。

Tucker表示:“Jetson讓我們能夠利用GPU、通過全棧來創(chuàng)建從云端到終端的一致的深度學(xué)習(xí)視圖。”

基于Jetson的節(jié)點能夠識別超速車輛、騎行運動,并處理終端的其它實時任務(wù)。數(shù)據(jù)返回到云端之后,就可用于預(yù)測分析。

Tucker解釋說:“我們嘗試做到根據(jù)十字路口A處發(fā)生的事件,來近乎實時地了解其對于幾個街區(qū)開外的路口B和C的影響。”

智能路燈實現(xiàn)更智能的街區(qū)

在波士頓和加州薩克拉門托,Verizon已在現(xiàn)有路燈基礎(chǔ)設(shè)施上部署了視頻節(jié)點。這些智能路燈能夠與路面上的自動駕駛汽車“通信”,從而有助于減少擁堵并確保行人和駕駛員的安全。

作為其即將面世的解決方案的一部分,Verizon的視頻節(jié)點能夠為車輛、行人和騎行者的安全提供支持。為強(qiáng)化交通安全,讓社區(qū)變得更安全和諧,全球各地的城市領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)越來越多地轉(zhuǎn)向技術(shù)手段。

超過35個美國城市已經(jīng)簽署了Vision Zero,這是一項減少行人致死事故的全球倡議。該倡議于20世紀(jì)90年代首次在瑞典實施,現(xiàn)已擴(kuò)展到歐洲,正在向美國邁進(jìn),而其核心正是深度學(xué)習(xí)。

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