讓我們回想一下那遙遠(yuǎn)的過(guò)去,是什么原因決定了我們拋棄小板磚一樣的功能機(jī),選擇智能手機(jī)的?下面就隨小編一起來(lái)了解一下相關(guān)內(nèi)容吧。

是因?yàn)轭佒?交互新鮮感?我相信絕大部分用戶,是因?yàn)锳PP模式帶來(lái)了太多實(shí)用價(jià)值,身邊的人都用上了,自己甚至沒(méi)法不跟進(jìn)。所以喬幫主的偉大之處,不僅在于顛覆了手機(jī)的形態(tài),更重要的是給未來(lái)手機(jī)的生態(tài)打開(kāi)了入口。直到今天其能量與想象力也遠(yuǎn)沒(méi)有耗竭。

等到手機(jī)AI時(shí)代拉開(kāi)序幕,這個(gè)邏輯似乎依舊通用。畢竟AI算法的特征就是千奇百怪,做什么的都有。

有人用AI做醫(yī)療,有人用AI當(dāng)客服,甚至還有人用AI預(yù)測(cè)死亡時(shí)間,如何把這些令人咋舌的點(diǎn)子,全都移植到手機(jī)上,顯然才是這個(gè)時(shí)代真正的大生意。

但對(duì)于全新的人工智能世界來(lái)說(shuō),把開(kāi)發(fā)者和開(kāi)發(fā)生態(tài)引入自己的平臺(tái),從而形成手機(jī)AI命題下的產(chǎn)業(yè)壁壘,在技術(shù)和商業(yè)上都并非易事。而這場(chǎng)關(guān)于開(kāi)發(fā)生態(tài)的爭(zhēng)奪戰(zhàn),其實(shí)早已在巨頭間打得風(fēng)生水起。

　對(duì)AI來(lái)說(shuō),千百萬(wàn)聰明的頭腦才值錢

看一下今年集中發(fā)布的眾多真真假假的“AI手機(jī)”,會(huì)發(fā)現(xiàn)不少有意思的現(xiàn)象。比如去年華為Mate10上率先發(fā)布了場(chǎng)景識(shí)別、數(shù)據(jù)標(biāo)簽的拍照模式,結(jié)果今年各品牌的旗艦機(jī)全都加入了類似功能。

當(dāng)然不是說(shuō)這種功能不好,確實(shí)場(chǎng)景識(shí)別+拍攝可以解決很多問(wèn)題,帶來(lái)體驗(yàn)升級(jí)。但問(wèn)題是這也太雷同了吧?有那么多能力的AI,怎么會(huì)到了最后都變成一模一樣的“學(xué)生頭”了?

事實(shí)上,目前手機(jī)上完成度較高的AI解決方案,就有圖像識(shí)別、環(huán)境理解、圖像增強(qiáng)、NLP、語(yǔ)音處理等幾大類數(shù)十種能力。至少可以改善直播和短視頻、攝影、社交、購(gòu)物、AR、翻譯等六大類主流應(yīng)用的性能與體驗(yàn)。創(chuàng)造未知流行應(yīng)用的可能性則更加誘人。畢竟手機(jī)廠商自己永遠(yuǎn)也做不了多少AI應(yīng)用,真正能讓普羅大眾接受手機(jī)AI的,是千百萬(wàn)聰明的頭腦,甚至是基于AI解決方案的全新商業(yè)模式。

但豐滿的技術(shù)理想想要照進(jìn)骨感的應(yīng)用現(xiàn)實(shí)中,總還需要那么點(diǎn)距離。

比如說(shuō),手機(jī)中缺乏AI專項(xiàng)處理能力的話,很多AI任務(wù)放到手機(jī)上會(huì)體驗(yàn)很差,或者干脆跑不起來(lái)。再就是缺乏平臺(tái)和API開(kāi)放性的前提下,開(kāi)發(fā)者也不知道怎么把AI模型移植到手機(jī)上。更遠(yuǎn)處說(shuō),在無(wú)法確定未來(lái)利益與商業(yè)價(jià)值的情況下,開(kāi)發(fā)者也不敢貿(mào)然投身手機(jī)AI開(kāi)發(fā)這個(gè)新事物中。

手機(jī)AI本身對(duì)應(yīng)用多樣性的呼喚,和開(kāi)發(fā)者缺少技術(shù)支持和商業(yè)保證,不敢貿(mào)然走入手機(jī)AI開(kāi)發(fā),近乎成為了手機(jī)AI話題的主要矛盾。假如不解決,那我們可能會(huì)面對(duì)每年只能看到兩三種新AI應(yīng)用的尷尬情況。

當(dāng)然了,矛盾從來(lái)都是機(jī)會(huì)。尤其對(duì)于掌握技術(shù)先手優(yōu)勢(shì)和生態(tài)聚合底氣的玩家來(lái)說(shuō),在行業(yè)普遍無(wú)法完成一件事時(shí)完成它,或許是對(duì)未來(lái)最好的布局。而今圍繞移動(dòng)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的爭(zhēng)奪戰(zhàn),其實(shí)已經(jīng)在少數(shù)幾個(gè)巨頭間悄悄打響。

　HiAI與TFlite:巨頭們的生態(tài)爭(zhēng)奪早已經(jīng)開(kāi)始

對(duì)于中國(guó)消費(fèi)者,尤其是手機(jī)重度愛(ài)好者而言,今天最熟悉的手機(jī)AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),肯定是華為在麒麟970之后推出的HiAI移動(dòng)AI開(kāi)發(fā)架構(gòu)。

基于麒麟970提供的終端AI加速能力,以及華為與榮耀先后推出了三款搭載AI芯片的產(chǎn)品,HiAI架構(gòu)的作用在于打通開(kāi)發(fā)者環(huán)節(jié),引入生態(tài)開(kāi)發(fā)能力。

到目前為止,HiAI架構(gòu)已經(jīng)升級(jí)到了2.0版本,幾乎兼容了所有主流深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)框架,并且推出了開(kāi)發(fā)教學(xué)課程以及兩代開(kāi)發(fā)者主板。

我們耳熟能詳?shù)目焓帧⒍兑?、美圖,以及不少購(gòu)物、社交類應(yīng)用,都已經(jīng)披露了與華為和HiAI架構(gòu)進(jìn)行合作的方案。比如快手會(huì)基于HiAI架構(gòu)開(kāi)發(fā)新的直播特效、手勢(shì)與肢體識(shí)別、場(chǎng)景識(shí)別應(yīng)用,并且還將開(kāi)發(fā)新的壓縮模型,在弱網(wǎng)環(huán)境下也能使用AI特效。

與華為在終端執(zhí)行AI的思路相類似,但又有很大不同的,大概要屬谷歌在去年年底開(kāi)啟的TensorFlow Lite。與HiAI基于華為的AI芯片與產(chǎn)品不同,TFlite本質(zhì)上還是基于深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)框架TensorFlow的,只是其目的在于幫助開(kāi)發(fā)者在本地設(shè)備上開(kāi)發(fā)和運(yùn)行汲取學(xué)習(xí)模型。這也導(dǎo)致其特性偏于算法開(kāi)發(fā)一端,而比較輕視應(yīng)用和商業(yè)環(huán)節(jié)。

但根據(jù)相關(guān)報(bào)道,Pixel 2中的一些應(yīng)用已經(jīng)基于TFlite進(jìn)行了開(kāi)發(fā),并且未來(lái)很大概率會(huì)出現(xiàn)的谷歌款移動(dòng)AI芯片,也將與TFlite相結(jié)合。目前,TensorFlow上的不少大神已經(jīng)基于TFlite做出了不少好玩的應(yīng)用模型。這些應(yīng)用距離中國(guó)用戶較遠(yuǎn),但很多idea對(duì)于國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)者具有參考價(jià)值。

值得一提的是,蘋果雖然目前推出了AI芯片A11,但并沒(méi)有推出整體支持AI生態(tài)開(kāi)發(fā)的平臺(tái)型產(chǎn)品。但這也并非說(shuō)明蘋果不重視開(kāi)發(fā)者環(huán)節(jié)。去年6月,蘋果就在IOS開(kāi)發(fā)板塊上開(kāi)源了名叫Core ML的機(jī)器學(xué)習(xí)能力,目前已經(jīng)開(kāi)放了Vision API和Natual Language API兩個(gè)API接口,可以讓開(kāi)發(fā)者基于此開(kāi)發(fā)機(jī)器視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理功能。

目前來(lái)看,蘋果更傾向于小規(guī)模低層級(jí)的能力開(kāi)發(fā),讓開(kāi)發(fā)者來(lái)改善IOS環(huán)境下的應(yīng)用體驗(yàn),而不是做出顛覆型的開(kāi)發(fā)。按照蘋果的特點(diǎn),他往往更喜歡在技術(shù)成熟后先囤積下來(lái),用高超的工程化能力進(jìn)行一次性釋放。

不管怎么說(shuō),巨頭圍繞AI開(kāi)發(fā)生態(tài)的爭(zhēng)奪已經(jīng)確定了方向。目前各自為戰(zhàn)的特點(diǎn),可以看做巨頭基于自身技術(shù)強(qiáng)勢(shì)與戰(zhàn)略需求進(jìn)行試水,這導(dǎo)致行業(yè)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),但也給開(kāi)發(fā)者帶來(lái)了野蠻生長(zhǎng)的機(jī)遇。不管怎么說(shuō),這場(chǎng)爭(zhēng)奪未來(lái)的戰(zhàn)役,核心早就確定。

　移動(dòng)AI爭(zhēng)奪戰(zhàn)到底在打什么

在新技術(shù)開(kāi)始沖刷需求與認(rèn)知的背景下,平臺(tái)與各領(lǐng)域開(kāi)發(fā)者想要融合為生態(tài),始終都是由幾個(gè)層面的因素決定的。

第一要?jiǎng)?wù),是降低準(zhǔn)入門檻。

這個(gè)門檻包括很多方面,比如技術(shù)準(zhǔn)入門檻;試用成本;學(xué)習(xí)成品;遷移成本;兼容成本。開(kāi)發(fā)者不能花太多的時(shí)間和金錢去嘗試未知的市場(chǎng)命題,也不想因?yàn)槠脚_(tái)兼容、框架遷移等問(wèn)題把自己搞德焦頭爛額。甚至不太懂算法的開(kāi)發(fā)者,也想要進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域貢獻(xiàn)智慧與流量。而這些,都是平臺(tái)方的責(zé)任。

其次,好的生態(tài)性離不開(kāi)好的賦能方案。比如分利政策、市場(chǎng)引導(dǎo)環(huán)節(jié)等等。對(duì)于開(kāi)發(fā)者,尤其是中國(guó)這樣高競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度市場(chǎng)的開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),商業(yè)價(jià)值永遠(yuǎn)是一切的前提。平臺(tái)在提供好的技術(shù)解決能力之上,必須考慮和有效引導(dǎo)開(kāi)發(fā)者合理獲取流量與商業(yè)回報(bào)。

最后,在市場(chǎng)認(rèn)知較薄弱的情況下。一個(gè)轟動(dòng)的“大招型”案例,或許比所有技術(shù)參數(shù)和市場(chǎng)分析都更有說(shuō)服力。一旦平臺(tái)孵化了某個(gè)奇點(diǎn)型應(yīng)用,那么市場(chǎng)馬上會(huì)看到基于AI芯片和AI移動(dòng)開(kāi)發(fā)架構(gòu)生長(zhǎng)出的商業(yè)價(jià)值。從而確認(rèn)進(jìn)入手機(jī)AI時(shí)代的合理方式。從邏輯上我們都知道未來(lái)會(huì)怎樣,但真實(shí)的時(shí)間軸中,必須由某件個(gè)案去開(kāi)啟未來(lái)。

總體而言,手機(jī)AI生態(tài)開(kāi)發(fā)就像一座建立在未來(lái)的城堡。我們知道百花齊放才是AI的真相,也知道掌握著技術(shù)優(yōu)勢(shì)的巨頭已經(jīng)開(kāi)始破土動(dòng)工。或許一點(diǎn)點(diǎn)時(shí)間,會(huì)是整個(gè)AI移動(dòng)開(kāi)發(fā)最后所需的調(diào)味劑。

就今天的中國(guó)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),顯然HiAI架構(gòu)是更好的選擇,對(duì)于擁有高技術(shù)等級(jí)的開(kāi)發(fā)者而言,或許能夠融會(huì)貫通不同的開(kāi)發(fā)方案,形成自己的開(kāi)發(fā)體系當(dāng)然更好。

或許一個(gè)例子可以說(shuō)明AI開(kāi)發(fā)生態(tài)對(duì)于手機(jī)的價(jià)值:今天,一款智能手機(jī)把自己說(shuō)的再好,結(jié)果根本搭載不了微信,那它基本就是廢塑料。

同樣的道理,AI手機(jī)的價(jià)值,在于能夠盡快搭載上某個(gè)不遠(yuǎn)處的未知AI應(yīng)用。這樣來(lái)看,手機(jī)AI的戰(zhàn)略壁壘根本不在是否在營(yíng)銷話術(shù)上“AI了”一把,而是在面對(duì)開(kāi)發(fā)生態(tài)的技術(shù)準(zhǔn)入門檻和生態(tài)建設(shè)計(jì)劃。

目前我們所能看到的,這依舊是一個(gè)巨頭的技術(shù)博弈游戲。當(dāng)然了,一切都還充滿變數(shù)。