根據(jù)經(jīng)合組織的一份報告顯示，人工智能和機器人技術(shù)的自動化對工作崗位的威脅比預(yù)想的要校經(jīng)合組織是一個由高收入國家組成的政府間組織。這項新研究與牛津大學(xué)學(xué)者卡爾•弗雷和邁克爾•奧斯本在2013年發(fā)表的一篇有影響力的論文形成了對比。后者警告稱，美國約47%的就業(yè)崗位面臨“自動化”的高風(fēng)險。弗雷和奧斯本的研究為最近關(guān)于自動化的爭論定下了基調(diào)。

但是，根據(jù)經(jīng)合組織的分析，這些目前的擔(dān)憂有些過頭了。研究人員發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)合組織國家中，只有14%的工作是“高度自動化的”，這意味著他們的自動化概率是70%或更高。這些國家包括美國、英國、加拿大和日本。這一預(yù)測遠(yuǎn)沒有弗雷和奧斯本的預(yù)測那么糟糕，盡管它仍然意義重大，相當(dāng)于約6600萬人失業(yè)。

該報道指出，例如，僅在美國，由于自動化，將會有1300萬個工作崗位被銷毀。“失業(yè)不太可能全國平均分配,但這幾次的事故的確導(dǎo)致了大量的失業(yè)。”研究人員寫道。

但是為什么這個新的估計與弗雷和奧斯本的不同呢？其中一個原因是，經(jīng)合組織關(guān)注的是那些在高度自動化的工作中存在的難以自動化的任務(wù)。

舉個例子，想想工廠里的機器操作員。盡管他們的一部分工作可以自動化，但他們可能還有其他的責(zé)任（比如管理庫存和監(jiān)督初級員工），而計算機無法做到這一點。再想想美國制衣廠的工人和越南的工人之間的區(qū)別：美國工廠更有可能在技術(shù)上先進，而典型的工人每天可能會涉及到更多的非例行任務(wù)，這些任務(wù)都是無法自動化的。

這說明，預(yù)測自動化將如何以及在哪里產(chǎn)生是一個極其困難的問題。

盡管經(jīng)合組織預(yù)測，失業(yè)總?cè)藬?shù)將比人們擔(dān)心的要少，但報告強調(diào)，對目前勞動力市場已經(jīng)受到威脅的群體來說，影響仍然很大。

正如研究人員所寫的那樣：“自動化的風(fēng)險并不是在工人之間平均分配的。”最可能被自動化的職業(yè)通常只需要基本的教育水平。這也意味著，自動化對年輕人的影響不是普遍的。研究人員注意到，20%的年輕人在做低技能工作，34%的銷售和個人服務(wù)的工作可能遭受自動化。

這些趨勢尤為重要，因為它們表明，即將到來的失業(yè)浪潮將如何進一步分化高收入、高技能的工作和低工資、不安全的工作。

上個月發(fā)表但又在英國《金融時報》的一篇報道強調(diào)“技術(shù)將毫無疑問帶來許多新的就業(yè)機會。”

同時，研究人員寫道：“重要的是，不要忽視為年輕工人和低技能工作崗位提供再培訓(xùn)和社會保障的重要性。”

即將到來的自動化浪潮可能不會像我們之前所擔(dān)心的那樣具有破壞性，但這并不意味著我們可以自滿。