2010年推出的Instagram是一款分享照片和視頻的社交應用。如今，Instagram擁有8億月活躍用戶，并且歸Facebook擁有。每天有7000萬張照片上傳到Instagram，人們通過這些照片和文字進行互動，評論和使用標簽，用心表達情感。所有這些都會創(chuàng)造大量的數據。這些數據經過分析--并且越來越多地通過 人工智能 算法進行分析--可以為人類行為提供令人難以置信的商業(yè)智能和洞察，因此Instagram首席執(zhí)行官Kevin Systrom說:"我們也將成為一家大數據公司。"

下面就讓我們來看看Instagram是如何使用大數據和人工智能的。

探索頁面和搜索功能

通過使用標簽和趨勢信息，Instagram用戶可以找到特定活動、主題或事件的照片，或者發(fā)現世界各地的各種體驗、餐館和地點。搜索工具可使用標簽，幫助Instagram用戶在數百萬上傳的圖像中發(fā)現他們感興趣的內容。

目標廣告

為了讓Instagram收集的數據具有價值，就必須從中提取出客戶洞察。通過評估用戶的搜索偏好和參與度分析，Instagram可以向那些想要得到特定客戶資料、了解哪些客戶可能對接收特定營銷信息最感興趣的企業(yè)銷售廣告。Instagram的母公司Facebook擁有18億用戶，因此他們具有強大的分析信息網絡，可根據人們喜歡的內容、他們關注的人以及與之互動并保存的內容來推送定位廣告。

增強用戶體驗

為了確保用戶在平臺上找到有價值的信息，Instagram向他們展示他們喜歡的內容，就變得很重要。隨著內容不斷增加，查找與每個用戶相關的內容就變得越來越有挑戰(zhàn)性。當Instagram將反饋按時間順序顯示，改為顯示他們認為用戶可能喜歡和愿意分享的帖子時，就可以使用機器學習算法，來幫助對信息進行分類，并隨著時間的推移，更好地了解每個用戶最重要、最相關的內容是什么，從而創(chuàng)建個性化的信息流。

過濾垃圾郵件

Instagram使用人工智能來對付垃圾郵件。垃圾郵件過濾器能夠從包括英文、中文、俄文、阿拉伯文等9種語言帳號中刪除偽造的郵件。一旦檢測到消息，就會被自動刪除。 Instagram使用Facebook的DeepText人工智能算法，這種算法在理解消息上下文方面的表現幾乎可以媲美人類。

打擊網絡欺凌和刪除攻擊性評論

在由Ditch the Label進行的一項調查中，有超過1萬名12至25歲的英國青年中，有42%的人表示Instagram是他們最受欺凌的平臺。因為被視為網絡欺凌問題最嚴重的社交媒體網站，Instagram因此成為第一個使用機器學習自動刪除攻擊性帖子的公司，而Facebook和Twitter主要依靠用戶報告有濫用語言的情況。基于使用DeepText識別垃圾郵件并將其刪除方面所取得的成功，Instagram開始將其視為識別和消除違反Instagram社區(qū)準則評論的一種解決方案。人類員工會檢查并標記實際的Instagram帖子，幫助DeepText了解在某些情況下被視為冒犯性的內容，以及不屬于冒犯性的內容。如果算法發(fā)現某些令人反感的內容，就會立即刪除。

盡管DeepText并不完美，但這一算法已經得到網絡預防組織對其發(fā)揮作用的贊譽。目前還存在誤將某些并非冒犯性評論錯誤分類為冒犯性內容的風險。

研究人類

在一項研究中，有1億張Instagram照片被用來訓練全球服裝模式。由于機器學習的原因，有海量的數據需要經過審查。這項研究表明，機器學習在研究人類以及世界各地的社會、經濟和文化因素并提取見解方面能起到一定的幫助作用。這項研究展示了大數據以及計算機視覺、自動分析算法和機器學習等技術在處理由社交媒體網站生成的龐大數據集、了解我們周圍世界方面具有的強大能力。

從增強用于用戶和廣告的平臺，到查找和刪除虛假或冒犯性內容，Instagram利用從所有數據中心提取的信息來改善自我，同時也有其他一些公司在Instagram收集的大量數據中發(fā)現了具有巨大潛力，可以用來揭示人類行為、文化等等。