使用人工智能（AI）技術(shù)可以帶來很多好處，其中之一就是可以幫助我們從不同的角度看待社會問題。盡管業(yè)界對AI技術(shù)可能出現(xiàn)的濫用有很多討論，但我們絕對不能忽視AI應用好的一方面。全球有很多復雜的問題，而AI技術(shù)提供了一種寶貴的工具，幫助人們提高能力，為一些棘手的問題找到解決方案。以下，就是人工智能造福社會的十大最佳應用。

癌癥篩查

深度學習算法支撐的AI技術(shù)，已經(jīng)被用于醫(yī)療保健領(lǐng)域。特別是AI的影像識別能力，有望在癌癥識別和篩查方面發(fā)揮作用，其中也包括乳腺癌。

AI技術(shù)還被用于預測疾病在整個醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)中的發(fā)展。西奈山（Mount Sinai）醫(yī)院的一個小組，使用基于深度學習的AI算法，預測疾病的發(fā)展，實現(xiàn)了94%的準確度，該項目涉及的疾病包括肝癌、直腸癌和前列腺癌。

借助已經(jīng)發(fā)表的癌癥研究、臨床試驗和藥物研發(fā)工作，已經(jīng)有大量的數(shù)據(jù)可供AI技術(shù)使用，幫助它們檢查并指導醫(yī)療保健決策。

拯救蜜蜂

你知道「世界蜜蜂計劃（The World Bee Project）」正在使用人工智能技術(shù)來拯救蜜蜂嗎？

全球的蜜蜂數(shù)量正在下降，這對我們的星球和我們的糧食供應來說是個壞消息。

通過與甲骨文（Oracle）的合作，世界蜜蜂計劃希望，學習如何通過蜂巢上的物聯(lián)網(wǎng)傳感器、麥克風和攝像頭收集數(shù)據(jù)，從而幫助蜜蜂生存和繁衍。然后將這些數(shù)據(jù)上傳到云中，并通過AI進行分析，以識別出其中的趨勢或者模式，以指導早期干預工作，幫助蜜蜂生存。最終，AI技術(shù)讓我們可以更輕松地在全球范圍內(nèi)共享實時信息，并采取行動拯救蜜蜂。

殘疾人專用工具

人工智能造福人類的另一種用途是，幫助殘障人士克服殘障帶來的問題。

華為使用人工智能和增強現(xiàn)實技術(shù)創(chuàng)建了StorySign，這是一個免費的移動應用程序，可以將文本轉(zhuǎn)化成手語，幫助失聰兒童學習閱讀；華為還創(chuàng)建了Track.Ai，這是一款易于使用、價格并不昂貴的設(shè)備，可以識別兒童的視覺障礙，因而可以在疾病導致失明之前就開始治療。

華為還開發(fā)了另一款AI應用程序Facing Emotions，可以將情緒轉(zhuǎn)化成簡短的聲音，這款應用程序可以評估在其他人臉上“看到”的情緒，幫助盲人“看到”正在和他們交談的人的情緒，該應用程序使用了手機上的后置攝像頭來評估鼻子、嘴巴、眉毛和眼睛，然后由人工智能技術(shù)分析這些面部特征的表情以及它們傳達的情感—;—;鄙視、憤怒、恐懼、厭惡、悲傷、幸?；蝮@喜。

氣候變化

有了AI技術(shù)，我們還可以解決世界最大的問題之一—;—;環(huán)境問題。氣候變化是一個巨大的問題，但是人工智能和機器學習領(lǐng)域的一些思想領(lǐng)袖們相信，技術(shù)可以解決這個問題。

機器學習可以改善氣候信息學—;—;機器學習算法大約支撐了30種政府間氣候變化專門委員會（Intergovernmental Panel on Climate Change）使用的氣候變化模型。人工智能還可以幫助教育和預測氣候變化對不同地區(qū)的影響。蒙特利爾學習算法研究所（MILA）的研究人員正在使用GAN（生成對抗網(wǎng)絡(luò)），來模擬強風暴和海平面上升造成的破壞。

野生動物保護

利用人工智能技術(shù)保護地球的另一種方式是在動物保護方面，這種技術(shù)，讓資金不足的動物保護主義者有機會以低成本的方式分析數(shù)據(jù)。

夏威夷大學考艾島瀕危海鳥恢復項目（University of Hawaii’s Kauai Endangered Seabird Recovery Project）使用人工智能技術(shù)，分析了600個小時的音頻，以檢測鳥類和電線之間的碰撞次數(shù)。

在另一個項目中，為了利用人工智能技術(shù)阻止瀕臨滅絕物種的減少，南加州大學社會人工智能中心（University of Southern California Center for Artificial Intelligence in Society）使用無人飛行器，來尋找偷獵者并定位動物。無人機收集到的數(shù)據(jù)會被發(fā)送回來，然后由機器學習工具進行分析，這些工具使用博弈論來幫助預測偷獵者和動物的活動。

Wild Me和微軟還在使用人工智能技術(shù)，對人們上傳到互聯(lián)網(wǎng)上的照片進行自動識別，記錄和跟蹤鯨鯊等瀕臨滅絕的動物的情況。

戰(zhàn)勝世界饑餓問題

終結(jié)世界饑餓危機最可行的工具之一，就是人工智能技術(shù)。它可以分析數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點，幫助確定理想的農(nóng)作物、培育種子、最大化電流輸出并且精準控制除草劑的施用。

在這些方面，有很多應用程序已經(jīng)投入使用了，但是我們想在這里強調(diào)的是營養(yǎng)早期預警系統(tǒng)（NEWS），該系統(tǒng)使用機器學習和大數(shù)據(jù)，來識別出由于作物歉收、食品價格上漲和干旱等原因而風險上升的地區(qū)。

減少不平等與貧困

盡管一直存在著這樣的爭議—;—;人類的偏見可能會通過存在偏見的算法或者訓練數(shù)據(jù)集進入人工智能，但是人工智能技術(shù)實際上是可以幫助減少不平等現(xiàn)象的。

芝加哥大學數(shù)據(jù)科學和公共政策中心（The Center for Data Science and Public Policy of the University of Chicago）的Aequitas項目和IBM的AI Fairness 360，都是可以跟蹤和糾正偏差的開源工具包。智能文本編輯器Textio能夠使職位描述更具包容性，該工具幫助一家出版商將女性員工的招聘比例從之前的10%提高到了57%。倫敦大學帝國學院（Imperial College of London）正在訓練人工智能，根據(jù)街道圖像識別城市生活條件中的不平等現(xiàn)象，以期最終使用這些信息來改善現(xiàn)狀。與之類似，斯坦福大學在使用人工智能技術(shù)分析衛(wèi)星圖像，以預測貧困地區(qū)，進而影響經(jīng)濟援助。

利用人工智能/機器學習消除貧困的另一種做法，是IBM的科學造福社會（Science for Social Good）工作開發(fā)的Simpler Voice，它可以幫助文盲克服不識字的困難。

排查“假新聞”

人工智能是將“虛假新聞”推向大眾的推手。

但是谷歌、微軟和草根“虛假新聞挑戰(zhàn)”（Fake News Challenge）正在使用人工智能技術(shù)（機器學習和自然語言處理）自動評估文章的真實性。由于必須要監(jiān)控的帖子、Facebook動態(tài)的數(shù)量數(shù)以萬億級，所以無法手工完成監(jiān)控，公司還會使用人工智能技術(shù)來查找可能標志著虛假新聞的詞語和模式。

其他依賴人工智能技術(shù)分析內(nèi)容的工具還包括Spike、Snopes、Hoaxy等。

評估醫(yī)學影像

總體而言，人工智能技術(shù)正在通過多種方式改善醫(yī)療保健系統(tǒng)。

總部位于德國的Siemens Healthineers是一家領(lǐng)先的醫(yī)療技術(shù)公司，該公司將人工智能技術(shù)集成到很多技術(shù)之中。其中一項技術(shù)是AI-Rad Companion.4，這是一個放射科助理，可以支持醫(yī)學成像閱讀和測量的常規(guī)任務(wù)。人工智能增強了醫(yī)學成像檢查，可以幫助那些勞累過度的放射科醫(yī)生，減輕一點他們的工作量。

另一項創(chuàng)新是AI-Pathway Companion5。該工具結(jié)合了來自病理學、影像學、實驗室和遺傳學的洞察力，可以根據(jù)數(shù)據(jù)，為每一位患者提供狀態(tài)預測和下一步的治療建議。

確定升級優(yōu)先次序

在南加州大學社會人工智能中心（University of Southern California Center for Artificial Intelligence in Society），他們部署了人工智能技術(shù)，以明確如何在地震時維持洛杉磯的供水。

由于該市公共事業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施老化，該項目在供水管網(wǎng)中確定需要修繕提升的區(qū)域，優(yōu)先將為重要的基礎(chǔ)設(shè)施（例如為醫(yī)院、疏散中心、消防隊和警察中心等地供水的基礎(chǔ)設(shè)施）供水的管道升級成抗震管道。人工智能可以通過模擬大量不同的場景，找到最佳解決方案，因而非常適合用來解決這個問題。