想想在咖啡廳喝著機器人沖泡的咖啡，會是一種怎樣的體驗？

最近，日本涉谷又有一家AI機器人咖啡廳開業(yè)。在這家“奇特的咖啡廳”，客人進入咖啡廳點單付款之后，就會被Sawyer用它的方式接待——它的屏幕上面會顯示出歡迎的表情并附帶“歡迎光臨，來點美味的咖啡怎么樣”的語音，接著Sawyer會拿起杯子為你沖泡出你點的咖啡，從選取咖啡粉到將沸騰的熱水注入溫度調(diào)制裝置，將降溫的熱水加入裝了咖啡粉的濾泡杯到濾出一杯香醇的手沖咖啡，整個過程全都是由Sawyer自主完成，且僅僅只要兩分鐘。

在人們的印象當中，咖啡師是一個既有情調(diào)又十分老道的職業(yè)。作為一名優(yōu)秀的咖啡師，不僅要熟知各種咖啡豆的屬性，相互搭配的好壞，還要對酸、香、苦、甘、醇等五味進行均衡調(diào)配，即便是咖啡拉花也是一個熟才能生巧的過程。就是這樣一個對經(jīng)驗和技巧都有很高要求的工作，為什么其“飯碗”還是會被AI機器人威脅？

機器人為啥泡的是咖啡？

有人會問，在廚房，AI機器人為什么首先要搶咖啡師的飯碗，智能相對論（ID：aixdlun）認為，除了機器人技術(shù)的成熟，還有兩個原因。

1、缺乏創(chuàng)作的咖啡制作只是重復勞動，AI有優(yōu)勢

在普通的咖啡廳里，有什么單品是需要咖啡師自由發(fā)揮，進行創(chuàng)作的呢？特別是一些基本款如卡布奇諾、拿鐵、摩卡、美式、冰沙等，這些咖啡廳里售出數(shù)量最多的出品，大多能夠滿足普通消費者的需求，而這些咖啡制作流程確定，已經(jīng)缺失了創(chuàng)作性，很容易被人工智能機器人學會。

實際上在這類場景中的咖啡師進行的還是重復勞動，雖然這種勞動有經(jīng)驗、技巧的要求，但是咖啡師的經(jīng)驗與技巧只是在結(jié)果上影響出品咖啡的品質(zhì)，而不影響過程，它在流程上面變化不大，在AI系統(tǒng)錄入或掌握了這些技巧后，剩下的就只有重復的勞動了，并且人工智能機器人在這上面更加有優(yōu)勢，它不會因為勞累或其他不確定因素而出現(xiàn)品質(zhì)的偏差。

2、難以進入消費者的社交環(huán)節(jié)的咖啡師更易被替代

咖啡師的工作場景，缺少與消費者的交互，想想我們喝咖啡的過程，首先去吧臺點個單，然后等咖啡做好后，拿著咖啡回到位置上做自己的事，這個過程消費者和咖啡師的聯(lián)系很少，最多看咖啡師拉個花，對咖啡制作感興趣的人也可能探討一下，但大多消費者就是想普通的喝個咖啡，繼續(xù)自己的工作或者與朋友聊聊天，在這個社交場景中，并沒有咖啡師多少位置。

而調(diào)酒師則不一樣，他們可以表演花式調(diào)酒，具有一定觀賞性，更為重要的是，消費者點單是相互交流的開始，而不是結(jié)束，你可以向調(diào)酒師訴訴苦，可以像朋友一樣聊聊天，還可以給吧臺旁邊的美女點一杯雞尾酒，讓調(diào)酒師成為結(jié)交新朋友的中介，成為社交活動中的一環(huán)，而這種多方社交場景是咖啡廳所不具備的。

人工智能技術(shù)的發(fā)展正在沖擊人類的經(jīng)驗護城河

在強人工智能來臨之前，我們一直認為依靠經(jīng)驗性的工作是安全的，如判斷、分析等主觀性強的工作，它不是簡單地重復勞動，而是在長久的工作經(jīng)驗中產(chǎn)生的隨機應變能力，但遺憾的是，人類的經(jīng)驗護城河也已經(jīng)難以阻擋人工智能的腳步，像醫(yī)療閱片師、會計、翻譯這些需要分析判斷的工作都已經(jīng)被人工智能快速入侵，而咖啡機器人也是這樣的信號之一。

1．數(shù)據(jù)正取代人類的“經(jīng)驗值”，成為AI的驅(qū)動

馬云以前在接受CNBC采訪時曾表示，“不認為機器或人工智能將會取代人類智慧”，因為“人類智慧與經(jīng)驗相關(guān)”。

然而現(xiàn)在情況卻有點不一樣。

雖然人工智能還不能達到通用的智慧，但在高度專一的領(lǐng)域，它們都是極為聰明的“專家”。人類雖然有經(jīng)驗，但AI也有數(shù)據(jù)，通過來自全世界的海量數(shù)據(jù)，人工智能獲得了其所需的大量訓練材料，咖啡機器人也是這樣學會沖泡咖啡的，它的內(nèi)置處理器會不斷監(jiān)測機器人的速度、動力、壓力，各個關(guān)節(jié)和末端控制器的數(shù)據(jù)都會被記錄下來，然后在工作人員的調(diào)教下，通過數(shù)據(jù)組合進行不斷的訓練反饋，最終就能學會沖泡咖啡一整套的流程。

并且由于深度學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法等技術(shù)成熟，使人工智能的訓練方式從監(jiān)督式學習進入半監(jiān)督式學習甚至是無監(jiān)督性學習或強化學習，人工智能的學習速度開始大幅度提升。

即使是天生就擁有智慧的人腦，也仍然需要通過學習和訓練后才能夠區(qū)分貓和狗，可以說每一種智能都是這樣被訓練出來的，而人工智能在這方面優(yōu)勢可想而知。

2．多種技術(shù)融合，與硬件整合形成完整產(chǎn)品

單一的AI技術(shù)還可能會受到應用場景的限制，而多種技術(shù)融合后就不同了，Sawyer也是由機器視覺、語音交互、協(xié)作機械臂等多種技術(shù)融合而成的，而且咖啡機器人與其他智能設備的協(xié)作、與人類進行語音交互等功能，都由硬蛋實驗室研發(fā)的K系統(tǒng)操控，并且這已經(jīng)形成了一個完全開放的人工智能平臺，它能夠幫助第三方應用和第三方智能設備利用平臺的語音、圖像等能力提供相應服務。

在現(xiàn)實生活中，單個技術(shù)難以直接滿足需求，但多種技術(shù)形成合力以后就能使其應對現(xiàn)實中的需求場景；而技術(shù)與硬件的整合，則會使其成為完整產(chǎn)品，讓它能夠走進人類生活，從而適應或主動創(chuàng)造出各類使用場景。

硬蛋實驗室公關(guān)總監(jiān)王剛說：“人工智能發(fā)展到今天，需要一套人工智能應用生活化的整合，包括將一些成熟的人工智能技術(shù)與硬件產(chǎn)品進行整合、融匯連接。”這將會賦予人工智能機器人更多單獨的軟件所完成不了的能力。

可以說，搭載AI技術(shù)的智能硬件的形成，將會對人類的工作造成實實在在的威脅。

3．人工智能要突破的是人類服務與價值的邊界

事實上，咖啡機器人在咖啡廳的工作只是替代了沖泡咖啡這一個環(huán)節(jié)，然后將其他的服務環(huán)節(jié)讓消費者自己去完成，從機器人咖啡廳的自助購買模式，快速的出品效率，我們可以看出這實際上更加突出了它的快飲屬性。

標準化＋效率，這更像快餐的商業(yè)模式，機器人咖啡廳在這樣的商業(yè)模式下，當然是有很大優(yōu)勢的，然而咖啡廳并不是快餐店，標準化和效率雖然會對咖啡廳有所影響，但這并不是最大的痛點，能否塑造出完美的第三空間體驗才是消費者特別在意的，這也是咖啡館的核心競爭力，而且很多獨立咖啡館的“心情咖啡”正是以各種獨特的服務體驗而走紅。

在服務消費者過程中攜帶情感，為消費者創(chuàng)造消費之外的價值，這不僅是人工智能機器人的邊界，也是服務行業(yè)中的金科玉律。

放大到整個服務行業(yè)來說，能夠滿足各類服務需求，給消費者創(chuàng)造出各種附加價值，特別是創(chuàng)造與消費者溝通過程中的人情味，才是作為人類的核心價值。

一句話，人工智能雖然可以取代勞動，卻不能取代服務與價值。