在剛剛過去的2017年，互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域可謂風(fēng)起云涌。人工智能、共享經(jīng)濟、新零售……都在這一年集中爆發(fā)，科技巨頭、初創(chuàng)公司以及傳統(tǒng)企業(yè)都蜂擁而上，紛紛從不同維度布局相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈。尤其是人工智能領(lǐng)域，在阿爾法狗戰(zhàn)勝柯潔、百度無人駕駛汽車開上北京五環(huán)后，AI技術(shù)越來越多地出現(xiàn)在人們的日常生活。

艾媒咨詢發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能產(chǎn)業(yè)2017年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到152．1億元，而截至2017年6月30日，中國人工智能企業(yè)共計592家，融資金額達635億元，僅次于美國。

但是，在AI火爆的同時，關(guān)于“人工智能泡沫”的討論也一直在持續(xù)。AI要進行下一步發(fā)展，應(yīng)用場景落地是關(guān)鍵。

不解決用戶實際需求的新技術(shù)都是泡沫

國內(nèi)人工智能，是從2015年開始蓬勃發(fā)展的。但鮮有人知的是，早在62年前，人工智能這一概念就已經(jīng)誕生了。

1956年，在達特茅斯會議上，計算機專家約翰·麥卡錫首次提出了“人工智能”一詞。在隨后的十年間，人工智能在數(shù)學(xué)和自然語言領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，用以解決代數(shù)、幾何和英語問題?；谶@樣的大好形勢，當(dāng)時的很多研究者認為，在接下來的二十年內(nèi)，機器將能完成人能做到的一切工作。然而事與愿違，進入70 年代后，由于許多技術(shù)局限在理論范圍中，人工智能并未如研究者們想象的那樣幫助人們解決實際問題。于是，人工智能從此進入了極長一段時間的沉寂。直到上世紀末，伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人工智能才獲得了新生。

事實上，人工智能在當(dāng)時得不到大眾的關(guān)注，除了計算機性能不足和數(shù)據(jù)缺失導(dǎo)致研究停滯外，最重要的原因，是當(dāng)時的人們看不到人工智能對他們生活的影響。反觀今天，不管是語音識別、人臉識別、還是智能駕駛和智能機器人，都落實到了普通人日常生活的方方面面。因此，越來越多人關(guān)注AI領(lǐng)域，這也成了人工智能技術(shù)的發(fā)展動力。

與人工智能命運相似的還有位置服務(wù)（LBS）領(lǐng)域。早在上世紀70年代，美國政府就已經(jīng)頒布“911”服務(wù)規(guī)范（Basic 911），這是位置服務(wù)的前身。但由于只應(yīng)用在緊急求助上這個技術(shù)一直沒有得到關(guān)注。直到2009年，F(xiàn)oursquare上線后，這種技術(shù)才引起人們注意。隨后廣泛應(yīng)用在人們熟悉的美團外賣、團購、滴滴、陌陌等上面。

在互聯(lián)網(wǎng)的整個大環(huán)境中，從始至終都有一個定律：誰滿足用戶需求，誰就能獲得市場。由此可見，不管是AI，還是LBS，亦或是其他新技術(shù)，只有與具體應(yīng)用相結(jié)合，滿足用戶的實際需求，才能獲得發(fā)展。