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[導(dǎo)讀] 隨著中國經(jīng)濟社會的持續(xù)快速發(fā)展,機動車保有量繼續(xù)保持快速增長態(tài)勢。截至2017年底,中國機動車保有量達3.10億輛,其中汽車2.17億輛。同時,機動車駕駛?cè)藬?shù)量也呈同步大幅增長趨勢,近五年年均增

隨著中國經(jīng)濟社會的持續(xù)快速發(fā)展,機動車保有量繼續(xù)保持快速增長態(tài)勢。截至2017年底,中國機動車保有量達3.10億輛,其中汽車2.17億輛。同時,機動車駕駛?cè)藬?shù)量也呈同步大幅增長趨勢,近五年年均增量達2467萬人。

中國每年交通運輸事故居高不下 疲勞駕駛和情緒駕駛比例攀升

隨著機動車保有量持續(xù)快速增長,機動車駕駛?cè)藬?shù)量也呈同步大幅增長趨勢,近五年年均增量達2467萬人。2017年,全國機動車駕駛?cè)藬?shù)量達3.85億人,汽車駕駛?cè)顺?.42億人。而隨著汽車保有量和駕駛?cè)说目焖僭鲩L,我國每年交通運輸事故總量也持續(xù)居高位,事故起數(shù)、死亡人數(shù)分別約占全國總量的70%和80%,在這些交通事故中,由于疲勞駕駛和情緒駕駛所導(dǎo)致的事故也是層出不窮。

根據(jù)美國汽車協(xié)會(AAA)的一項新研究,疲勞駕駛的事故比預(yù)想的多出八倍。據(jù)CBS報道,根據(jù)聯(lián)邦政府的統(tǒng)計數(shù)據(jù),1%到2%的事故是由于昏昏欲睡的駕駛導(dǎo)致,而在美國汽車協(xié)會的儀表盤攝像頭記錄下,在超過3500輛騎車中,大約10%的撞車事故是由瞌睡而造成的。

而據(jù)美國弗吉尼亞理工大學(xué)一項研究顯示,生氣時開車、沮喪時開車或陷入“路怒”比開車時打手機更危險,出車禍的幾率約是開車打手機的5倍,是正常開車的9.8倍。

如果我們能在事故發(fā)生之前遏制這些疲勞駕駛和情緒駕駛的發(fā)生,能準(zhǔn)確識別和判斷司機的面部表情和意識狀態(tài),在事故發(fā)生前進行遏制,避免不可預(yù)測的事故的發(fā)生,便能大大減少交通事故的發(fā)生和人員傷亡。但在實際生活中,交警和道路監(jiān)控一般很難識別出司機的意識狀態(tài),即使有高清的攝像頭能拍出司機此時的意識,也無法做出精準(zhǔn)的判斷。

車內(nèi)人臉抓拍識別黑科技2018將上線 降低事故發(fā)生率

而這樣的車內(nèi)人臉抓拍識別黑科技,其實在中國已經(jīng)產(chǎn)生。

SPS的AI-SAAS人工智能研發(fā)中心,著力于人工智能+停車領(lǐng)域的深耕,致力于研發(fā)車輛身份識別、自動控制系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)三大核心技術(shù)領(lǐng)域。

目前所研發(fā)的車輛身份識別已經(jīng)達到了99.999%的準(zhǔn)確率,僅有10萬分之一的誤差率,而且能識別出車牌、車型、車身顏色,以及車內(nèi)人臉、擺設(shè)物品等420多種車輛附屬物品,預(yù)計2018年將智能識別出1000余種車輛附屬物品。這一領(lǐng)先的技術(shù),已趕超了智慧停車同行業(yè)的識別技術(shù)領(lǐng)域,也為無人值守停車場的識別技術(shù)瓶頸帶來了全新的一個上升梯度。

SPS潛心研發(fā)人臉抓拍識別技術(shù) 大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)的汽車后市場潛力爆發(fā)

此外SPS目前潛心研發(fā)的車內(nèi)人臉智能識別黑科技不僅打破了智能停車的識別技術(shù)瓶頸,同時還為人類的安全行車、公共安全、便捷生活做出了貢獻。

1、安全駕駛。在車主進出SPS停車場時能迅速對車內(nèi)人臉進行識別,判斷車主是否有疲勞駕駛、酒駕以及情緒異常,從而進行警報提醒,避免交通事故的發(fā)生。據(jù)了解,90%的車輛交通事故由于人為因素而導(dǎo)致發(fā)生。

2、公共安全。SPS利用高清的車內(nèi)人臉識別技術(shù),能有效判斷出,進出口是否為同一個駕駛員,從而發(fā)送信息到車主手機端,直到授權(quán)同意才可放行,為汽車的防盜安全增加了一把牢固的鎖。而另一方面,同樣也協(xié)助安全管理部門,協(xié)助警方識別在逃犯罪嫌疑人,幫助維護社會的安定和諧。

3、便捷生活。SPS基于人工智能的精準(zhǔn)識別和深度學(xué)習(xí)功能,能判斷車輛是否有刮痕,是否有破損,車身是否臟污,從而進行溫馨提示并推薦附近的相關(guān)服務(wù)點,此外不僅對車輛進行識別判斷,對車輛附屬品也能進行智能識別和判斷,系統(tǒng)能夠根據(jù)車輛上的物品、擺放等數(shù)據(jù)判斷出車主的消費行為,通過大數(shù)據(jù)分析根據(jù)車主的需求和偏好進行智能推薦。

SPS AI-SAAS團隊 打造100%無人值守停車場和無人駕駛自動停車場

據(jù)悉SPS AI-SAAS 研發(fā)的是一套基于AI、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算打造的智慧停車全生態(tài)鏈的解決方法,通過實現(xiàn)無人值守停車場、大數(shù)據(jù)增值、無人駕駛自動泊車等三大板塊,主要研究領(lǐng)域包括:實時操作系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、計算機視覺、人工智能、深度學(xué)習(xí)、光學(xué)儀器、機械電子、自動控制等。據(jù)了解,SPS在2018年年初已透露出AI-SAAS 3315計劃,未來將打造100%無人值守停車場和無人駕駛自動停車場等變革性的停車場。

SPS的AI-SAAS團隊均來自人工智能研發(fā)豐富經(jīng)驗的高科技人才。團隊集結(jié)了大量的具備豐富經(jīng)驗和知識技能的專業(yè)人才,其中包括了創(chuàng)立了新型停車系統(tǒng)并成功運營的創(chuàng)業(yè)人付營之,曾在華為、潤干、IBI、VCC等知名內(nèi)外資企業(yè)就職,具有13年IT/電商/互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析和市場營銷經(jīng)驗;擁有10年IT經(jīng)驗,浙江大學(xué)工學(xué)碩士,人工智能專家廖興發(fā);畢業(yè)于美國西北大學(xué)計算機視覺與模式識別系,擁有10+年產(chǎn)品研發(fā)及管理工作經(jīng)驗,服務(wù)于日本NEC 5年、美國Groupon、美國Google 2年的孫曉明,及數(shù)百名畢業(yè)于高等級學(xué)府的專業(yè)人工智能研發(fā)人才。

據(jù)SPS官方消息稱,AI-SAAS 3315計劃將在2018年3月15日正式對外宣布。而抓拍人臉識別的技術(shù)也將在2018年上線。

智能識別技術(shù)是智能科技發(fā)展的一個重要轉(zhuǎn)折點,它意味著中國的智能技術(shù)將邁向新一個高度。以這樣的發(fā)展速度,或許那些曾經(jīng)只在科幻電影中的未來場景,就將實現(xiàn)在不久的將來。

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