隨著新一代人工智能技術的發(fā)展，人工智能在工業(yè)領域的應用呈現(xiàn)出巨大潛力，工業(yè)的智能化發(fā)展成為全球關注的重點和趨勢。美國、歐盟、日本等主要發(fā)達國家政府及組織均出臺相關戰(zhàn)略政策，規(guī)劃和推動人工智能在工業(yè)領域的應用發(fā)展。

人工智能技術在工業(yè)界的落地應用目前尚處于發(fā)展探索階段，由于工業(yè)場景的復雜性和特殊性，當前流行的人工智能技術并不能簡單向工業(yè)領域復制，大部分技術還需要針對工業(yè)場景深度定制甚至底層研發(fā)，以滿足實時性、可靠性、成本等方面的特定需求。

本次活動邀請到業(yè)內知名企業(yè)的代表，從工業(yè)視覺傳感器設計、視覺處理算法、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析以及邊緣感知與計算等多個角度，探討工業(yè)人工智能領域的技術特點及應用進展。

會議主席

（CCF TF 工業(yè)人工智能SIG主席 曹葵康）

個人簡介：天準科技CTO，浙江大學博士，曾就職于華為、微軟亞洲研究院等公司，長期專注工業(yè)領域機器視覺相關技術研究及產(chǎn)品開發(fā)，多項國家標準起草人，主持開發(fā)天準科技股份有限公司多款工業(yè)智能檢測裝備及精密測量儀器，產(chǎn)品技術達到國際先進水平，填補了國內空白。

特邀講者

（天澤智云科技 技術研發(fā)副總裁 金超）

個人簡介：畢業(yè)于美國辛辛那提大學機械工程系，師從工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)智能等領域的世界級學科領頭人李杰教授，專注于工業(yè)大數(shù)據(jù)、機器學習、深度學習、信息－物理系統(tǒng)CPS、故障預測與健康管理PHM等工業(yè)智能技術和算法的研究與應用。深耕風力發(fā)電、軌道交通、機加工、工藝優(yōu)化和能效優(yōu)化管理等領域，服務客戶包括東方電氣、中車、中船、富士康等國際知名企業(yè)。

主題報告一：工業(yè)智能賦能價值轉型中“不可見”的關鍵因素

工業(yè)智能區(qū)別于人工智能，是融合機械工程、軟件工程、邊緣計算、計算機科學等學科的跨領域系統(tǒng)工程，目的是精準、可靠地幫助工業(yè)降本增效。在工業(yè)高質量發(fā)展的需求驅動下，工業(yè)智能化作為一個重要技術發(fā)展與應用方向，備受矚目。在工業(yè)場景中，普遍存在的場景碎片化、數(shù)據(jù)質量差、以及模型驗證難等問題，采用發(fā)散式的數(shù)據(jù)挖掘方法落地工業(yè)智能，往往事倍功半。本報告從工業(yè)智能工程角度出發(fā)，以賦能工業(yè)價值轉型為目標，識別出場景選擇、數(shù)據(jù)質量管理、模型全生命周期管理等多個關鍵因素，并嘗試就什么樣的算法適合用在什么場景、發(fā)揮多大價值、如何與工業(yè)融合等普遍關心的問題，進行探討。

（?？禉C器人 機器視覺產(chǎn)品業(yè)務部智能產(chǎn)品線總監(jiān) 呼志剛）

個人簡介：高級工程師，目前主要負責?？禉C器人機器視覺算法平臺、智能相機等產(chǎn)品的規(guī)劃與研發(fā)。曾在?？低曆芯吭骸⒑？禉C器人算法部從事多年圖像處理與視頻分析等AI算法開發(fā)，具備豐富的機器視覺算法和產(chǎn)品研發(fā)與應用經(jīng)驗。

主題報告二：機器視覺應用中的深度學習技術

隨著深度學習技術的成熟，越來越多的深度學習產(chǎn)品出現(xiàn)在機器視覺應用中。機器視覺應用中的深度學習與其他場景下深度學習有什么不一樣呢？本次分享將從機器視覺系統(tǒng)構成與特點、應用難點、客戶需求等方面來闡述深度學習技術如何與機器視覺應用相結合，最后介紹機器視覺應用中的深度學習產(chǎn)品、方案以及應用案例。

（華睿科技 產(chǎn)品解決方案總監(jiān) 黃銀春）

個人簡介：華?？萍籍a(chǎn)品解決方案總監(jiān)，負責華睿機器視覺產(chǎn)品在工業(yè)領域的需求研究及解決方案設計，曾在跨國公司從事芯片設計開發(fā)工作多年，對視覺傳感器底層硬件技術具有深入理解。浙江華?？萍加邢薰臼谴笕A股份旗下專注于機器視覺的子公司，深耕3C、汽車、新能源、顯示面板和食品包裝等多個行業(yè)，產(chǎn)品已服務于松下電氣、長城汽車、華星光電、雙匯集團等業(yè)內知名企業(yè)客戶。

主題報告三：智能工業(yè)相機設計技術及應用

隨著中國產(chǎn)業(yè)升級，從制造大國向制造強國的轉變，機器視覺智能化技術價值日益彰顯。但每個工業(yè)行業(yè)的場景由于產(chǎn)品特點、工藝類型、質量指標等方面不一致，使機器視覺成為一個碎片化和定制化程度較高的行業(yè)，對設備的普遍適應性及應用推廣帶來巨大挑戰(zhàn)。本次分享將從硬件和軟件層面探討智能工業(yè)相機如何通過優(yōu)化設計以及新技術的采用來應對工業(yè)場景分散性的挑戰(zhàn)，并對相關技術的發(fā)展趨勢進行探討。

（天準科技 機器人事業(yè)部總經(jīng)理 劉軍傳）

個人簡介：北京航空航天大學博士，智能機器人領域專家，曾就職于微軟亞洲研究院?，F(xiàn)任天準科技機器人事業(yè)部總經(jīng)理，負責無人物流車和人工智能邊緣計算業(yè)務的產(chǎn)品研發(fā)和整體運營工作。

主題報告四：面向智慧交通應用場景的邊緣感知系統(tǒng)設計

近年來，得益于計算平臺算力指數(shù)級的提升，以及互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)集，推動了人工智能技術在各個領域爆發(fā)式的增長，這種增長充分賦能智慧交通領域，使得自動駕駛、車路協(xié)同等方向聚集了大量的資本、公司和人才，推動了行業(yè)的繁榮和進步。在本次主題演講中，劉軍傳博士將以NVIDIA Jetson嵌入式GPU計算平臺為例，系統(tǒng)的闡述如何借助于AI邊緣計算平臺的算力，將之前的云計算遷移到邊緣端，構建高實時性的感知系統(tǒng)，滿足自動駕駛、車路協(xié)同場景下高復雜度、高動態(tài)的感知計算需求。

會議日程