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[導(dǎo)讀] 在人工智能領(lǐng)域,中國和美國的競爭很難量化,經(jīng)過近十年的發(fā)展中國AI得到了迅猛發(fā)展,中國AI啟動資金數(shù)額占全球48%,未來將重點投資人臉識別和芯片。 中國的人工智能啟動資金數(shù)額超過美國,重

在人工智能領(lǐng)域,中國和美國的競爭很難量化,經(jīng)過近十年的發(fā)展中國AI得到了迅猛發(fā)展,中國AI啟動資金數(shù)額占全球48%,未來將重點投資人臉識別和芯片。

中國的人工智能啟動資金數(shù)額超過美國,重點投資領(lǐng)域是面部識別和芯片。

經(jīng)過近十年的發(fā)展,計算機的算力和處理數(shù)據(jù)的能力取得了重大的突破。人工智能領(lǐng)域因此迅猛發(fā)展。

中美兩國在人工智能方面展開競賽,兩方各有千秋。在美國,自然語言處理,機器學(xué)習(xí)應(yīng)用,以及計算機視覺與圖像入列AI創(chuàng)業(yè)公司的三甲。而中國排名前三的領(lǐng)域為:計算機視覺與圖像,智能機器人以及自然語言處理。

人工智能各領(lǐng)域企業(yè)數(shù)量分布

中國和美國在人工智能開發(fā)方面的競爭很難量化,雖然有些指標(biāo)可以初步評估AI的發(fā)展能力,但是沒有指標(biāo)可以全面評估。

根據(jù)CB Insights的數(shù)據(jù),在對AI初創(chuàng)公司的資助上,中國已經(jīng)超越美國成為世界第一大國。2017年中國占全球人工智能啟動資金總額的48%,而美國僅為38%。

但是,這并不意味著在中國在這場競賽中取得完勝。雖然就個人交易數(shù)量而言,美國僅占總數(shù)的9%,而美國在人工智能初創(chuàng)企業(yè)的總數(shù)和總體融資總額方面均居榜首。但是,在人工智能創(chuàng)業(yè)融資的美元價值方面,中國處于領(lǐng)先地位,CB insight表示:“中國正在積極執(zhí)行一個影響深遠(yuǎn)的AI愿景”。

中國在人工智能方面具有天然的優(yōu)勢。與美國相比,它擁有龐大的人口(十四億),這為人工智能企業(yè)提供了豐富的數(shù)據(jù)和機會。中國的人工智能行業(yè)也得到了中央政府的支持,相對于缺乏行動的白宮而言,中央政府能夠迅速轉(zhuǎn)移資源,而國家對數(shù)字監(jiān)管的寬松做法意味著企業(yè)可以更自由地進行實驗。

中國的在人工智能上投入的資金,主要專注于人臉識別核心技術(shù)。這種技術(shù)的應(yīng)用很普遍,從識別亂穿馬路的行人到分配廁紙,無所不包。更重要的是,它也被視為監(jiān)視和跟蹤的工具。這是美國公民可能不想復(fù)制,也無法復(fù)制的技術(shù)優(yōu)勢。

識別不守交通規(guī)則的行人和司機

除了人臉識別,CB Insights還指出,中國的芯片行業(yè)也是人工智能啟動資金投入的一大重要領(lǐng)域。像寒武紀(jì)科技(去年8月募資1億美元)這樣的初創(chuàng)企業(yè)正在開發(fā)處理器,以滿足機器學(xué)習(xí)的需求。這種巨額資金的投入是有價值的,因為,盡管人工智能芯片的很多投資資金流向中國的初創(chuàng)公司,但在美國,高通(Qualcomm)、英偉達(dá)(Nvidia)和英特爾(Intel)等老牌公司正在將資源投入到同樣的事業(yè)中。顯然,中國不希望被牽著鼻子走。

在美國和中國的人工智能競賽中,鹿死誰手尚不明確,但是中國在人臉識別和芯片技術(shù)方面已將美國甩在身后了。

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