問2018年商業(yè)世界里出現(xiàn)頻率最高，且最具爭議的概念是什么？人們馬上會想到 “區(qū)塊鏈”。當(dāng)前，區(qū)塊鏈概念的內(nèi)涵和外延都顯得比較模糊，在激豐富想象的同時，也引起無數(shù)爭議。比如區(qū)塊鏈究竟是像“互聯(lián)網(wǎng)”一樣顛覆商業(yè)世界的新物種，還只是曇花一現(xiàn)的概念炒作？除金融保險領(lǐng)域之外，區(qū)塊鏈模式是否能衍生出更大規(guī)模的應(yīng)用場景？區(qū)塊鏈?zhǔn)欠駝?chuàng)造大量新的就業(yè)機會？所有這些問題都尚無定論。領(lǐng)英基于數(shù)據(jù)，圍繞區(qū)塊鏈對于人才市場的影響，近日推出趨勢洞察。

全球區(qū)塊鏈人才增19倍

領(lǐng)英2018年數(shù)據(jù)顯示，全球?qū)τ趨^(qū)塊鏈人才的需求量從2015年開始出現(xiàn)增長，并且在2016-2017年經(jīng)歷了爆發(fā)式的顯著增長，但目前來看，其占全球人才市場需求總量的比重還非常低。近年來對于區(qū)塊鏈人才需求增長最快的行業(yè)是計算機軟件行業(yè)，其次是金融服務(wù)&保險行業(yè)。

從人才供給端來看，從2015年到2017年，在領(lǐng)英檔案上標(biāo)注有區(qū)塊鏈相關(guān)技能的人才數(shù)量增長了近19倍。但人才總量仍然較少，僅相當(dāng)于領(lǐng)英平臺上全球AI人才數(shù)量的2%左右。

如果從當(dāng)前這類人才的全球分布來看，美國占據(jù)25%，其次是印度7%以及英國6%。美國的相關(guān)人才更多集中在大紐約地區(qū)24%，舊金山灣區(qū)21%及大洛杉磯地區(qū)10%。而中國相關(guān)人才基數(shù)還較小，從目前的分布來看，主要集中在北京和上海。

因此，盡管2016-2017年區(qū)塊鏈人才市場經(jīng)歷了快速的增長，但實際來看，全球相關(guān)人才總量還較低；而從人才的需求端來看，更多集中在計算機軟件和金融保險服務(wù)領(lǐng)域，其他行業(yè)尚未產(chǎn)生大規(guī)模人才需求。

哪類人才非常稀缺？

區(qū)塊鏈不是一個單一的信息技術(shù)，而是依托一些現(xiàn)有技術(shù)來實現(xiàn)一些新的功能，比如P2P網(wǎng)絡(luò)，哈希函數(shù)，智能合約等，并將這些技術(shù)應(yīng)用到一種新的思維邏輯架構(gòu)中。所以從這個角度來說，區(qū)塊鏈技術(shù)開發(fā)并不需要掌握某種新的專業(yè)技術(shù)。

業(yè)界認(rèn)為，區(qū)塊鏈開發(fā)最受歡迎的編程語言是C++和Go，而精通密碼學(xué)和分布式計算的資深人才對于區(qū)塊鏈開發(fā)也是有先天優(yōu)勢的，但是也并非硬性條件。

領(lǐng)英中國技術(shù)副總裁王迪表示，“區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€由技術(shù)社區(qū)驅(qū)動的、仍處于早期快速發(fā)展階段的新興技術(shù)模式，目前尚不完備。所以區(qū)塊鏈對于技術(shù)人才的要求與AI不同。區(qū)塊鏈開發(fā)更需要具備去中心化思維、實際的應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗，和快速的學(xué)習(xí)能力；而AI是建立在重大學(xué)術(shù)突破和技術(shù)積累的基礎(chǔ)上，要求很高的技術(shù)門檻，也需要深厚的技術(shù)積累。用更通俗的話來說，區(qū)塊鏈開發(fā)更需要‘軟技能’，AI更需憑借‘硬實力’。”

領(lǐng)英一組數(shù)據(jù)顯示，中國AI相關(guān)技術(shù)人才中擁有10年以上工作經(jīng)驗的人占總數(shù)的38%，區(qū)塊鏈相關(guān)人才中擁有10年以上工作經(jīng)驗的人占總數(shù)的28%，而中國信息技術(shù)行業(yè)人才中擁有10年以上工作經(jīng)驗的人占15%左右。但并不能說明區(qū)塊鏈領(lǐng)域已經(jīng)擁有很多資深人才，經(jīng)驗資歷或只能說明他們擁有區(qū)塊鏈開發(fā)所涉及的一些基本技術(shù)，并不一定說明他們具備區(qū)塊鏈開發(fā)的思維和實際應(yīng)用經(jīng)驗。

當(dāng)前，所謂具備“區(qū)塊鏈思維”和“應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗”的這類人才是非常稀缺的。王迪認(rèn)為，“對于意圖發(fā)力區(qū)塊鏈概念，掘金商業(yè)機會的企業(yè)來說，既需要這樣的人才作為項目領(lǐng)軍人物，也需要建立更長期的戰(zhàn)略目標(biāo)來培養(yǎng)和儲備更多年輕的技術(shù)人才，這樣才能在行業(yè)迎來真正的風(fēng)口時抓住機會。此外，也可以與美國、英國和印度等國家開展人才和技術(shù)合作，這些國家近年來產(chǎn)生了很多創(chuàng)投企業(yè)，具備區(qū)塊鏈開發(fā)經(jīng)驗的人才比國內(nèi)更多一些。”

2018的區(qū)塊鏈尚處探索之年

王迪認(rèn)為，“任何一個新技術(shù)、新概念的爆發(fā)都需要一些必要的客觀條件。比如，AI在近年來的爆發(fā)就與三大客觀條件的作用密不可分——即算法、算力和數(shù)據(jù)。首先是云計算和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的成熟和普及，它們像‘水’和‘氧氣’一樣，為AI應(yīng)用提供了大量的算力和數(shù)據(jù)；而深厚的人才積淀又提供了先進的算法。”

那么2018年區(qū)塊鏈?zhǔn)欠駮瓉硪粋€強力觸發(fā)點呢？2017年底德勤發(fā)布了一份報告，基于全球軟件協(xié)作平臺GitHub上提供的元數(shù)據(jù)，對區(qū)塊鏈技術(shù)和項目演變進行了深入實證分析。分析發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在Github上共有86,034個區(qū)塊鏈項目，其中僅有8%的項目有人維護，5%的項目存活下來，項目平均壽命僅為1.22年。

領(lǐng)英提出，撥開表面的喧囂，2018年的區(qū)塊鏈恐仍將處于探索階段，最大的突破點還是圍繞金融及保險服務(wù)應(yīng)用場景，比如數(shù)字貨幣應(yīng)用的成熟，而其他商業(yè)領(lǐng)域還會繼續(xù)探索可能的使用場景。