人工智能是研究開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人類智能理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新技術科學。未來，所有的政府、公司、軍隊都是人工智能機構，人工智能將無處不在。本文解讀了人工智能的內涵和應用，著重探討了人工智能對企業(yè)重塑競爭優(yōu)勢的影響，總結了人工智能時代企業(yè)的制勝策略。

人工智能實現(xiàn)了學習、決策和行動的快速處理，具備“快速處理”和“自主學習”兩種能力。因此，我們可以將之比作人。差別在于，人類比較擅長并行處理(模式識別)，但在順序處理(邏輯推理)方面較弱；而計算機在并行處理方面涉獵較少，在順序處理上速度極快。

人工智能機器可以說話、閱讀、吸收并儲存百科全書式的知識，也可以直觀地、自然地和人們就一個相對寬泛的話題進行一定深度的對話。

人工智能機器可以識別物品、光學圖案，自此離開虛擬世界來到了真實世界。

圖1 通過掌握語言和觀點，機器離開了虛擬世界

人工智能已成為無人駕駛汽車、金融貿易等多領域的基礎性技術，就連自學算術也嵌入了常規(guī)性的移動和網絡服務。研究人員通過處理從數(shù)字設備和傳感器上導出的數(shù)據來提升人工智能的性能，而機器也掌握了人類日常交流的特定語言和觀點。例如，人工智能項目已經比放射科醫(yī)師能更準確地探測出癌細胞的精確位置。未來，人工智能還會朝更高級的強人工智能發(fā)展。所謂強人工智能，就是技術顯著突破，應用不斷擴展，各種復雜問題都能得以解決。目前，金融、零售、醫(yī)護等多個傳統(tǒng)領域已經開始在人工智能領域進行大量的投資。

對于企業(yè)來說，人工智能不再是可有可無的部分，它對如何發(fā)揮出人和計算機各自的強項、創(chuàng)造具有競爭力的優(yōu)勢來說至關重要。

早些時候，一種技術工具就可能成為一種優(yōu)勢，比如二十世紀八十年代沃爾瑪?shù)奈锪鞲櫹到y(tǒng)。而現(xiàn)在，借助人工智能，企業(yè)競爭優(yōu)勢將轉變?yōu)樗惴ê蛿?shù)據資產，通過建立學習網絡和數(shù)據生態(tài)，全面洞察消費者，同時在數(shù)據驅動下進行即時自動決策。“開放人工智能”是由埃隆·馬斯克發(fā)起的一個非盈利組織，旨在使人工智能工具和研究成果得到更廣泛的運用。

不同于通過資源和性能來獲取競爭優(yōu)勢的傳統(tǒng)方式，人工智能將重新構建優(yōu)勢(見圖2)。比如，人工智能可以幫助企業(yè)贏取市場份額，包括專利、分銷網絡、用戶渠道以及擴大企業(yè)規(guī)模。

圖2 利用人和機器構建的競爭優(yōu)勢

我們以數(shù)據為例來了解一下人工智能是如何將傳統(tǒng)概念轉化成競爭優(yōu)勢的。

人工智能最強大的應用是在數(shù)據要求較高的領域，數(shù)據也是人工智能戰(zhàn)略性的競爭優(yōu)勢。數(shù)據領域的先行者，比如臉書、谷歌、優(yōu)步，都通過積累的強大用戶群贏得了數(shù)據的訪問權——這種數(shù)據獲取方法較之傳統(tǒng)方式更為有效。例如，在充分利用無人駕駛車輛的功能方面，優(yōu)步就有從用戶身上收集100公里行程數(shù)據的優(yōu)勢，這個數(shù)據最終會用來提示公司的移動服務。當然，不是所有的企業(yè)都想要成為臉書、谷歌或者優(yōu)步，也沒這個必要。只要能夠建立和使用數(shù)據集，即使有時候可能要與競爭對手合作，企業(yè)也能利用他們的專利資產來創(chuàng)建一個“特權領域”。共享不是壞事，關鍵是要建立一個開放數(shù)據源和封閉數(shù)據源的集合，這個集合就是企業(yè)堅不可摧的優(yōu)勢。