物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things；IoT)為全球企業(yè)與開發(fā)者創(chuàng)造更多新商機(jī)，而人工智能(ArTIficial Intelligence；AI)的運(yùn)用，亦是帶動(dòng)全球物聯(lián)網(wǎng)市場迅速成長的因素之一。英特爾觀察到視覺應(yīng)用急速成長的現(xiàn)象，特別在AI應(yīng)用方面，帶動(dòng)部分全球物聯(lián)網(wǎng)市場的大幅成長。這些成像與影像使用案例幾乎涵蓋物聯(lián)網(wǎng)各層面，象是辨識生產(chǎn)線產(chǎn)品瑕疵、零售業(yè)庫存管理、遠(yuǎn)程判斷設(shè)備維修需求、以及城市與機(jī)場的公共安全。這些案例都使用高解析攝影機(jī)，產(chǎn)生龐大數(shù)據(jù)量，并且須加以匯整與分析。

近期產(chǎn)業(yè)報(bào)告指出，估計(jì)在2023年全球計(jì)算機(jī)視覺市場規(guī)模將成長到173.8億美元。視訊分析市場規(guī)模預(yù)估到2022年將成長至111.7億美元，而深度學(xué)習(xí)(deep learning)營收則估計(jì)會(huì)從2016年的6.55億美元成長至2025年的350億美元。為因應(yīng)數(shù)據(jù)量的大幅成長，英特爾發(fā)表OpenVINO；開放視覺推論與類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最佳化(Open Visual Inference & Neural Network OpTImizaTIon)工具套件。OpenVINO工具套件運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)解決方案，讓用戶快速上手，針對網(wǎng)絡(luò)邊緣環(huán)境開發(fā)各種高效能計(jì)算機(jī)視覺以及深度學(xué)習(xí)推論(inference)等應(yīng)用。

英特爾認(rèn)為市場需要一系列強(qiáng)大的可擴(kuò)充硬件與軟件解決方案，才能邁向由智能數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的未來。此策略即納入廣為各界布建與全面供應(yīng)的英特爾運(yùn)算產(chǎn)品系列，包括集成式繪圖芯片(graphics)、Intel FPGA(現(xiàn)場可編程化邏輯閘陣列)、以及Intel Movidius視覺處理器(vision processing unit；VPU)。

OpenVINO工具套件加入英特爾視覺產(chǎn)品線，英特爾的視覺解決方案讓AI解決方案從網(wǎng)絡(luò)邊緣涵蓋到網(wǎng)絡(luò)與云端，涵蓋種類眾多的產(chǎn)品。這將使英特爾的客戶獲得充裕彈性，以低成本建構(gòu)視覺解決方案，從而獲取有價(jià)值的商業(yè)情資。

全新OpenVINO工具套件結(jié)合眾多先進(jìn)矽晶(silicon)，提供完善的高效能解決方案，支持從網(wǎng)絡(luò)邊緣到云端的視訊分析與深度學(xué)習(xí)。此套件讓開發(fā)者不僅能輕松布建深度學(xué)習(xí)推論與計(jì)算機(jī)視覺解決方案，還能采用象是TensorFlow、MXNet、以及Caffe等常見的軟件架構(gòu)。

Intel Vision Products結(jié)合OpenVINO工具套件，提供開發(fā)者充裕彈性以及效能和功率的多元選擇，以覆蓋各種物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)。內(nèi)含繪圖芯片的英特爾處理器廣受各界采用，開發(fā)者能利用各種被廣泛布建的系統(tǒng)，并與現(xiàn)有架構(gòu)及產(chǎn)品并存運(yùn)行；Intel FPGA提供原始吞吐量以及可程序化的彈性，能針對新網(wǎng)絡(luò)與各種應(yīng)用快速調(diào)適；Intel Movidius VPU不僅為資源受限的環(huán)境提供成本與能源使用效益，還針對各種應(yīng)用提供符合需求的效能。

英特爾推動(dòng)從攝影機(jī)到云端的全方位視覺策略，將加速產(chǎn)業(yè)采用各種視訊技術(shù)。英特爾與企業(yè)深入合作，充分證明英特爾不僅提供元件，還提供簡單且易取得的視覺功能。