在過(guò)去幾年里，人工智能幾乎覆蓋了所有新聞版面，吸引了企業(yè)家、投資者和消費(fèi)者的很多目光。我們可以看到它的潛力：自動(dòng)駕駛交通工具、家庭機(jī)器人助手以及亞馬遜Echo 14.0版本，它們可以讓人們做些人類大腦永遠(yuǎn)都無(wú)法思考的事情。這樣的未來(lái)并不遙遠(yuǎn)，也許十年時(shí)間就能成為現(xiàn)實(shí)。

但是，正如我們所談?wù)摰腁I話題和閱讀與AI有關(guān)的文章那樣，我們中的許多人仍然以錯(cuò)誤的方式思考這個(gè)問(wèn)題。人們把AI與人類智能相提并論，常常把人類智能視為AI所能達(dá)到的最終目標(biāo)。我們已經(jīng)非常熟悉人類智能，因此想要用它來(lái)作為衡量標(biāo)準(zhǔn)是很自然的事情。但事情是這樣的：人類智能更接近于最底層。

對(duì)許多人來(lái)說(shuō)，AI的目標(biāo)是創(chuàng)造出能像人類那樣思考的技術(shù)。但它過(guò)于簡(jiǎn)單化了，認(rèn)為任何智能（無(wú)論是人類智能還是人造智能）都能在如此簡(jiǎn)單的尺度上被評(píng)價(jià)為“好還是壞”。有些人擅長(zhǎng)記憶、邏輯推理或情商，而有些人視覺(jué)或聽覺(jué)能力更強(qiáng)。類似地，AI也有優(yōu)勢(shì)和弱點(diǎn)。此外，為什么要制定能與人類能力相匹配的AI目標(biāo)，而且要將打敗人類智能納入研究范疇呢？

想想所有AI似乎已經(jīng)超越人類智能的所有維度。人類能在短短1秒內(nèi)將一段文字翻譯成300種語(yǔ)言中的任何一種嗎？如何立即確定最佳駕駛路線以避開所有交通擁堵？在許多任務(wù)中，機(jī)器的表現(xiàn)已經(jīng)超過(guò)了我們，特別是那些涉及大數(shù)據(jù)處理的任務(wù)。

別誤會(huì)我的意思。令我感到興奮的是，AI開始通過(guò)觀察和與世界互動(dòng)模仿人類，并學(xué)習(xí)人類的能力。這就是所謂的通用人工智能（AGI），它不需要通過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練就可直接獲得經(jīng)驗(yàn)。

當(dāng)然，電影產(chǎn)業(yè)正被通用AI所吸引——機(jī)器以人類的形態(tài)出現(xiàn)，有完整的五官，能夠理解世界，并與世界溝通。想象與人類在形態(tài)和智力上難以分辨的機(jī)器共存是一種超現(xiàn)實(shí)的、有趣的想法，但它并不是理解AI當(dāng)前環(huán)境和軌跡的有用基準(zhǔn)，以及AI將如何影響大多數(shù)產(chǎn)品和行業(yè)。AI不應(yīng)該被以人類的方式來(lái)評(píng)判。

相反，AI在未來(lái)10年的最大影響可能是特定領(lǐng)域。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，AI需要數(shù)據(jù)，而且是大量的數(shù)據(jù)。這些新的令人驚嘆的智能形式誕生于快速算法，后者可以處理越來(lái)越多的數(shù)據(jù)。

專注于某個(gè)領(lǐng)域的AI和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)軟件正處于引發(fā)大規(guī)模工業(yè)顛覆的邊緣。例如，在Applied SemanTIcs以及后來(lái)的谷歌中，我們建立了機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，從數(shù)百萬(wàn)則廣告中選出最好的，而所有這些都在幾毫秒內(nèi)完成。每次我們?yōu)橐粋€(gè)沒(méi)有點(diǎn)擊的廣告服務(wù)，它就成了一個(gè)額外的數(shù)據(jù)點(diǎn)，可以用來(lái)訓(xùn)練AI，因?yàn)檫@是系統(tǒng)學(xué)習(xí)的一個(gè)小機(jī)會(huì)，更重要的是，可以幫助AI對(duì)這個(gè)世界做出新的結(jié)論。有了數(shù)萬(wàn)億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，這些系統(tǒng)就變得出奇地有效，肯定遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類的能力范疇。

我們正在見證對(duì)數(shù)據(jù)的需求呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。商業(yè)世界幾乎每一個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域都朝著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向發(fā)展：從實(shí)體購(gòu)物到電子商務(wù)，從電視廣告到移動(dòng)營(yíng)銷，從現(xiàn)金到加密等等。這些新的規(guī)范要求軟件、AI和數(shù)據(jù)，大量的數(shù)據(jù)。

這正是我創(chuàng)建Factual的原因：為數(shù)字創(chuàng)新提供最高質(zhì)量的位置數(shù)據(jù)，包括AI。數(shù)據(jù)公司幫助企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品、獲取客戶，并理解現(xiàn)實(shí)世界中的使用模式。為了打造用于生產(chǎn)此類數(shù)據(jù)的引擎，我們必須打造自己的AI，而這反過(guò)來(lái)又會(huì)得到來(lái)自合作伙伴的更多數(shù)據(jù)所支持，這是一個(gè)非常好的反饋循環(huán)。

我們專有AI的有效性無(wú)法輕易地與人類相提并論，因?yàn)槠淠芰ξ挥诓煌闹橇S度，例如通過(guò)處理數(shù)萬(wàn)億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)來(lái)獲得意義。AI許多最有前途的應(yīng)用并不是那些看起來(lái)最像我們的應(yīng)用，而是那些可以做我們從未想過(guò)的事情的應(yīng)用。