IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展至今，經(jīng)歷了幾次重大變革：1990年代，微軟的Windows系統(tǒng)讓PC開啟了全新的數(shù)碼時代；2007年Apple推出的首支iPhone，讓行動運算躍居產(chǎn)業(yè)技術(shù)主流；2015年底，AlphaGo開始挑戰(zhàn)并連敗全球職業(yè)圍棋棋士，則被多數(shù)產(chǎn)業(yè)人士認為是這波AI浪潮最重要推力。不過這次AI之所以聲勢如此驚人，絕非只因會下圍棋，NVIDIA技術(shù)營銷經(jīng)理蘇家興指出，算法的持續(xù)精進、手機與網(wǎng)絡盛行帶來的大數(shù)據(jù)擷取、處理器運算效能的大幅提升，是近期AI可以被落實的三大原因。

蘇家興在「AIoT嵌入式系統(tǒng)的市場機會與挑戰(zhàn)」議題演講中表示，AI是IT近年來最重要的技術(shù)之一，AI有多紅呢？蘇家興以自家公司為例指出，NVIDIA這幾年舉辦的GTC(GPU技術(shù)大會)參與人數(shù)不斷創(chuàng)新高，而該公司的CUDA平臺的軟件開發(fā)套件(SDK)使用量，更在短短5年成長了5倍，由于GPU是AI時代中最受重視的處理架構(gòu)，從GTC的高度吸引力與CUDA的熱銷，就可看出AI的熱潮。

蘇家興指出，這波的AI應用將會以垂直領(lǐng)域為主，這與物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展不謀而合，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)由底層傳感器所擷取的資料，成為AI平臺最主要的運算數(shù)據(jù)來源，透過大數(shù)據(jù)與高效能運算單元形成的AIoT架構(gòu)，將提供各領(lǐng)域有別于以往的智能化系統(tǒng)。

例如在智慧城市中，預計在2020年，全球所有城市所設置的監(jiān)控攝影機將達10億部，這10億部攝影機所產(chǎn)生的影像，可成為智慧城市系統(tǒng)的絕佳應用。例如透過道路上的監(jiān)控影像進行車流分析，進而改善交通；或是追蹤特定車型與車牌，協(xié)助執(zhí)法人員找出犯罪或肇事車輛的行駛路線。

過去這類型系統(tǒng)的運行方式，都必須以人力親為，然而隨著數(shù)據(jù)量的大幅增加，人力已難負荷相關(guān)工作，而科技的持續(xù)進步，也讓數(shù)碼系統(tǒng)的能力超越人類。蘇家興表示，在2015年AI的辨識正確率就已達到97%，超過人類的95%，因此無論就速度或精準度來看，AI都將比人力更適合此一工作。

除了智慧城市的影像資料外，廣泛應用于各領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，也會各自產(chǎn)生不同數(shù)據(jù)，例如制造、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等，這些數(shù)據(jù)都必須透過強大的運算平臺，方能發(fā)揮系統(tǒng)的建置效益，而運算平臺必須包含高效能的軟硬件，目前NVIDIA在這兩方面都已有對應產(chǎn)品，硬件方面主要是各類型GPU，軟件則是CUDA平臺。蘇家興表示，CUDA可運行于NVIDIA的所有硬件，導入者只需依本身需求，選擇適合的GPU硬件，軟件部分則可利用CUDA，設計出最適化AIoT架構(gòu)。