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[導讀]      據(jù)悉,人工智能標準體系結構包括基礎標準、平臺/支撐標準、關鍵技術標準、產(chǎn)品及服務標準、應用標準、安全/倫理標準六個部分。   

     據(jù)悉,人工智能標準體系結構包括基礎標準、平臺/支撐標準、關鍵技術標準、產(chǎn)品及服務標準、應用標準、安全/倫理標準六個部分。

    人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展沸沸揚揚,相關標準的制定也顯得尤為迫切。

    1月18日,國家標準化管理委員會正式成立國家人工智能標準化總體組、專家咨詢組??傮w組組長為中國電子技術標準化研究院院長趙波,副組長人選涉及阿里云、科大訊飛(61.370, -0.18, -0.29%)、中國科學院、北京大學、北京航空航天大學、機械工業(yè)儀器儀表綜合技術經(jīng)濟研究所相關高管、專家。中國工程院院士潘云鶴擔任專家咨詢組組長。

    據(jù)了解,國家AI標準化總體組在人工智能標準化中承擔統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、規(guī)劃布局的角色,負責開展人工智能國際國內(nèi)標準化工作,包括擬定我國人工智能標準化規(guī)劃、體系和政策、協(xié)調(diào)相關國家標準技術內(nèi)容和技術歸口、建立AI基礎功行標準與行業(yè)應用標準的傳導機制等。專家咨詢組則由國內(nèi)人工智能領域知名專家學者組成,負責為總體組提供我國人工智能標準化規(guī)劃、體系和政策措施等方面的咨詢。

    “標準化工作對人工智能及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有基礎性、支撐性、引領性的作用,既是推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關鍵抓手,也是產(chǎn)業(yè)競爭的制高點。”趙波表示,“我國雖然在人工智能領域具備了良好基礎,但適應人工智能發(fā)展的基礎設施、政策法規(guī)、標準體系仍亟待完善。”

    標準引領產(chǎn)業(yè)

    本次國家AI標準化總體組、專家咨詢組的成立,是對上月工信部印發(fā)《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》(以下簡稱“行動計劃”)的回應。

    此前的“行動計劃”對我國人工智能未來三年的發(fā)展做出了具體規(guī)劃,其中的四大發(fā)展目標之一便涉及基本建立人工智能產(chǎn)業(yè)支撐體系,初步建立人工智能標準體系、測試評估體系及安全保障體系框架。

    “人工智能標準的先進與完善與否,關系到產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展以及產(chǎn)品國際市場競爭力的強弱。”趙波指出。

    事實上,包括美國、歐盟、日本等發(fā)達國家均高度重視人工智能標準化工作。21世紀經(jīng)濟報道記者了解到,無論是美國發(fā)布的《國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》,還是歐盟發(fā)布的“人腦計劃”,或是日本實施的“人工智能/大數(shù)據(jù)/物聯(lián)網(wǎng)/網(wǎng)絡安全綜合項目”,均提出圍繞核心技術、頂尖人才、標準規(guī)范等強化部署,力圖搶占新一輪科技主導權。

    據(jù)趙波介紹,當前市場上已出現(xiàn)可規(guī)模化、可商業(yè)化產(chǎn)品和應用,但需要以標準化的手段固化技術成果,實現(xiàn)快速創(chuàng)新推廣;諸如人臉識別系統(tǒng)、智能音箱、服務機器人(18.370, -0.04, -0.22%)等產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊,也需要統(tǒng)一標準以提升產(chǎn)品和服務質(zhì)量。

    而圍繞諸如自動駕駛領域“電車難題”的倫理問題、蘋果手機指紋泄露用戶隱私等問題,也需要制定相關安全標準規(guī)范,確保信息安全及智能系統(tǒng)服務于人類倫理。此外,在當前行業(yè)巨頭以開源算法、平臺接口綁定等方式打造自有深度學習框架等生態(tài)體系的現(xiàn)狀下,用戶數(shù)據(jù)信息較難遷徙,反倒形成數(shù)據(jù)孤島,標準的統(tǒng)一更容易實現(xiàn)廠商之間的互操作與協(xié)同。

    “無論是基礎標準、技術標準還是倫理標準,都是未來國家AI標準化總體組的重點考慮方向。”國家AI標準化總體組副組長、北京航空航天大學教授吳文峻告訴21世紀經(jīng)濟報道記者,“對于這些領域的研究與探討將是齊頭并進的。”

    標準體系結構

    通過分析國內(nèi)外人工智能發(fā)展現(xiàn)狀,可以發(fā)現(xiàn)AI標準化的需求所在。

    “作為人工智能行業(yè)內(nèi)企業(yè),我們能夠感覺到大家對于標準化的迫切需求。”科大訊飛副總裁嚴峻表示,“首先想到的便是系統(tǒng)框架,其次是能力,人工智能技術與行業(yè)結合究竟應該具備哪些能力,才能定義為智慧,這是需要進一步明確的。此外人工智能接口、數(shù)據(jù)的標準以及評價,也是行業(yè)標準化極為重要的方向。”

    圍繞這些需求,人工智能標準體系結構也隨之形成。“人工智能標準體系結構包括基礎標準、平臺/支撐標準、關鍵技術標準、產(chǎn)品及服務標準、應用標準、安全/倫理標準六個部分。”趙波表示。

    中國電子技術標準化研究院發(fā)布的《人工智能標準化白皮書》具體介紹了該體系結構。其中,基礎標準涉及術語、參考架構、數(shù)據(jù)和測試評估四大類,位于人工智能標準體系結構的最底層。平臺/支撐標準是對人工智能硬件、軟件、網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)的綜合集成,在人工智能標準體系結構中起承上啟下的作用。關鍵技術標準主要針對自然語言處理、人機交互、計算機視覺、生物特征識別和VR/AR等領域,為人工智能實際應用提供支撐。

    應用標準則位于人工智能標準體系結構的最頂層,面向行業(yè)具體需求,產(chǎn)品及服務標準涉及在人工智能技術領域中形成的智能化產(chǎn)品及新服務模式的相關標準。安全/倫理標準貫穿于其它部分,支撐整個行業(yè)發(fā)展。

    “華為從最初就認為人工智能是企業(yè)的使能技術,通過發(fā)展人工智能技術,能夠幫助企業(yè)內(nèi)部實現(xiàn)效率提升。”華為云戰(zhàn)略與業(yè)務發(fā)展副總裁宋哲炫告訴21世紀經(jīng)濟報道記者。圍繞當前AI標準的制定方面,考慮到開源已成為當前行業(yè)一種事實性標準,宋哲炫建議在整個標準制定流程中,將開源作為一個重要因素引進,以便真正的標準推出后可以很好地落地及實踐。

 

 
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