本文列舉了人工智能領(lǐng)域最重要的10大里程碑，讓我們更進(jìn)一步的了解人工智能的潛力。人工智能雖然強(qiáng)大但是依然有人認(rèn)為人工智能雖然在某些方面超越了人類，也還是停留在初級階段。多方面超越還有待時日。

業(yè)界媒體TechRadar發(fā)表文章，稱人工智能（AI）是目前科技界最熱門的流行語，經(jīng)過幾十年的研究和發(fā)展之后，科幻小說中的許多技術(shù)已經(jīng)在這幾年慢慢轉(zhuǎn)化為科學(xué)現(xiàn)實。這篇文章總結(jié)了AI領(lǐng)域的10大里程碑。以下為原文內(nèi)容：

AI技術(shù)已經(jīng)成為我們生活中非常重要的一部分：AI決定了我們的搜索結(jié)果，將我們的聲音轉(zhuǎn)化為計算機(jī)指令，甚至可以幫助我們對黃瓜進(jìn)行分類（這件事后文中會提到）。在接下來的幾年里，我們將用AI駕駛汽車，回應(yīng)顧客的詢問，以及處理其他無數(shù)事情。

但是我們怎么走到這個階段的？這種強(qiáng)大的新技術(shù)是怎么來的？下面就來看看AI技術(shù)發(fā)展的十大里程碑。

人工智能的概念并不是突然出現(xiàn)的 ——直到今天，人工智能仍然是哲學(xué)辯論的一個主題：機(jī)器真的能像人類一樣思考嗎？機(jī)器能成為人類嗎？最早想到這個問題的人之一是1637年的笛卡兒。在一本名為《方法論》（Discourse on the Method）的書中，笛卡兒竟然總結(jié)出了如今的科技人員必須克服的關(guān)鍵問題和挑戰(zhàn)：

“如果為了各種實用性的目的，機(jī)器在外形上向人類靠攏，并模仿人類的行為，那么我們?nèi)匀粦?yīng)該有兩種非常確定的方法來辨識出它們不是真人。”

笛卡爾表示，在他看來，機(jī)器永遠(yuǎn)無法使用言語，或者“把標(biāo)識放在一起”來“向別人表達(dá)想法”，即使我們能夠設(shè)想出這樣的機(jī)器，但是“讓一臺機(jī)器對文字進(jìn)行組合，對別人的話做出有意義的，即便水平和最愚笨的人差不多的回答，那也是不可想象的。”

他還提到了我們現(xiàn)在面臨的一個挑戰(zhàn)：創(chuàng)建一個廣義的AI，而不是狹義的AI——以及當(dāng)前AI的局限性會如何暴露它并非人類：

“即使有些機(jī)器可以在有些事情上可以做得和我們一樣好，或者甚至更好，但是其他機(jī)器也不可避免地會失敗，這就表明它們的行為并非來自于對事物理解，只是一種簡單的回應(yīng)。”

AI的第二個主要的哲學(xué)基準(zhǔn)來自計算機(jī)科學(xué)先驅(qū)圖靈（Alan Turing）。在1950年時，他提出了“圖靈測試”，他稱之為“模仿游戲”。這個測試衡量的是，我們什么時候可以宣布智能機(jī)器出現(xiàn)了。

這個測試很簡單：如果評判者不知道哪一方是人類，哪一方是機(jī)器（比如閱讀兩者之間的文本對話時），那么機(jī)器能否騙過評判者，讓他以為自己是人類？

有趣的是，圖靈對未來的計算做出了一個大膽的預(yù)測——他估計到20世紀(jì)末，機(jī)器就可以通過圖靈測試。他說：

“我相信，在大約50年的時間內(nèi)，人們就有可能用上1GB的存儲容量的計算機(jī)，通過編程讓它們玩模仿游戲，玩得足夠逼真，以至于一般的評判者在經(jīng)過5分鐘的對話之后，做出正確的判定的可能性低于70％…… 我相信，到本世紀(jì)末，文字的使用和通識教育理念將會發(fā)生很大的變化，那時你談?wù)摍C(jī)器思維，通常不會引發(fā)抵觸情緒。”

可惜的是，他的預(yù)測不太準(zhǔn)確。我們現(xiàn)在確實開始看到一些真正讓人眼前一亮的AI系統(tǒng)出現(xiàn)，但是在2000年代，AI技術(shù)還處在比較原始的階段。不過硬盤容量在世紀(jì)之交時平均為10GB左右，這倒是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了圖靈的預(yù)測。