如何利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)給圖片自動上色，本文介紹了開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖片上色技術(shù)，解析深度學(xué)習(xí)會自動上色的核心技術(shù)，并且?guī)酌腌娋蛯崿F(xiàn)PS幾個月的效果。

如今，上色都是人手工用Photoshop做的，一張圖片要花好幾個月才能完成，需要進行大量調(diào)查研究，光是其中的一張臉就需要多達20層圖層。但是，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動著色機器人，可以幾秒鐘就實現(xiàn)PS幾個月的效果，而且成效越來越驚人。

下面，我們將分三個步驟展示如何打造你自己的著色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。第一部分講解核心邏輯。我們將構(gòu)建一個40行代碼的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，作為“Alpha”著色機器人，這個代碼片段實際上沒有太多的魔法，但可以讓你熟悉基本操作。

然后，我們將創(chuàng)建一個可以泛化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——“Beta”版本。Beta機器人能對以前沒有看到的圖像著色。

最后，我們將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與一個分類器相結(jié)合，得到“最終”版本。我們將使用120萬張圖像訓(xùn)練過的IncepTIon Resnet V2。為了讓著色效果吸引眼球，我們將使用Unsplash（免費圖庫，里面的圖片非常有藝術(shù)感和設(shè)計感）的人像作為數(shù)據(jù)，訓(xùn)練我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。